単価70万円以上の案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:2751

単価70万円以上の案件を探す

案件内容

・アーキテクチャの提案・推進
・生産性を高める仕組みの提案・推進
・各プロダクトのテックリードの課題解決
・技術課題の発見、解決方法の提案

・開発環境
→サーバーサイド要素技術
-Ruby、Ruby on Rails、Python、Flask

→フロントエンド要素技術
-Sass、nuxt、Vue、webpack、storybook、jest

→インフラ要素技術
-AWS (ECS、ECR、Aurora、CodeBuild、CodePipeline、SQS、SNS、S3、Route53、CloudTrail、
AWS Config、Lambda、CloudFront)

→その他
-Git、Confluence、Docker、Datadog、Sentry、Slack、Swagger

必須スキル

・aaSプロダクトで業務内容記載の実績がある方

案件内容

某金融機関でLLM構築のプロジェクトが走っています。LLM構築の人的リソースが不足している為、LLM構築、信用リスクモデル構築が出来る方を募集します。

必須スキル

・金融機関のローカルLLM構築、または信用リスクモデル構築の経験のある方

案件内容

・PdMと一緒に新規プロダクト(SaaS)のプロトタイプ開発、本番開発の遂行。
-要件定義
-設計
-プロトタイプ作成
-フィードバック・修正
-本番開発・リリース

必須スキル
・フルスタックエンジニアの経験がある方
・プロダクトのプロトタイプを主として作った経験がある方
案件内容

・アーキテクチャの提案・推進
・生産性を高める仕組みの提案・推進
・各プロダクトのテックリードの課題解決
・技術課題の発見、解決方法の提案

・開発環境
→サーバーサイド要素技術
-Ruby、Ruby on Rails、Python、Flask

→フロントエンド要素技術
-Sass、nuxt、Vue、webpack、storybook、jest

→インフラ要素技術
-AWS (ECS、ECR、Aurora、CodeBuild、CodePipeline、SQS、SNS、S3、Route53、CloudTrail、
AWS Config、Lambda、CloudFront)

→その他
-Git、Confluence、Docker、Datadog、Sentry、Slack、Swagger

必須スキル

・SaaSプロダクトで業務内容記載の実績がある方

案件内容

概要
・Go/Pythonを用いたサーバサイドの実装、テスト
・本番環境上での安定運用と障害対応
・GCP/AWS上での機能追加・改善
・APIの仕様策定とドキュメンテーション

必須スキル
必須:
・大規模アプリ開発における、アーキテクチャー選定・設計経験
・GoもしくはPythonの経験
・アジャイル開発、スクラム開発経験
・GCPをプロダクションレベルで運用した経験
・DNS, load balancer, firewall(security group), routing table, network などに関する知識
・RESTful APIの設計・開発
・terraform, k8sの運用経験
・Docker環境での開発・運用経験
案件内容

概要:
・クリエイター向けのサービスの新規開発やそれに伴う各種改善をご担当いただきます。
・作業としてはリリース済みのサービス・関連システムのサーバーサイドアプリケーションに関わるものがほとんどですが、既にリリースが決まっているサービスもあり、ゆくゆくは様々なサービスに触れることが可能です。
・今後新しい”インフラ”になりうるであろうサービスで、フルスタックに幅広に経験を積み活躍することができます。

求める人物像:
・サービス内容を深く理解し、よりよいコンテンツを生み出すためのクリエイティブな発想力
・積極的なコミュニケーションをとり、自主的に意見を出そうとするマインド
・スピード感を持って変化する環境下に面白みを見いだせる
・アジャイル環境での開発経験
・各種SNS,インフルエンサーマーケティング等への興味

体制:
シニアクラス1名につきミドル・ジュニアクラス4,5名のチームが複数
今回はシニアクラスの募集となります。

開発環境:
フロントエンド:Typescript(Next.js, Tailwind CSS, nx)
バックエンド:kotlin(Ktor, Ruby on Rails, Quarkus)
その他:AWS - EKS, S3, Route53, ParameterStore、GCP - Compute, Cloud Run, Storage
Github Actions, Sentry, Datadog, IntelliJ IDEA Ultimate, Github Copilot
MySQL, MongoDB, Redis(データキャッシュ用), BigQuery(データ分析用)

必須スキル
※業種問わず自社サービスに深く関与した経験
※5人以上のチームをまとめプロジェクトの成功に貢献した経験
※スピード感をもって変化する環境下においての進捗管理、タスク管理の経験
★Webサービスのバックエンド開発経験(3年以上・Web以外のご経験は提案が難しいです)
★Kotlin, TypeScript, またはJavaでの開発経験(3年以上)
★クラウド環境でのシステム設計・開発・運用経験(3年以上・AWS環境だと尚良)
★Dockerを用いたコンテナ化とKubernetesでのオーケストレーション経験
・RESTful APIの設計,実装,最適化経験
・リレーショナルデータベースとNoSQLデータベースの深い理解と使用経験
・マイクロサービスアーキテクチャの設計と実装経験
・CI/CDパイプラインの構築と管理経験
・セキュリティベストプラクティスの理解と実装経験
・アジャイル開発手法(Scrum等)での開発経験
案件内容

・エンドユーザー:某エネルギー事業者様
・上記企業にて生成AIとドローンを用いたシステムを開発中
・この新システムは、LLMモデルを用いたAIソリューションとして、PoCを含むインフラ環境の構築からアプリケーション開発までを含んでいる
・マルチモーダルAI(画像処理や画像解析など)を活用した先進性の高いプロジェクト
・現在、開発者とコンサルタントが先行して参画中

必須スキル
・エンタープライズ向けのインフラ環境構築(ネットワーク、サーバー:オンプレミス)
・Python等を用いた生成AI案件のご経験_画像処理(物体認識)を実務で行った事がある方
・一人称でのPoC作成経験
案件内容

・POC内で即時解決を求められる自然言語処理タスク (デバッグ含む) 群を着実にさばいていく

必須スキル

・Pythonによる実験コーディングおよび運用システム実装(testコード記述)
・AWSの基礎知識
・Typescriptで書かれたアルゴリズムの読解能力
・自然言語処理の基礎知識(書き下しや、LLMのロジックなどの概念を知っている)
・大規模言語モデルのプロンプトチューン・ファインチューン
・RAGに関する知識がある

案件内容

企業や業界のデータを1つに集約し、流通させ、パフォーマンス向上を図りたい。
他企業や他業界含む様々な人がデータを見れるようにしていきたい。

セキュリティの観点から、全部データを流通させることはできないため、データを持っている側のデータ主権を守った上で、必要なデータを流通させる。その流通させる基盤を作っていく。
基盤構築にあたり、データモデルに関する知見者と一緒に、進めていきたい。

業務内容としては、0からどのようなデータモデルを構築できるのかの調査、検討を行う。

必須スキル

・データモデルの構築経験
・データモデル検討において、0から1を考える経験
・業界を横断したデータの取り扱い経験
・コミュニケーション力

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