単価60万円以上の案件一覧

【業務内容】

音声マイニングのサービス開発と新規顧客の開拓支援になります

【業務内容・稼働イメージ】※ Phase1だけの参画も可。

・Phase1: 5-6月: 60%稼働

　- データマートの整備(Bigquery)

　- データマートのデータを利用して Tableauでの分析環境整備

・Phase2: 7月以降: 20%稼働

　- 週次レポートの作成・報告

　- アドホック分析対応

・PowerBI Premiumを用いた保守、運用方面の要件整理経験具体的にどんな作業を担当していただきたいのかは下記となります
・環境構築

・PowerBI ServiceをAWSのプライベートサブネット内のRedshiftに疎通させるための構成の設計

・方針整理

・各工程のテスト計画（単体、結合、統合）

・PowerBI を用いた権限整理（画面、データ）

・PowerBI を用いた運用要件整理

・監視項目

・障害時対応

・ユーザー管理

・ログ管理

・AWSのサービスを利用したサーバレスバックエンド開発

・フロントエンドからのリクエストに対して以下のAWSサービスを使用してレスポンスを実施

・AWSのアクセス連携は主に以下となる

　1)API Gateway⇒AWS Lambda

　2)AWS Lambda⇒Amazon S3

　3)AWS Lambda⇒Dynamo DB

　4)AWS Lambda⇒IoTCore間連携

　5)AWS Lambda⇒API Gateway

・開発言語は主にjs、フロントの言語はVue.jsを使用

・要件定義の仕様書から以下の対応を実施

・基本・詳細設計：シーケンス図がメイン

・単体テスト：jestツールを使用

・結合テスト：チェックリスト作成と実施
【体制】

・フロントエンドとバックエンドはそれぞれ弊社内でチームを分けて実施

　PM：1名

フロントエンド：4名(内1名TL)

バックエンド：5名(内1名TL)

クラウドコネクタ：3名(内1名TL)

　※募集要員はバックエンド担当

日本最大級の動画配信アプリのバックエンド開発案件です。

月間1800万ユニークユーザ、月間動画再生数2億5千万という大規模サービスを、開発チーム約10名で内製開発・運用しております。
マイクロサービス化しており、1名が5,6コのサービスを見ている状況です。

今後もサービスを追加開発を予定しており、そのための人手が不足している状況のため、このたび開発メンバーを迎え入れることとなりました。

参画された際は、まずは既存のサービスの運用から入っていただく予定です。
高トラフィックでも全くダウンせず、レスポンスも高速という非常にハイパフォーマンスかつ安定したシステムの実現ができており、そのアーキテクチャに興味のある方には非常にオススメの案件です。

-【求める人物像】

・積極的にタスクを取りに行ける方

・スピード感のある方

・コミュニケーション、技術力ともに業界で抜きんでている自身のある方
【開発環境】

・言語：Go, Python, Node.js

・DB：MySQL, DynamoDB, Redis, BigQuery, Redshift

・インフラ：AWS, GCP

・構成管理：CDK, CloudFormation

・監視：CloudWatch, NewRelic

・CI/CD：CodeBuild, CloudBuild, GitLab, CI

複数サービスを展開する大手ベンチャー企業の金融系新規プロダクト開発案件となります。

フルスタックエンジニアとしてフロントエンド/バックエンド双方の開発を手掛けていただきます。

新規サービス開発のため要件定義フェーズから携わっていただく予定です。

【案件概要】
弊社クライアント（HR系）にて既存サービスのリプレスを行っており、リプレイス後のTypeScript/Nest.jsにてバックエンド開発を行っていただきます。

既にフロントバックともに弊社メンバーがアサインされており追加のバックエンドエンジニア募集となります。
【具体的な業務内容】

・TypeScript/Nest.jsでのバックエンド開発

・APIの開発

・コードレビュー

・要件定義書、基本設計、詳細設計の作成

・テスト

・Kotlin, Java, Scala, Go などの言語を用いた 、ウェビナープラットフォームおよび、広告プラットフォームの関連サービスの開発・運用

・AWS, Terraform 等を用いたサービスの安定稼働を支えるインフラの設計・開発・運用

※医療知識は不要です（一般的なWebアプリケーション開発スキルを期待しています）

■使用技術環境

　　Kotlin, Java, Python, Scala, Vue.js, Go, Teraform, Ansible

　　Spring Boot, PlayFramework 1系・2系, 独自FW

　　AWS (ECS, Lambda, RDS, Event Bridge, etc)

　　GCP (BigQuery, Looker, etc.)

　　GitLab, GitLab CI

　　Redmine, Jira, Confluence, Slack, Zoom

　　※新しい管理画面ではVue.jsやReactを導入しています
■開発体制・環境

　・案件ごとに少人数の担当者でチームを構成して開発

　　（企画、デザイナ、QAとエンジニア）※慣れるまで手厚くサポートします

　・コードレビューは主担当含めエンジニアチームで実施している

　・エンジニアの見積もりを基準にスケジュールを無理なく設定しているため基本的に長時間労働はありません

・機械学習を用いたアプリケーション/ミドルウェアの開発

・継続的なモデル改善のためのデータ基盤の構築

・機械学習モデルの設計・実装・精度のモニタリングの仕組みの構築

・機械学習を利用した新規プロダクトに関する開発・実装

・論文やKaggleのwinning solutions・ブログからの技術調査"

◼️使用技術

・Google Cloud Platform

・Python

-Jupyter notebook

※ ライブラリの使用については解く課題によって柔軟に変更されるべきであり、運用容易性・パフォーマンス等の制約にかからなければ自由に利用して構いません。

オンライン本人確認サービスのネイティブアプリ化対応