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単価60万円以上の案件一覧

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該当件数：3596件

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募集終了
【データアナリスト】AIサービスのシニアデータサイエンティスト

リモート
案件内容

[ポジション]：データアナリスト

・AIを活用した様々なサービスを開発。物流・教育・様々な分析・データの基盤構築、分析
必須スキル

・統計学に関する知識
・データ整形・前処理に関する知識と実装経験
・機械学習アルゴリズムに関する知識と実装経験
・上記実装に要するプログラミング能力（SQL, Python or R)

募集終了
【AIエンジニア】研究のための機械学習モデルの作成および評価

案件内容

[ポジション]：AIエンジニア

研究のための機械学習モデルの作成および評価
必須スキル

・Scikit-learn を用いたデータの分析経験がある
・GPU を用いたデータ分析経験がある
・英語の技術論文を読み、理解することができる
・Kaggle のコンペへ参加したことがある

募集終了
【開発エンジニア】機械学習モデルの開発およびシステム実装

リモート
案件内容

[ポジション]：開発エンジニア ※機械学習エンジニア

- 「機械学習モデル(レコメンド)の開発およびシステム実装」
- ※以下、データはWebサービスのDWHのDBログ

(a)案件の要件定義をPMと行う(=足りない情報が何かを定義し、自身で要求できる)

(b)機械学習モデルのPoC
　(b-1)前処理、EDA(探索的データ解析)、Data Augmentation、ほか
　(b-2)モデルの構築（レコメンド、分類/回帰、クラスタリング、強化学習、最適化、ほか）
　(b-3)PoC結果のレポーティング

(c)モデルのWebアプリケーションへの実装
　(c-1)GCPを活用した機械学習パイプラインのアーキテクチャ作成、実装
　(c-2)webサービス側のエンジニアと機能開発の切り分けとコミュニケーション
必須スキル

– Web業界でサーバーサイドエンジニアの経験3年以上(エンジニアリーダー経験有り)
– 機械学習モデルのWebアプリケーションへの実装経験（クラウドリソースを活用）
– レコメンドモデルの開発案件の経験2件以上(Webサービス本番環境への実装含む)
– SQL,Python,クラウドリソースの経験

募集終了
人事データを活用とした離職防止モデル構築

案件内容

様々な人事データ(勤務/残業時間,病欠・遅刻回数,従業員満足度アンケート 等)から離職防止につながるモデル構築を担当。
新しいプロジェクトの立ち上げ期で、モデル構築にはScikit-learnなどベーシックなものを検討中。
膨大なデータ、特に（列）カラム数が多いのでデータエンジニアリングのスキルが必要となります。
PMや、テックリードは別の担当者がいるので、一緒に要件を詰めながらデータを整備したり、
モデル構築を担当します。クライアントに出向いて打ち合わせの同席なども想定されています。

必須スキル

・Python,SQLクラウド環境経験(尚可AWS)
・機械学習モデルの構築経験
・自然言語処理経験（本件では従業員アンケート等で活用想定）

募集終了
ゲーム会社でのアドホック分析全般

案件内容

統計解析･機械学習の知見を活かし、
グループ企業の豊富なユーザ接点から得られる各種データを
どのように組み合わせれば顧客価値を最大化できるか、
ビジネス反映までのプロジェクトマネジメントを実施する、
横断データ戦略チームにジョインして頂きます。

■想定業務
・ゲームドメインにおけるアドホック分析全般
　- ロイヤルユーザ設計
　- KPI可視化用データマート作成
　- ステークホルダーへレポーティング
　- 要因調査のための深堀り分析
・レコメンドのtrain(&test)データ設計

必須スキル

・複雑な条件のSQL文が書ける
・ステークホルダーへ分析レポートできる
・カウンターパートに足りない情報をヒアリングできる
・分析要件を口頭ベースの情報から設計できる
・分析のスケジュールを自身で組める（自分から内部向けレポートしたいと言える）
・機械学習のtrain(&test)データセットを組んだことがある

募集終了
通販番組映像の自動短尺化(画像分類・物体検出のモデル作成等)

案件内容

・通販番組映像の自動短尺化
録画された通販番組映像の自動短尺化に向けた深層学習のモデル選定、
検証や画像処理による映像の自動短尺化を実施
最終的には社内システムとの連携が必要なため、システム開発チームとの連携

必須スキル

・画像分類、セグメンテーション、物体検出のモデル作成・チューニング経験
・画像処理、画像解析、色空間変換、コントラスト変換、ガンマ補正、特徴抽出等の知見

募集終了
エネルギー事業のデータ分析＆新サービス開発の検討

案件内容
IOTデータなどからエネルギー事業の利用実態を可視化、
分析に必要なデータ項目を更に取得する必要がある場合は、
エッジ側「センサー系」企業とも連携した分析設計を組み立てる
また、IOT及びオープンデータなど（例｜建屋・電池・気象・空調など）を紐づけて、
個別の利用実態を深堀分析（例｜建屋内の壁や天井と電池の距離で空調を最適化）して、
上記の業務課題を「データ分析」の側面からシミュレーションと検討を進めます
また、エネルギー業界への深い知見をお持ちな方を歓迎（興味があれば可）
必須スキル

Python、Excel、PowerPoint
クロス集計、クラスター分析、時系列分析、レポート作成
様々なデータの活用、かつ、データの取り込みから分析企画・開発、運用改善
データから見えるビジネス機会の検証と検討

募集終了
コールセンター内の入電予測モデル検証と開発

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案件内容

・Python Prophetを使った時系列予測モデルの作成
・開発環境はローカルのJupyter Notebook（Win）を想定
・既存予測結果、実績との精度比較検証
・データ加工から検証までの一連の業務手順、ノウハウの伝達とドキュメント化までを担当
必須スキル

Python/モデル開発経験/フレームワークに落とし込めるスキル

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