単価60万円以上の案件一覧

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該当件数:3596

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案件内容 【業務概要】 ・予測モデルの作成・評価と実験支援 ・フロントエンドAPの開発 ・AI関連の調査 スキルレベルにより作業担当を割り振ります ■作業工程:調査、分析、設計~試験 ■外国籍 :OK (日本語レベルによる) ■技術要素: ・OS :Windows, Linux ・言語 :Swagger、 Python、 TypeScript、 Angular、 マテリアルデザイン ・その他:Git
必須スキル

・Python分析・開発経験

案件内容 転職支援サービスのWebアクセス解析の業務をお願いします。 ・Webログデータ、事業データのデータ分析業務 ・GTMでの計測タグ管理/実装業務 ・BI開発実装業務 ・アドホック分析業務 などが主な業務内容となります。
必須スキル

■アクセス解析ツール
(GoogleAnalytics、AdobeAnalyticsなど)によるWebアクセス解析経験2年以上

自力で実践/解決ができる
・提案資料やレポーティング資料作成経験
・Webアクセス解析(AdobeAnalytics、GoogleAnalytic)
・BIツール(Tableau、Domo)を用いた可視化/分析
・SQL
・アドホック分析

案件内容 自社メディアの取材やコンサルティングを通じて現場が抱えている様々な課題に対して、 「そもそもAIでは何ができるのかがいまいちわからない」「データはあるから、AIがなんとかしてくれる」 といった要望に対して、コンサルティングにより現在のAIの正しい知識を企業様に提供すると共に AIによる新しい価値を生むための事業設計・企画立案を行っていく。
必須スキル

・ITコンサルティング、Sierでの大手企業との開発案件や新規事業開発のプロジェクトマネジメント経験
・技術的なコミュニケーションを取ることができる。(細かいプログラミングの話まではできなくてもよい)
・新しい技術や社会の動きについてキャッチアップをしている。

案件内容 音声認識サービスにおける研究開発業務支援 ■求める人物像 ・周りと協調してプロジェクトを推進できる
必須スキル

・音声認識エンジンの構築が出来る
・PythonやJavaScriptを使用したシステム構築が出来る
・deep learningの基本的な仕組みを理解している
・大規模データ(数千万から数億件以上)の取り扱い経験がある

案件内容 金融系のクライアント様での顧客分析、マーケティング、 与信分析、SAS、SQLなどで情報抽出などの業務を担当頂きます。 人数:5名(段階的に2チームの予定です)
必須スキル

データ分析業務経験、データ抽出、データ統合、集計、SQL、

案件内容 ・テレビ視聴データやWebアクセスログなどからユーザーの行動分析を支援 ・BigQueryからのデータ抽出・集計がメイン 募集背景 : 増員 ■備 考 : 広告代理店様の現場になります。 風通しが良く、主体的に動ける方には最適な環境です。 普段接することが出来ないデータを分析出来る点も魅力的です。
必須スキル

・BIツール使用経験
・SQL

案件内容 ■業界 大手製造小売業 ■業務内容 商品の店舗配送に関して、店舗の需要を見て商品の最適なロジックおよびプログラムの構築
必須スキル

・分析業務でのpythonまたはRでの実装経験
・統計モデルの構築経験
・SQL

案件内容 ■担当工程 ·研究活動の支援 ·データクレンジング機能・分析エンジンの実行機能の構築改善の取り組みを牽引するために必要な工程 ■業務内容 ・現在、設置しているセンサ群を監視し、不具合等を発見して適切に対処する業務をサポートする。 ・収集したデータのデータ処理プログラムを作成し、データクレンジング作業・分析エンジンの作成の補助を行う。
必須スキル

・ Python,  データクレンジング·統計学の基礎知識
・ データクレンジングの基本知識

案件内容 業務概要 ・あるゲーム会社様でゲームのLogなどを活用し、PDCAサイクルを回すための分析を行う。 ・分析結果をゲーム開発チームのプロデューサーやディレクターと連携 環境 ・ クライアントが構築しているTableau(BI)やSPSSを利用してデータ活用を行う形になります。
必須スキル

・SQL経験必須
・TableauやSPSSをユーザ(分析者)観点で利用できる
 方が望ましいです。

案件内容 ・お客様:大手製造業様 ・案件:お客様と一緒に新サービスをアジャイルで開発しています。 既存の顧客データ、個人データ等を解析しながら、要件を確定していき、 POC⇒本サービスへと導きます。 上記において、データクレンジング業務をご担当頂きます。
必須スキル

データクレンジング,ETLの経験。(SQL,VBA)

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