単価60万円以上の案件一覧

■業務内容

AI（画像系深層学習等）を利用した空間情報からの情報抽出/認識技術のモデル開発・サービス開発・受託開発。研究開発案件も一部ございます。」
■詳細

衛星画像・航空写真・ドローン画像等の画像データや３Dデータを中心にして、 AI（画像系深層学習等）を利用して地物抽出・変化抽出技術のAIモデル開発を実施します。

AIモデルを利用して、クライアントの自社サービス開発や受託案件も実施します。

その成果は、国土管理・環境・災害対策・復旧支援・インフラ管理・固定資産等の幅広い分野に活用します。

ロボアド（資産運用）アプリ関連開発

クライアントCTOを軸にチーム体制で参画しています

‧Web3関連技術のリサーチ

　-Web3領域における新しい技術領域のキャッチアップ

　-各種ブロックチェーンおよびスマートコントラクトにおける技術領域の深堀り

‧Web3関連サービスおよびスマートコントラクトの開発/運用
【概要】

新規事業開発を行う部署にて、Web3やNFTなどに関連する新規事業のエンジニアとして、サービス開発を行っていただきます。

■概要

当該システムは工場ラインでの検査において、作業者がタブレット等で入力した検査データを蓄積し、可視化/分析を行うシステムです。

現行はオンプレ環境で構築していますが、今後の拡張性等を見据えAWS環境へ移行する予定である。

当PJではPMとしての動きが期待値とされる。
直近のRFPではプラットフォーム構築がスコープであり、2023年1月よりPJ開始し、3月末までに完了させる計画です。

その後（4月以降）は対象となる工場ラインの追加や現行システムの移行を順次実行していく計画が想定されている。
データ量は850GB/年の増加を見込んでおりデータの種類としては現行では車両チェックシートや管理情報、来年度以降の拡張で画像データなどが想定される。

■背景■

クライアントサービスのUP前需要予測の精度改善を行う上で、既存のモデル（移動平均ベース）から機械学習を活用したモデル（LightGBM）で代替し、廃棄や売り切れの抑制を行いたい。しかし、様々な変数を加えているにも関わらず、既存のモデルよりも精度改善が見られない状況のため、その要因調査・検証に当たりたいが、現在のデータサイエンティストのリソースでは十分に対応しきれず、新たにリソースが必要な状況
■やること■

3月いっぱいは、精度向上が見られない要因の調査と、その結果を受けてモデルを修正し、精度改善が見られるか検証いただきたい。具体的には、うまく予測できていない要因の一つとして商品の季節性があると考えている。季節性があるかどうかのEDAと、現状の機械学習モデルで季節性が捉えられていないことの確認、季節性を捉えるためのモデルの修正と精度検証をお願いしたい。また、EDAや検証を行う上で、新しく追加検証項目が出てくると想定されるため、そちらの調査・検証をお願いしたい。また、可能であれば4月以降は、未来のデータに対して精度が十分かどうかを検証する実地検証フェーズに入る想定のため、その実地検証から発生する事業部からの改善要望の反映や、予測が必要かどうかの精査を行う必要があるが次のスコープの予定であるモデル構築・検証をお願いしたい。

■働き方■

・リモートでモデル改善、週1つ（木曜16-17時）の需要予測関係者の集まるオンラインMTGに参加いただく-オンラインMTG時に出たFBをもとにモデルの改善を進めていただく

-不明点等は適宜slackや（イレギュラー的に）meetsで相談しながら解消する
■体制■

アドバイザー1名PM1名インターン1名ビジネス側2名
■営業コメント■

時系列の理解があり、モデルに関してはARIMA等の古いモデルではなく、ブースティングの中でもLightGBMのような割と新しいモデル経験者がフィットするかと思っております。
■その他■

期間内に依頼事項を完了いただいた場合、棚などの他の課題改善に当たっていただきます

■概要

Google Analytics（GA：ユニバーサル アナリティクス)が2023年7月1日にサービス終了されることが正式にアナウンスされ今後は後継の「Google Analytics 4（GA4)」の導入、GA4のタグによる計測が必須となります。

・クライアントで確定している移行プロジェクトの開発・コンサルトとして業務。

■業務

GA4での計測対応及びコンサルティング、計測運用における計測エンハンス並びにコンサルティング

　┗GA4による計測設計や実装及び改修レポート分析

■クライアント体制

チーム体制 ：16名（社員9名＋外部スタッフ7名）

マネージャー ：社員1名

コンサルチーム ：社員4名＋外部スタッフ2名

サポセンチーム ：社員2名＋外部スタッフ1名

実装/開発チーム ：社員2名＋外部スタッフ4名　※該当チーム

■具体的

・コンサルチームの社員＋実装チームの外部スタッフのペアで組んで動いている。

・実装チームにはAA/GAの知見/経験のがいるため、コンサルチームの社員と一緒にフロント対応を行って頂く。

・ヒアリングに始まり事前調査、工数見積、要件定義など、お客様と打ち合わせやコミュニケーションツールでのやり取り。

・上記から実際に設定や実装まで対応いただいている

※クライアント内で上記以外多くのAA(Adobe Analytics )案件も保有。

※希望やスキルでAA案件もお願いする想定も有

・技術環境（使用ツール）：

FiddlerCharlesPostmanApachePHPWinMergeVisual Studio CodeAndroid StudioXcode

・コミュニケーションツール：

Teams、Outlookが基本です。顧客とは案件次第となります。

・定例MTG：案件次第となります。

スマートフォン向けソーシャルゲームの開発/運用業務となります。

ゲームの新規機能・機能改善のAPI・マスターデータの設計から開発までを行っていただきます。

使用技術は、Ruby/Ruby on Rails/MySQL/Redis/AWSなどになります。
【募集背景】

サーバサイドエンジニアの体制強化のため募集

Webマーケットプレイス構築プロジェクトにおける課金決済モジュールの制作

特定のゲームタイトルに依存しないタイトル横断で利用する共通システム（課金決済システムや会員認証システム等）の開発に参画いただきます。

自然言語処理の開発ができる方を探しています。

開発するものは具体的には以下２つです。

①特定の法律（建築基準法や都市計画法）の文章 を学習させ 、法律関連の回答ができるようなモデルをつくる、もしくは、建設会社の担当者とそのクライアントとのやりとりのメールを学習させ、建設会社の担当者らしい回答ができるようなモデルをつくります（どちらかできそうな方）。

　※GPT-3のdavinciモデルを使うことを想定。データはクライアント用意。

　※ChatGPTのファインチューニングができる方（経験済みもしくはできる見込みがある）。

②契約内容の条件の自動抽出ができるモデル。抽出する内容は、契約者名、時給、契約期間、業務内容の4つ程度を想定します。

メールのやり取りに関する文章を格納しているgoogleスプレッドシートから、同じディレクトリにあるgoogle colabで自然言語処理をして、契約条件がまとまってある別のgoogleスプレッドシートに各条件を出力します。
上記２つについて、各2日程度（16時間程度）の稼働でお願いしたいと考えています。

どちらか１つでも問題ありません。

2月末までに開発完了できると尚良。

上記、依頼に関して対応できるキャリア、スキル。