単価60万円以上の案件一覧

顧客メーカー社内にて国内及び国外向けに出荷するOEM-PCのベースを開発検証及び障害対応いたします。
現状の対象業務チーム体制は顧客プロパー２名（男性１名女性１名）です。

ここに弊社プロパー１名と合わせ２名体制での参画予定です。

在庫最適化システムを支えるデータ基盤の構築を行っていただきます。

顧客からの数億レコードにもなる大量データの加工をSQLやPythonを用いて作成し、集計後、データストアに投入する機構の構築に携わっていただきます。

【開発環境】

・開発言語： Python、SQL

・DB: Aurora(PostgreSQL互換)、Redshift

・ライブラリ・フレームワーク：Pandas、Numpy、Dask

・インフラ：AWS

・AWS製品： ECS、S3、Step Functions、Lambda、CloudWatch

・環境、ツール： Docker、GitHub、Jira、Slack、CircleCI、Sentry

Python要件定義～試験迄の経験者（5年以上）
顧客社内施策でAWS Sagemakerを利用したMlops開発及び他サービスとの検証作業を行っております。
機械学習に沿ったMlops構築や、アノテーション等の機能拡充を検討・開発を行っていく予定であり、施策から実案件獲得に向け、検証作業（POC）を実施する支援をメンバーとしてご担当頂きます。
業務の進め方は大まかなゴールだけで作業を振られ、それぞれのメンバーが単独で解消していくという進め方をしている。（アジャイル開発方式）

SE兼PG：1名～2名　Java要件定義、基本設計　リーダー（5年以上）

PG：2名～3名　Java詳細設計、開発　メンバー（5年以上）※最低2名は同じ会社所属を希望
カード会社様内で既存の決済代行システムの改修並びに開発をご担当頂きます。

■環境

　サーバー：Linux（VM）

　DB：Oracle　言語：Java

　MW：Weblogic

　FW： Struts、JSF、JAX‐RS

クライアントのスマホアプリケーション開発事業につき、クライアントのエンジニアとともにアジャイル開発を進めているプロジェクトにおいて、主にフロントエンド領域の開発を担当いただきます。

・開発環境

　▼使用言語

　・HTML／CSS

　・JavaScript、TypeScript

　・React、React Native、Flutter
　▼プロジェクト管理

・コミュニケーションツール

　・GitLab

　・Jira、Confluence

　・Slack、Miro

薬剤の在庫管理をAIにて実施するため、データの分析からモデル作成などデータサイエンス領域全般を担当いただきます。

　・会計ソフトメーカーにて情報を一元管理・可視化する

　　データ分析基盤の構築を計画しております。

　　業務内容として、AWS環境上にて各システムから

　　データを収集/加工するための調査・設計・実装や

　　BIツールと連携してデータを可視化する機能の設計・

　　実装まで広範に渡り対応して頂きます。

多くの開発者が、LLMの底力を引き出せるよう高度なカスタマイズ性や専門領域での高精度化を実現するLLMソリューションを提供していきます。

分野特化型のLLM開発によって企業のサービスの精度改善に役立つプラットフォームを作っていきます。
- チャットボットで利用するLLMの精度評価・改善

一例

- チェーンの構築

- ファインチューニング

- 精度評価
単なる実験だけではなく、MLOpsを恒常化させるために必要なシステム・UIの開発会話体験の向上に向け、ベイズ統計学などの知見も活用しながら、新規性の高いアルゴリズム構築を進めていきます。

並行して独自LLMを開発していくことも可能です。

HuggingFaceやEleutherAIなどが公開しているコードとデータを利用し、中規模モデルなど段階を踏みながら徐々に175bn.パラメータ級のLLM開発を進めていただきます。

その後、RLHFなどを導入しながら「相手の言葉を信じられる・話していて楽しいパートナー」という特性を持ったLLM開発を行っていただきます。
【開発環境】

Python

Rust

AWS (Lambda, Amplify, Cognito, DynamoDB, CloudFormation )

TypeScript/React

Figma

Terraform

OpenAI

API

HuggingFace

■NW運用業務

・弊社同席のもと、某企業のサービスマネージャとしてサーバ及びNWの運用、監視、障害対応、監視フロント統制等を行っていただきます。

・また、各種依頼に応じてサーバやNE機器（RT、FW、LBなど）への設定を行っていただきます。

・ドキュメント系としては月次報告資料作成、各種設定前レビュー資料の作成、各種運用整理ドキュメントの作成などがあります。
■サーバ故障対応

・某企業のサーバ故障に応じて調査および報告を実施。

現地調査が必要な際には三鷹への出張があります。

【案件内容】

需要予測クラウドサービス製品
顧客が保有しているデータを、クラウド上にアップロードしAI解析を用いて需要予測を行っている案件。
【作業内容】

次期フェーズの新たな予測モデルの開発に従事するデータサイエンティスト/実装技術者。
・現在の実装されているモデルの改修・改善・実績データの分析解析からの、新たなモデル探索／開発
※モデル開発に関しては、現行メンバーとの共同作業となります。