単価60万円以上の案件一覧

概要：
金融業のDXにおいて、データアナリストとしてアサインいただきます。

業務スコープ：
・データ集計、可視化
・KPI設計、施策立案
・分析、ドキュメンテーション
・効果検証

・金融業界の分析経験 ・KPI設計のご経験 ・SQL、Pythonを用いたデータ抽出加工の経験 ・役員、ステークホルダーへのアウトプット経験

[ML/MLOps系の記事の場合]
（※下記はエンジニアに求める要件です。イメージのため）
・CI/CDの経験(Github Action)
・Pythonなどを利用した開発経験
・GCPでのインフラ開発経験（GCS、BigQuery、Vertex AI、Cloud Dataflow、Cloud Bigtable、GKE、Cloud Composer）
・監視ツールの導入・運用経験（Cloud Monitaring）

[データサイエンス系記事の場合]
（※下記はデータサイエンティストに求める要件です。イメージのため）
・SQL/Python
・（want）時系列因果推論
・（want）反実仮想機械学習

・未来都市で生活される人達のヒューマンモデリング、思考推定をします。
・モデルやデータ等はなく、これを実現するためにこのデータが必要→このようにすればそのデータが取れる等の検討段階から参加していただきます。
・テキスト情報からの評判分析（感情分類や評価文抽出など）
・テキスト情報からのトピック抽出（重要語抽出）を想定しています。
例えば、SNSなどの投稿から「食事画像と投稿文を抽出し、画像のメニューとその評価を抽出する」ような開発です。
チームメンバーに外国籍の方も多くいらっしゃるので、英語に抵抗なく稼働していただける方を探しています。

・データクレンジング / データ前処理 / データ可視化
・モデル構築、学習
・ドキュメント作成（日本語、英語）
・スプリントレビューにて作成物の説明
・定期的なレビューMTG

環境：GCP,Git,JIRA
言語：Python

・Python経験
・クラウド経験
・画像認識、自然言語、音声認識等での技術経験

・社内でのデータ分析人材育成プロジェクトのサポート
・データ分析の知識がない社員への相談や助言
・座学での研修を終えた社員の実践課題をサポート

・Python ・SQL ・コミュニケーションを積極的にとれる方 ・若手社員（入社3年目くらい）の相談に親身な対応が出来る方

・BizDev、PMと連携し顧客が保有する大量のユーザーデータを解析
・将来的なプロダクト開発に係るデータ解析、可視化、ソリューション立案など
（データの可視化、KPI分析・分解、ダッシュボード作成、効果測定）

データ分析に関する実績（長期であれば尚可） コミュニケーション能力が高い方

決済データの中にあるクレカ不正利用等の不正なアクセス情報をフィルタリングするモデルを作成いただきます。
リードサイエンティストからモデル要件等が降りてくるので設計以降を担当いただきます。

技術：
python,sql

・基礎的な分析能力
・モデル開発経験
・Python
・SQL

・キャンペーン施策に関するマーケティング支援や法人側サービスページのデータ分析
・Googleアナリティクス（UA、GA4ともに）を利用したWebサイトのデータ分析や改善提案
・データ分析環境の整理、設定変更提案

・SQL ・Googleアナリティクス（UA、GA4ともに） ・Webマーケティングのスキルやご経験

自社プロダクト開発構想の中でのモックアップ支援。
（主に設計事務所向け）内装もしくは外観デザインの自動画像生成のAIモデルの開発と生成した画像をかんたんなアプリケーション上で視覚化するデモの開発（モックレベルでビジュアルとして見れればOK）をお願いします。
モック段階なので開発環境はある程度自由です。
キーワード（テキストべース）、もしくは画像を入力データとし、そこから自動でイメージ画像を生成したいと考えています・flaskなどで簡単なデモアプリまで開発ができること
・画像生成モデルの知識、経験
(Generative AI、Stable diffusionなど)

■背景■
現在クライアント様の方で顧客がより大きなマーケティング成果をあげることを支援する自社プロダクトを開発しており、プロダクトの価値を高めていくために統計学に強みをもつデータサイエンティストを募集しています。

■業務内容■
広告効果を推定するための統計手法や、広告予算配分最適化のための数理最適化手法を開発する
社内のソフトウェアエンジニアと協力しながら、開発した手法を Proof of Concept (PoC) で使用するプロトタイプに実装する
また、自社プロダクトに限らずクライアントが開発する他のプロダクトにおいても、データサイエンスを活用した機能について研究・開発を行う

■現在取り組んでいる研究開発プロジェクト一例■
・繰越効果や飽和効果などを考慮した非線形な広告効果の推定
・状態空間モデルによる動的に変化する広告効果の推定
・非線形数理最適化による広告予算配分の最適化
・統計的因果推論に基づく、より妥当な広告効果推定手法の探究

・大学院修士課程を修了し、線形代数学、解析学、統計学、確率論についての基礎的理解があること
・統計学や機械学習を用いた研究開発の経験（学生時代の経験可）
・Julia、Python、R などを使用したプログラミングの経験および、Jupyter Notebook、JupyterLab、RStudio などの使用経験
・プロダクト開発への興味関心

1.GPSデータを用いた予測支援
2.SaaS型プロダクトの開発支援
上記いずれかにおいてデータエンジニア業務に従事いただきます。

●Python
●MySQLによる大規模データの処理経験
● AWSやGCP、Azureなどクラウドを利用した開発経験
● 下記の項目から 1つ以上の経験を有する方
　○ リレーショナルDBを使ったデータ処理の開発経験
　○ データ処理パイプラインの開発経験
　○ 分散データ処理の開発経験 (Apache Hadoop/Sparkなどを使用)
　○ Webスクレイピング等の Webから情報を収集するシステムの開発経験