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Alteryx等を活用してのデータ分析システムの構築

Alteryx等を活用してのデータ分析システムの構築経験

[ポジション]：データアナリスト

・主にDBやデータ処理の設計から実装までをリードする

・システム開発の上流から下流までの全てのフェーズ

・パブリッククラウドの利用経験
・データサイエンス・ビッグデータ関連プロジェクト・プロダクトの経験
・中級程度以上のSQL能力（複雑なjoinや集計処理を何も見ずに書けるレベル）

[ポジション]：データアナリスト

・AIを活用した様々なサービスを開発。物流・教育・様々な分析・データの基盤構築、分析

・統計学に関する知識
・データ整形・前処理に関する知識と実装経験
・機械学習アルゴリズムに関する知識と実装経験
・上記実装に要するプログラミング能力（SQL, Python or R)

[ポジション]：AIエンジニア

研究のための機械学習モデルの作成および評価

・Scikit-learn を用いたデータの分析経験がある
・GPU を用いたデータ分析経験がある
・英語の技術論文を読み、理解することができる
・Kaggle のコンペへ参加したことがある

[ポジション]：BIエンジニア

現在DWHを利用しているが今後はTableauを利用しデータ連携を行う。

・TableauServerへのデータ連携構築経験

[ポジション]：開発エンジニア ※機械学習エンジニア

- 「機械学習モデル(レコメンド)の開発およびシステム実装」
- ※以下、データはWebサービスのDWHのDBログ

(a)案件の要件定義をPMと行う(=足りない情報が何かを定義し、自身で要求できる)

(b)機械学習モデルのPoC
　(b-1)前処理、EDA(探索的データ解析)、Data Augmentation、ほか
　(b-2)モデルの構築（レコメンド、分類/回帰、クラスタリング、強化学習、最適化、ほか）
　(b-3)PoC結果のレポーティング

(c)モデルのWebアプリケーションへの実装
　(c-1)GCPを活用した機械学習パイプラインのアーキテクチャ作成、実装
　(c-2)webサービス側のエンジニアと機能開発の切り分けとコミュニケーション

– Web業界でサーバーサイドエンジニアの経験3年以上(エンジニアリーダー経験有り)
– 機械学習モデルのWebアプリケーションへの実装経験（クラウドリソースを活用）
– レコメンドモデルの開発案件の経験2件以上(Webサービス本番環境への実装含む)
– SQL,Python,クラウドリソースの経験

　-SQL（特にAWS）によるデータ加工経験
　-Pythonによるデータ加工・モデリング経験
　-状態空間モデルにおける知見

様々な人事データ(勤務/残業時間,病欠・遅刻回数,従業員満足度アンケート 等)から離職防止につながるモデル構築を担当。
新しいプロジェクトの立ち上げ期で、モデル構築にはScikit-learnなどベーシックなものを検討中。
膨大なデータ、特に（列）カラム数が多いのでデータエンジニアリングのスキルが必要となります。
PMや、テックリードは別の担当者がいるので、一緒に要件を詰めながらデータを整備したり、
モデル構築を担当します。クライアントに出向いて打ち合わせの同席なども想定されています。

・Python,SQLクラウド環境経験(尚可AWS)
・機械学習モデルの構築経験
・自然言語処理経験（本件では従業員アンケート等で活用想定）

統計解析･機械学習の知見を活かし、
グループ企業の豊富なユーザ接点から得られる各種データを
どのように組み合わせれば顧客価値を最大化できるか、
ビジネス反映までのプロジェクトマネジメントを実施する、
横断データ戦略チームにジョインして頂きます。

■想定業務
・ゲームドメインにおけるアドホック分析全般
　- ロイヤルユーザ設計
　- KPI可視化用データマート作成
　- ステークホルダーへレポーティング
　- 要因調査のための深堀り分析
・レコメンドのtrain(&test)データ設計

・複雑な条件のSQL文が書ける
・ステークホルダーへ分析レポートできる
・カウンターパートに足りない情報をヒアリングできる
・分析要件を口頭ベースの情報から設計できる
・分析のスケジュールを自身で組める（自分から内部向けレポートしたいと言える）
・機械学習のtrain(&test)データセットを組んだことがある

・通販番組映像の自動短尺化
録画された通販番組映像の自動短尺化に向けた深層学習のモデル選定、
検証や画像処理による映像の自動短尺化を実施
最終的には社内システムとの連携が必要なため、システム開発チームとの連携

・画像分類、セグメンテーション、物体検出のモデル作成・チューニング経験
・画像処理、画像解析、色空間変換、コントラスト変換、ガンマ補正、特徴抽出等の知見