単価60万円以上の案件一覧

■業務内容

元請社のモバイルオンラインゲームの既存及び新規タイトルにおける分析、およびその結果を用いたアプリ収益最大化にコミットしていただきます。

また、BIツールの変更業務等もお願いします。
■具体的な業務内容

・課題解決のため、運営チームや分析チームでコミュニケーションをとり、要件整理～集計～分析を行い、PDCAを回す

・適時Slackや通話で要件すり合わせや集計を共有

・週1で分析メンバーMTG、週複数回で担当タイトルの運営MTGあり(共にWEB)
■想定される担当タイトルと業務

・〇〇戦争（ゲーム名）の国内版と海外版または新規タイトル

一次のカジュアル商談は元請社役員で某ゲーム会社のＰＭをしておりますものと代表の人長が対応します。

二次が先方の最終商談で某ゲーム会社の責任者が対応します。細かい確認は一次で行うため、二次まで進めばかなり確度は高くなります。
もしゲーム分析経験がない場合、ゲーム分析に興味があってやりたいと思っている方を希望します。

その場合はゲームが好きで日頃からかなりやり込んでいる方が必須条件となります。

以下の2項目をヒアリングいただければ、選考がスムーズにいくためご協力お願いします。
1、ゲーム(コンシューマ、スマホどちらでも)のプレイ頻度

2、最近やってるゲームタイトル(コンシューマ、スマホどちらでも)や過去にプレイしたものも含め一番好きなゲームタイトル

Flutterを利用したネイティブアプリ開発をお願いします。

プロダクマネージャーからの要求事項から各種機能の設計/開発を行っていただきます。

また、フロントエンドの開発にも参画いただく可能性もあります。
最初は既存アプリのFlutter化のリプレイスから入っていただき、将来的にはアプリの新規機能の開発をしていただきます。

新規機能は以下を検討しています。

- リアルタイムコミュニケーション機能

- GeoFencing機能

開発環境

ネイティブアプリ
- 利用OS: Mac/macOS

- 開発言語: Dart, Flutter

- 使用ライブラリ: Riverpod, freezed, dio, Firebase, etc

- CI/CD: CircleCI, Codemagic

- バージョン管理: Git/GitHub
フロントエンド
- フロントエンド :

　- ハコベルコネクト：Vue.js, Vuex, TypeScript, ES6

　- ハコベルカーゴ：jQuery, Sass, Vue.js, Webpack

- テスト: Jest, TestCafe

- デザインツール：Figma など
(参考)

サーバーサイド

- 言語: Ruby

- フレームワーク: Ruby on Rails

- インフラ: AWS (EC2, S3, Lambda, etc)

- データベース: Aurora MySQL
【備考】

リモートワークをベースとしていますが、週1~月1日程度オンサイトを設けています。

週5未満の場合でも、オンサイト日、スクラムイベントのため水曜・金曜は勤務日となるようお願いします。

オンサイトの曜日、日数については今後変更する可能性があります。

AI/IoTを活用したPoC支援

某エネルギー事業会社様のデータアナリティクス部署にて、下記案件を始めとする数理最適化プロジェクトにおいて、データサイエンティストとしてアサイン予定になります。

・オペレーションの最適化

【業務スコープ】

①ビジネス課題の特定 & 分析の設計

②ビジネス要件整理

③定式化

④最適化アルゴリズム開発

⑤プロトタイプ実装

⑥本番システム実装

⑦検証

⑧導⼊

③、④、⑤、⑦のサイクルを担当頂く想定。

国内屈指のデータアナリティクス部署へのアサインになります。

下記運用環境のサーバ構築及び運用をご担当いただきます。
作業は下記を想定しております。

[想定作業]

・データバッチ作業（提供サービス）

・サーバ構築（エンド企業様利用プライベートクラウド、AWS）

・作業効率化のためのツール開発
[運用環境]

OS：CentO6 or 7

DB：PostgreSQL（クラスタリングソフトでクラスタ構成）

言語：PHP

・データ利用部門からのフィードバックを基にしたデータ基盤改善推進

・データ基盤改善のための要件定義、プロジェクト推進、実開発業務

・データ基盤の新サービスへの切り替え

【技術環境】

・開発言語: Python or Scala

・インフラサービス: AWS（EC2, Lambda, Glueなど）

・データベース環境: MySQL、TreasureData、Snowflake

・業務ツール：Slack、Notion、Google Workspace

・その他利用サービス:GitLab、Digdag、Terraform, Ansible、LookerStudio, Tableau など

共通ポイントサービスマーケティングディレクション国内最大級の会員数を持つサービスに対してMAツールを用い、メール、Push通知、外部アライアンス構築によるCPN施策実施、アライアンス開拓、協業ビジネスモデルの構築、などを実施することで、ユーザーの行動喚起（CTR向上、リテンション向上など）を図ります。

・顧客データを分析、機械学習し、保険商品ごとに顧客へのおすすめ度を計算するためのバッチ処理を開発及び保守。

・機械学習済みモデルとSQLを分析専門の別チームから受け取り、本番化のためにバッチ処理に組み込み問題がないか試験を行う。

原稿の品質チェック（差別表現が入っていないか？など）を機械的に判定するために正規表現ルールを作成していただく業務です。

ビジネス側の要望を受けて必要な正規表現を作っていただくことになります。

・Salesforceの運用/改修検討

・レポート、ダッシュボード作成

・データローダ（salesforce）でのアップロード作業

・データクレンジング（アップロード用データの作成）