単価60万円以上の案件一覧

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該当件数:3610

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案件内容

大手銀行内でVertex AIを使って業務の効率化と高度化をおこないたいというもの。
ただ、まだ具体性に欠けていて、具体化するところから支援する。
要はVertex AI使えば何か出来るのでは?と思っているだけの状態なので、これは出来るし意味がある、これは出来るが効果が薄い、これはそもそも出来ない、といった先生役的な人を期待している。

必須スキル
・Vertex AIツールの動かし方が分かっていて、開発を経験している
・機械学習のモデルを作った経験
・機械学習を理解している(どういうデータの型をインプットにすべきかを分かっている、CDPのままではAIに機械学習させられない、など)
案件内容

横断SREチームメンバとして、下記の業務を実施
・システム基盤運用(SRE業務)
・サービス追加に伴うインフラ構築(要件定義~移行)
・インフラの継続的改善(CI/CD改善や運用監視改善など)
・メンバ内でのコードレビューや成果物レビュー

※リリースは数カ月に1度単位で実施、継続的に機能改修を実施予定

■技術要素
AWS (ECS, Fargate, Aurora PostgreSQL, Cloudfront, Codeシリーズ等)
Terraform, Akamai, Keycloak、newrelic, PagerDuty, github
Docker, Java17, python …

・お客様が技術に明るく、組織全体として技術力強化のため新規技術採用に積極的
・本PJ後も既存システムのモダナイズPJが控えており、横断SREチームとして継続的に対応予定(複数システムを担当する可能性もあり)
・開発組織としてお客様含めた一体運営のため、各自のスキル、興味に応じてタスクアサインを調整しフルスタックに活躍頂くことも可能。

必須スキル
・AWSを利用したインフラ設計/構築/試験/運用経験、特にコンテナサービス(ECS)を用いたシステム開発経験
・terraformを利用したインフラIaCの構築/運用
案件内容

Tableauでのデータ可視化業務となります。
具体的に、エンドユーザーに要件ヒアリングし、仕様確定後、ダッシュボードを作成となります。
※Tableau Server/Desktop/Prepの操作を伴う予定

上記業務に加え、現チーム体制における技術的な指導も一部行って頂きます。
※実務的な操作の最適化等が該当となり、講師などでは御座いません。

必須スキル

Tableau Server/Desktop/Prepの実務経験

案件内容

某企業のサイエンス研究所のメンバーとして企画部に対して課題解決型のデータ分析を行っていただきます。

【業務スコープ】
・依頼分析対応
 -分析依頼に対して、分析要件定義
-分析作業
 -レポーティング、プレゼンテーション
このPDCAを回していただく想定です。

必須スキル
・以下いずれかのアカデミックな領域の修士卒程度の知見(宇宙工学、情報学、もしくはそれに類似する学部)
・複雑な統計分析経験(因子分析や共分散構造分析)
・他事業部とのコミュニケーションを図られた経験(データ分析文脈にて)
・分析要件定義のご経験
・ドキュメンテーション経験
案件内容

顧客内のリサーチ業務向けWEBアプリにおける開発業務支援です。
次のような業務をご担当いただきます。
・既存システムの理解
・共通プログラム資産の理解・コンポーネント化
・既存システムの機能追加・リプレース

必須スキル
PHP laravel経験3年以上
コードを読んで現仕様や改訂仕様の判断ができる方
Lamp環境での開発経験ある方
案件内容

大手自動車メーカー予算管理部門向けのtableauダッシュボードの開発業務を行っていただきます。
詳細は面談時にお話しいたします。

【業務内容】
・要件ヒアリング、顧客折衝
・ダッシュボードデザイン検討・提案
・ダッシュボード開発
・運用手順書作成

■開発環境
 言語____:SQL,Python
 DB____:PostgreSQL
 ツール___:Tableau

■開発工程__:要件定義|基本設計|詳細設計|実装・構築・単体試験

必須スキル
・SQLの知識、実務経験があること
・顧客折衝、要件定義、が独力で出来ること
・tableauダッシュボードの要件定義、デザイン検討、開発まで一気通貫で実施したことがあること
案件内容

エンドの主となる事業であるタレントマネジメントシステムの開発を
バックエンドエンジニアとして支援いただきます。

JiraとRedmineで案件が管理されており、開発は3ヶ月~6ヶ月のサイクルです。
参画後以下を対応いただきます。
・新規機能の開発
└仕様書確認、実装、コードレビュー、バグの修正対応
※実装メイン(設計が得意な方であればお任せする場合もあります)

業務で使用する言語の割合はPHP:GO=4:6となります。
PHPの割合は低いですが、どちらの言語も対応できる方を募集しております。

<開発環境>
開発言語:PHP, Golang, JavaScript, TypeScript, Dart
フレームワーク:Laravel, Gin, React, Flutter
開発/運用環境:Docker, GoLand, PHPStorm, Swagger, Storybook, Figma, GitLab, GitLab CI, TestCafe
構成管理:Capistrano, Ansible, Terraform, CloudFormation
ミドルウェア:MySQL, Apache, Nginx, Redis
インフラ環境:AWS (EC2, RDS, ElastiCache, S3, CloudFront, Step Functions, Batch, Lambda, ECS, Fargate, ECR, …)
監視, モニタリング, 運用ツール:Mackerel, Datadog, PagerDuty, Statuspage
社内ツール:Confluence, Redmine, JIRA, Slack, Zoom
その他:Yarn, webpack, Atomic Design, Redux, React Hooks, PHPUnit, Redux Toolkit

必須スキル
・PHP開発経験3年以上
・Goでの開発経験2年以上
案件内容

・プライベートクラウド基盤移設PJがある
・基盤移設のスペシャリストとして、PJリーダー的なポジションで業務推進

必須スキル

・基盤移設PJのリーダー経験
・基盤移設に際して必要となる情報を収集し、設計に落とし込めるスキル

案件内容

生成AI(ChatGPTを想定)を用いて、お客様へのソリューションにつながる先方社内環境において自社検証環境の構築・テスト
・Azure OpenAIサービスをベースとしたRAGの仕組みのブラッシュアップ(環境構築済み)
・上記環境にFunction Calling機能などあらたな要素を追加・構築・検証実装やテストなどを実施いただきたい。

必須スキル
・Pythonによるデータ加工/分析経験
・機械学習モデルの構築経験
・LLMのAPI及びライブラリの活用経験
・LLMに関する機能など一通りの理解
案件内容

・SageMakerを使用した機械学習
・AWSのベストプラクティスに向けた顧客との検討
・SageMaker有識者として他メンバーのフォロー

必須スキル
・顧客とシステムに関して議論を行ったご経験
・SageMakerを使用するPJでのご経験

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