単価60万円以上の案件一覧

【作業内容】
[リーダー/メンバー共通]
・ベンダーからの質問回答
・ベンダーが作成した成果物のレビュー
・ドキュメント作成
・課題推進/管理
・進捗管理
・要件定義及び要件整理

[リーダーのみ]
・チーム運営/管理

共通クラウド基盤のSREチームに加わっていただき、AWSのインフラをコード化や
コンテナ化の設計構築を行っていきます。
プロジェクトの流れとしては顧客のインフラ基盤をAWSにリフトし、クラウドネイティブ化していく形となります。
タスクアサインはスキルや興味に応じて顧客に相談して進めていける体制となっております。

使用するサービス：
AWS (ECS, Fargate, Aurora PostgreSQL, Cloudfront, Codeシリーズ等)
Terraform, Akamai, Keycloak、newrelic, PagerDuty, github
Docker, Java17, python

【概要】
B to B to C ウェブシステム設計・開発のPL業務

【使用技術】
Java
Javascript
Oracle
Spring boot
Thymeleaf
JSP

スマートシティ構想のクライアントにて主に以下の業務を依頼します。
[主要業務]
・Data Pipeline 設計、実装
・ML Ops 設計・実装 、 サービス・モデル
・データセキュリティ 設計、実装
・AI サービスAPIの設計、実装
・データ可視化サービスの設計、実装
・データ収集PoC 向けシステム設計、実装
[備考]
・daily scrum、sprint planning/review参加、報告（英語）
・PoC関連ドキュメント作成 （英語）
・メンバーとのdailyコミュニケーション（slack meet,f2f：英語）
[その他利用ツールなど環境]
・Python,AWS
・MS（Excel、Word、 Power Point）、G suite、Slack
・GitHub、JIRA/Confluence、Linux(CLI)

畜産業向け既存AIモデル（画像認識＆予測）における精度向上がメイン業務となります。
エンドクライアントは温度や湿度などをシステムで環境管理できるソリューションを開発しており、
その中でステレオカメラから取得する動画データをディープラーニングを活用して動物のサイズ等を認識し、体重を予測するモジュールがあるので、そのモデル精度向上のためのAIエンジニア(データサイエンティスト)ポジションを募集。
[利用ツール・環境]
Python、Linux、オンプレ＋AWS

・画像処理、画像認識アルゴリズムの開発経験。（精度向上に工夫を凝らせる）

クライアントにてTableauの運用を進めておりサポート出来る方を募集いたします。

中小規模のシステムインテグレーションに関わっていただきます。
首都圏の中小企業をターゲットに営業活動を行っている事業部と連携して案件対応を行っています。

・クライアントが提供している法人サービス(メール、シングルサインオン、AD、Microsoft365など)の導入作業
・お客様LAN内のネットワーク機器(スイッチ、無線AP、ファイアウォールなど)の構築、移行作業
・クライアントサービスでは提供できないオンプレミスのサーバ構築(事業会社の情シス部門が顧客となるため、
AD/WSUS/ファイルサーバなどWindowsサーバの引き合いが多い)

ご経験を活かせる分野で下記の作業を行っていただきます。
・プリセールス段階での機能検証・調査
・案件獲得後の設計・構築

ネット銀行公式スマホアプリ追加開発におけるPL支援業務をお願いいたします。

主な作業は開発ベンダーとのやり取り、ドキュメントやコードのレビュー、試験管理などです。
一部、顧客対応をお任せすることもございます。
（PMと共に顧客定例に参加し、技術要件のヒアリングや仕様決めにおけるサポート対応など。）

追加開発自体はそれほど大きいものではなく、細かい更新が定期的に行われるイメージです。

言語：iOS Swift 、Android Kotlin
ツール：GitLab、redmine

概　要：詳細設計書に基づいた、IaC（Terraform+AWSCodeシリーズ）を
利用した、環境構築および単体テストの実施をお願いいたします。

【作業内容】
①構築手順書、単体テスト仕様書の作成
②構築作業（Terraformコードの作成・修正・実行）　
③単体テスト（Terraformまたは手動）

GPTベースのチャットAI機能の改善のためプロンプトチューニングを行っていただきます。
課題の解決にプロンプトチューニングが適切でない場合に、企画や他ロールのエンジニアとの交渉も行っていただくことも想定します。

その他にも、ユーザ数、規模の大きいサービスのため、全ユーザへサービスを提供できない課題があります。
商用利用可能な他のLLMの調査・検証・切り替えを行い、toC向けのサービスの全ユーザ向けに展開できるように技術検証・開発を行っていただきます。