単価60万円以上の案件一覧

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該当件数:3596

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案件内容

大手通信企業のポイント事業におけるサイト・アプリの集計データ基盤の課題抽出・改善分析をしていだだく業務です。GoogleAnalytics・IBM Cmapaignなどの分析・キャンペーンマネジメントツールを使っているアナリティクス業務におけるデータ整合性のキャッチアップ、現状の課題抽出、改善案の立案・実施を支援していただき、データ分析基盤を最適化していただくことがミッションです。

必須スキル

■複数データ基盤の活用状況のキャッチアップ・構造理解・課題調査と抽出・改善案立案と実施能力
– Google Analyticsを活用したデータ分析と改善施策立案・実施能力(web、app対象)
– SQLを活用したデータ分析・構造改善能力
– GTM実用能力

■サイト・アプリ分析、広告・コンテンツ配信に関する知見、ベンダーとのコミュニケーション経験等

案件内容

米国の次期ユニコーン企業プロダクトの日本展開に際した、データ分析及び施策立案

必須スキル

ETLの経験
分析基盤の構築経験
クライアントに合わせた分析環境の開発経験
基本的なDBの知識及びDB設計経験

案件内容

・某サービスの実現に向けた、AI・RPA・ブロックチェーン・ドローンなど 先端デジタル技術の応用による次世代の監査アプローチ
・監査ツールの研究・開発・展開を行っています。
・公認会計士向けのデータ分析アプリケーションの開発を担当いただきます。 会計データや財務データを対象として、AI や機械学習の技術を使って主に監査業務の支援をするために、 データ分析にかかわる要件定義、設計、実装を行っていただきます。 主に R言語 と Python を使用しています。
・データの収集・理解・加工・分析・可視化等、データのエンジニアリングにかかわる 様々な業務に継続的に取り組んでいただけます。
・アプリケーション開発エンジニアや公認会計士と協業しながらチーム開発を行っています。 現場からのニーズやフィードバックの収集から、開発したアプリケーションの社内展開まで、 いろいろなフェーズで関与することも可能です。

必須スキル

・RもしくはPythonの開発経験者
 ※実際に使用する言語はRがメインとなります。
・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験 (2年以上)

案件内容

某大手小売企業のオフラインデータ(ID-POS)と
オンラインデータ(SNSデータ等)を紐づけて
ダイナミックプライシングやクーポン発行の最適化を行っていきたく
アナリスト的な立ち位置でプロジェクトを支援頂ける方を募集。

必須スキル

・Python、Tableauを使用してのデータ分析経験
・マーケティング領域の知見

案件内容

以下データの分析を行う
  ・ベイズ回帰機械学習(パターン認識・偏差値分析)
  ・ポートフォリオ分析(平均点・満足率)
  ・ブラックショールズモデル(確率分析)
  ・モンテカルDCF(時間軸分析)

必須スキル

上記データ分析経験

案件内容

想定される作業内容 
・既存の不良判定/故障予兆検知モデル精度向上 
・コードのエラー発生原因の特定・修正 
・お客様のシステムへの組込みを想定したAIモデルの設計

必須スキル

・AIモデルの設計の能力に長けている方
・人が書いたコードも読み解く自信がある方
・DNNの以下モデルを理解できる方
  GRU、Attention、SVDD、一次元CNN 

案件内容
【案件概要】
 芸能事務所のデジタルマーケティングを推進している部署にて
 膨大なデータの集計業務と複数データを組み合わせた分析をご担当頂きます。
 主にグッズの購買データや音楽配信周りのデータなどを紐解きながら、
 マーケティング施策に生かすための分析実施、アウトプットが求められる案件でございます。
 <主な業務内容>
 ・Excelでのデータ集計・分析
 ・Tableau等のBIツールを使用したデータの可視化・分析
必須スキル

・BIツール(Qlik View/Tableauなど)の使用経験
・ExcelやAccessを用いた集計/分析経験
・データ分析や、マーケティング領域についての知識・ご経験がある方
・課題に対して必要な解決策や分析手法を考えられる方

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