案件内容 |
■業務内容
・エンドクライアントの持つビックデータを保持、分析するための基盤インフラの運用、構築業務を
クラウド(AWS/GCP)を用いて行っていただきます。
・データプラットフォームおよびクラウドインフラの設計・実装・運用
・データプラットフォーム上で動作するデータ連携ジョブ、集計ジョブのモニタリング・パフォーマンスチューニング |
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必須スキル | ・AWSソリューションアーキテクト:アソシエイト相当の知識or業務経験 |
単価60万円以上の案件一覧
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該当件数:3596件
単価60万円以上の案件を探す
案件内容 |
・業務内容:
1. 予測モデル構築用データのクレンジング
2. 1のデータの可視化(単純集計等)
3. 1のデータを使用した予測モデルの構築
4. 1~3に関するドキュメント作成 |
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必須スキル | ・SQL |
- 〜¥1,500,000 /月
- データサイエンティスト
- 中央区
- 建設・不動産
案件内容 |
■内容:
大手不動産会社にある様々な課題や経営戦略・営業戦略に活かすためのデータの集計・分析設計、分析業務。
以下のようなデータがあり、それを適切に管理し前処理から分析業務まで行います。
ex,
・貸しオフィスのユーザー利用履歴
・飲食、ファッションなどの顧客購買履歴
・イベント(催し物)活動データ 等
分析テーマは(基本的に)決められており、
それに対して、どのようなデータが必要か、どう集めるか、どう分析するか
など求められます。
分析アナリスト業務ができ、かつデータ管理における設計やマネジメントなど
幅広く理解している方を求めています。 |
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必須スキル | ・Pythonを使った分析経験 |
- 〜¥800,000 /月
- データ集計・分析補佐
- 品川区
- 製造・メーカー
案件内容 |
■業務内容
製造メーカー系会社の該社製品データのクレンジング・可視化 |
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必須スキル | ・データ分析前処理(クレンジングなど)の経験 |
案件内容 |
■業務内容
製造メーカー系会社のデータ処理基盤の設計・構築
→ 大量のログデータを蓄積するクラウド環境及び、製品に埋め込むクライアントの開発運用 |
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必須スキル | ・クラウド環境の構築経験・知識(AWSなど) |
- 〜¥800,000 /月
- サーバーサイドエンジニア
- 品川区
- 製造・メーカー
案件内容 |
■業務内容
製造メーカー系会社の新規サービス開発
各種データ分析やAI技術導入を行っている部署にて新しい技術を調査、プロトタイプ開発 |
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必須スキル | ・Web開発の経験・知識 |
- 〜¥1,000,000 /月
- データサイエンティスト
- 港区
- サービス
案件内容 |
案件概要
◆需要予測
業務用のPCや測定器等のレンタル需要予測
レンタル品目は数十万オーダ
選挙等の特需による需要変動
コスト算出ロジックの検討
売却予測モデルと需要予測モデルを組み合わせた収益シミュレーション
◆売却価格予測
売却実績データを利用し、集計/可視化/予測モデル作成を通して、後続案件に進むべき商品カテゴリーを選定する。
選定したカテゴリーについて、データを追加して予測モデルを構築し、精度評価を行う。
◆作業依頼内容
各種実績データの加工および可視化
クロス集計、ヒートマップ、ヒストグラム作成、時系列でのバイオリンプロット作成、外れ値の検出
予測モデル構築・評価
特徴量設計、データマート作成、時系列の予測モデル構築(自己回帰、XGBoostなど)、モデルの精度検証 |
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必須スキル | ・SQL (Redshift, PostgreSQL記述) |
案件内容 |
案件内容(業務内容):
顧客マスタ(DWH)に格納されている各種ログより以下のツールの作成、報告書の作成を行う。
・資材流通・販売施策に向けた予兆分析用ツール
・サービス利用促進に向けた数理技術研究のための分析用ツール
対象データ:顧客マスタ(DWH)に格納されている各種ログ
対象環境:IDAP(統合分析環境)
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必須スキル | ・Python |
- 〜¥700,000 /月
- データ集計・分析補佐
- 千代田区
- 商社・貿易・卸売
案件内容 |
■案件内容:
顧客から直接オーダーを受けて、商品情報の調査・データ抽出などを実施いただきます。
商品情報(マスタデータ)の調査・分析・抽出を実施いただきます。
作業内容を詰めるような打ち合わせにも同席していただきますので、顧客と直接やりとりする機会も多い案件となります。 |
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必須スキル | ・SQL経験 |
案件内容 | 【案件概要】 案件内容(業務内容): 売上予測をするAIを構築し、精度の安定・属人化を解消をさせる。 SCMにもゆくゆくはつなげる。 |
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必須スキル | ・機械学習等の人工知能に関する研究経験。 |
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