単価70万円以上の案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:2751

単価70万円以上の案件を探す

案件内容

・ノートブック形式のコードをREST API に移植する作業
・ローカル環境において、Docker環境でコーディング/テストを実施
・クラウド環境において、Dockerを利用してデプロイし、テストを実施

必須スキル
・Python を利用したWebアプリ開発の経験
・Docker を利用したWebアプリ開発の経験
・クラウドを利用したWebアプリ開発の経験
・FastAPI の基本理解
・CosmosDB(MongoDB)を利用したCRUD処理の実装経験
案件内容

證券リテール顧客分析、SAS EGによるデータを加工・集約するバッチの作成、エンハンス

必須スキル
・SQL(経験年数3年以上)、 
・少しで良いのでSASに関する知見
※SQL経験が5年以上ある方でしたら、SASの知見はなくても検討可能です
案件内容

ふるさと納税サイトを含む、各プロジェクトの技術的な側面から営業のサポートや、開発・実装をお任せします。
・営業担当者と共にクライアントとの交渉
・商談成立後の営業部門・技術部門の橋渡し
・納品後のクライアントフォロー
・Webアプリケーションやデータ連携システムの開発
・進捗管理/プロジェクト管理
・要件確認/整理/提案/定義
・外部向け説明資料作成
・運用ドキュメントの作成(手順書、マニュアル、フロー、FAQ等) 等

必須スキル
・LAMP環境でのプログラミング実務経験
・セールスエンジニアのご経験
・要件定義経験
・仕様設計経験
・企画者/非エンジニアとの折衝経験
・RDBやSQLの理解
案件内容

クライアントにてMulti Agent Simulatorを使用した事業展開を進めており、検討・実装を行って頂きます。

具体的に。。
・ファインチューニングをしていき精度を高めていく。
・現場PMとディスカッションをし、方向性・手法の検討
分野:ジェネレ―ティブAI(生成AI)技術

必須スキル
– 機械学習のモデル実装、数理最適化などの実務応用経験がある方(例えば以下のようなご経験のある方)
– 大学/研究機関で数理モデル、統計モデルの研究・論文執筆をした経験のある方
– AI系スタートアップや、メガベンチャーのR&Dチームでのモデル構築経験のある方
– pandas、sklearn、pytourch、tensorflowなど統計パッケージを活用してノイズの多いデータの基本統計量を把握しながら適切な前処理を効率的に行える・行ったことがある方
– 古典統計学、ベイズ統計学、時系列解析など基本的な統計学の知識を有している方
案件内容

電化製品のレンタルECサービスを展開している企業にて、Rubyエンジニアとして参画しております。

リファクタリングや一部機能開発などを担当いただきたいと思います。
フロントエンド側がReact/TSになり、フロント側もお願いしたいと考えております。
チーム構成:4名チーム

技術環境:
・言語:Ruby、TypeScript
・フレームワーク:Ruby on Rails、RSpec、React、Gatsby.js
・データベース:React
・インフラ:AWS(Fargate、S3、Auroraなど)、GCP(BigQueryなど)、Docker
・その他:Docker

必須スキル
・Rubyを用いた開発経験4年以上
・フロントエンドの開発経験
案件内容

データを用いた意思決定や課題解決に活用するため、各事業・プロダクト・サービスの全てのデータを一元的に収集・保存・管理するデータ基盤の構築を担うポジションです。

データ基盤の開発・改修・保守運用
・データ基盤の物理・論理データモデル設計・開発・保守運用
・データ基盤のシステムアーキテクチャの設計
・データパイプライン (ETL) の設計・開発・保守運用

[開発環境]
インフラ:GCP (データ基盤) / AWS (関連システム)
データパイプライン (ETL):CloudComposer (Airflow)
DWH:BigQuery
その他インフラ管理:Docker、GKE / GAE / CloudRun
可視化ツール:Google Data Portal / Tableau
分析環境:Jupyter Notebook / Google Colab / Google Cloud ML
その他:GitHub / Slack / Notion

[チーム体制(業務委託の方含む)]
・統括ディレクター: 1名
・データエンジニア: 1名
・機械学習エンジニア: 1名 (兼務)
・データサイエンティスト: 3名
・技術顧問: 1名

必須スキル
エンジニアリング
・GCP や AWS などの主なクラウドサービスにおける開発経験。
・DWH や業務系などのデータベースの設計・開発・運用経験。
・データパイプライン (ETL) の設計・開発・運用経験。
・基本技術情報試験レベルのコンピューターサイエンスの知識。
データ専門性
・SQLを記述する事が出来る。 (数十行位) 
・基礎集計を通じてデータの全体像や質を確認することができる。
ビジネス
・事業会社における情報システム企画の経験 (どんなシステムがどんな処理をどんな順番で実施するかの要件定義レベル)
・論理的思考力。 (定量思考力、要約力、仮説構築能力など) 
・ドキュメント作成能力。 (見栄えではなく、構成の組み立て方やわかりやすさが担保出来るか)
・プロジェクトマネジメント能力 。 (完了定義。スコープ策定。制約を考慮した優先度決定。タスク洗い出し)
案件内容

◇関わるサービス(システム)の概要
AI技術を簡単に利用できる環境を提供するクラウド型AI検証・運用プラットフォームを開発。AI画像認識・IoT端末を利用し、交通量調査を自動化するサービスを提供。東京五輪や多くの市区町村でも活用。(渋谷区等)

◇業務内容:
・AIチームと協働し、AIモデルをエッジデバイスに組み込む
・エッジデバイスでのカメラ制御やクラウド基盤との連携プログラムの実装
・各アプリケーションのリポジトリ管理やリソース管理
・ソフトウェアの互換性の検証

   

開発支援ツール:・Redmine・GitHub
インフラ管理:・Docker・AWS CloudFormation・Amazon ECS
環境:Linux, MacOSX, windows
デバイス:JetsonRaspberry, Pi
OS:Ubuntu
言語:Python
開発フレームワーク:boto3. React, ffmpeg
バージョン管理:pip, Github

必須スキル

Raspberry Pi(ラズパイ)/Jetson(ジェットソン)の開発経験のある方Linuxの基本知識がある方

案件内容

・アプリケーションフレームワークを利用したアプリケーション開発経験。
・SpringBootなどのJavaフレームワーク経験者(3〜5年経験者)
・コミュニケーション能力
・基本設計工程経験者

必須スキル
・アプリケーションフレームワークを利用したアプリケーション開発経験。
・SpringBootなどのJavaフレームワーク経験者(3〜5年経験者)
・コミュニケーション能力
・基本設計工程経験者
案件内容

・お客様にて展開予定のSaaS開発での基盤構築に携わって頂きます。
 ・DevOpsの流れで、先ずは基本機能の実装を目指しております。
 ・現在は、主にインフラ面で弊社にて先行してPoCを通じシステム
  要求事項とAWS仕様調査、実現性確認を行っております。
 ・今後は、上記フェーズを踏まえて本番に向けた設計、実装フェーズ
  に入って参ります。

必須スキル
・AWSの設計・開発のご経験
※以下、利用想定サービスです。
-APIGW+Lambda
-Glue(or Fargate)
-S3
-Athena
-DynamoDB

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