単価60万円以上の案件一覧

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該当件数:4218

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案件内容

大手石油販売会社にて進められているDX推進プロジェクトにご参画いただけるメンバーを募集しております!

会社全体を巻き込んで、パワーをかけているプロジェクトになっていることから、様々な複数テーマが同時に動いております。

その中で、今回のプロジェクトを促進するうえで重要なデータエンジニア・デベロッパーの方を探しております。

★こんなテーマが動いています★

・顧客分析/SalesForce活用の推進

・設備保全におけるデジタル化 ※千葉にある工場を担当します。

・工業用製品/BIによる可視化(PowerBI)

・サービスステーションのスマートシティ化

必須スキル
・ソフトウェアエンジニア経験
・複数のWebアプリケーションを開発した経験(言語はC# > Java > それ以外)
・データベース構築、利用経験(種類は問わず)
・クラウドサービスの利用経験(AWS、Azure、GCPのいずれか。AWS > Azure、GCP)
・アジャイルスクラムでの開発経験
・クライアントや社内企画者から要件をヒアリングし、設計、開発、テストを一貫して実施できる能力
案件内容

印刷ECプロダクトのプロジェクトマネジメントを行っていただきます。

オフショア開発(ベトナム)となります。

タスク・スケジュール管理・リリース管理などをご担当いただきます。

本プロジェクト以外でも、プロダクト横断での開発・タスク管理を行う案件があり、複数のプロジェクト・タスクの進行管理を担当いただく可能性があります。


・言語・フレームワーク : Ruby on Rails, RSpec, Golang, PHP(Symfony)

・データベース : MySQL

・その他: フロントエンド=Vue.js, gRPC, Swagger, Kafka

・インフラ : AWS (EC2, S3, ECS, Lambda etc.)

・バージョン管理 : git/Github

・CI : CircleCI, Jenkins

・コミュニケーション : Slack, huddle, GoogleMeet, Clickup, Notion

必須スキル
・10人以上の開発規模のプロジェクトマネジメント
・Ruby on Railsなどを利用した Web開発経験
・Git, CI/CD ツールを利用した開発経験
・Vue,React などのモダンフロントエンドの開発 or マネジメント経験
・ビジネス会話レベルの英語を使った業務経験
案件内容

大規模データ収集基板構築(オンプレにて構築)に伴い、アプリケーションの新基板への移行/アプリケーションのコンテナ化を支援いただける方を募集します。

アプリケーションの設計、開発、テストがメイン業務となります。

アプリ設計、データ投入、環境利用等で分散FS(Hadoop)の構成について考慮する必要があるため、Hadoop環境の利用経験がある方を優遇させていただきます。

RDBからデータ取得を行うアプリケーションをDWH(Hadoopベース)からデータ取得を行うように改修、改修のための設計、開発、テスト新基盤移行に伴う運用面対応(システム運用設計や手順整備、セキュリティ設計等)
【開発環境】

・Java

・Hadoop(Cloudera)

・Apache kafka

・Apache spark

・Kubernetes/OpenShift/vCenter

必須スキル
・業務経験5年必須
・Javaによるアプリケーションの開発経験
・Linux、Windowsサーバーでの開発経験
・コンテナアプリの開発経験
・分散FS上のDBに対するデータ取得If開発の経験(Hadoopだと最良)
・大規模データ収集基盤でのETL処理実装経験
案件内容

クーポンシステムの開発・保守・運用を実施していただきます。

クーポンはローンチしたばかりのまだ若いシステムであることから、今後も多くの機能実装が必要になります。

クーポンシステムの新規機能開発を中心に、バグ修正、運用監視、問い合わせ対応など、クーポンのシステムを維持するために必要なことを実施していただきます。
■担当工程:

基本設計・詳細設計・開発・結合T・保守改修
■開発環境:

クーポンAPI・バッチ- 開発言語: Golang

フレームワーク: Gin

インフラ: AWS(EKS, EC2, Aurora for MySQL)

レジ(既存システムの一部を改修)

- 開発言語:PHP-

フレームワーク:FuelPHP

インフラ:オンプレミス(CentOS)

管理画面(既存システムの一部を改修)

開発言語:PHP

フレームワーク:FuelPHP

インフラ:オンプレミス(CentOS)

全体

- 開発マシン:Mac-

管理ツール: GitHub / ZenHub-

その他ツール: Docker / GitHub Actions / Datadog / Terraform

   

■求める人物像:

- 積極的にコミュニケーションが取れる

- チーム開発の重要さを理解しており、HRT(謙虚/尊敬/信頼)を意識できる

- 直近の開発経験に関して説明できる

- 利用している技術に関して良し悪しが説明できる

- アーキテクチャ、実装について解説ができる

必須スキル
– バックエンド(API, Batch)の開発経験:3年以上
– システムの運用保守経験:半年以上
– 複数のプログラミング言語を使った開発経験がある
– RDBMSの利用経験
– 経験や得意分野が職務経歴書に記載されている
– 例:自己PR, 具体的な作業内容や学び
案件内容

医療系の既存アプリのリプレイス開発を担当していただきます。

サービス拡大にともなう増員の募集になります。

必須スキル
・Swift実務経験3年程度
・アジャイル開発の経験
案件内容

大手動画配信サービスにおけるAndroid開発業務全般プロパーと2名+PdMという体制で開発を行なっていただきます。

必須スキル
・Kotlin経験あり
・Dependency Injection / Reactive Programingがわかる
案件内容

概要:

クラウドエンジニアを募集しております。開発及び分析基盤の設計、構築、運用をお願いします。
・使用言語: Python

・クラウド:AWS

・DBMS: RedShift

・ソースコード管理: GitHUB

・プロジェクト管理: Redmine

必須スキル
・DBの論理/物理設計経験
・Pythonでの自動化経験
・クラウドインフラの設計・構築・運用経験
案件内容

【概要】

APIより取得したデータの取り込み機能の開発をおこなっていただきます。

Json形式のデータをDBに登録し、登録したデータを画面に表示する機能で画面数は多くて4画面程度を想定しています。

※メイン画面、新規登録画面、変更画面、削除画面(ダイアログ)
範囲としては要件定義~リリースまでを対応いただき、期間は2023年12月末までを予定。
[技術要素]

・基盤:Microsoft Azure

・OS:Windows Server2019(予定)、Linux(CentOS,Rocky Linux等のRedHatクローンを想定)

・DB:SQLServer

・言語:python、HTML

必須スキル
・Pythonでの開発経験
※Visual Studio Codeを使用してのコーディング。
・HTMLの読み書きができる方
・WEB画面開発経験
案件内容

流通小売業界大手クライアントのECサイト大型改修PJをご支援いただきます。

弊社クライアントは一次受けとして、直接エンドクライアントの要件ヒアリングを行い、業務レベルの設計から、開発テスト、運用まで一貫して対応いたします。
インフラ(クラウド)のメンバーとして以下を実施して頂く予定です。

・開発・検証・本番環境の構築及びテストの推進

・必要に応じて、クライアントのシステム基盤チームとの定例(構築、テスト調整など)

必須スキル
・AWSでの設計・構築経験:3年以上
(ECS,RDS,EC2,ELB,CloudWatch,Lambda,KMS,CodeBuild,CodePipeline,CodeDeployなど)
・ECS/LambdaといったPaaSでの設計・構築経験 ※ご提案時はご経歴書の該当箇所を明記ください
・ドキュメント作成スキル
・コミュニケーションスキル
案件内容

お客様向けシステムを扱う部門にてアプリやサイトなど顧客接点POSデータから施策案の策定や効果分析を実施する役割を担っていただきたいです。

各システムで分断されている顧客の行動データ統合なども本件のスコープ業務となっております。
使用技術・要求スキル各システムはBQにエクスポートをしています。

一部のデータはまだ集められておらずパイプラインの作成が必要な部分もあります。

集めたデータについても定義や継続的な利用方法、KPIなどが固まっている部分と今後固めていく必要がある部分があります。

   
データソース

・Google Analytics

・DWHへ統合 ※CDP、CRM等部門ごとのデータを統合

・外部Web API

データ統合先

・BigQuery

マーケティングレイヤー

・toC向けのデータ活用

ガバナンス

必須スキル
・データガバナンスの知見
・CDP構築・運用のスキル
・BigQueryを中心としたGoogle Cloudのデータエンジニアリング
・tableau/Looker studioでのダッシュボーディング
・ビジネス課題を把握し、データ分析からアクションを提案できる
・現状のプロダクトの課題の仮説をたて、データとして検証ができる/もしくは改修効果を計測できる

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