単価50万円以上の案件一覧

概要：
現在、データ基盤とAI基盤をパブリッククラウドにて構築しています(データ基盤とAIの検証基盤をGCP、生成AIのAPIをOpenAI, GCP, AWSで各々構築)。
自社サービスのデータ基盤とAI基盤のインフラ運用をよりセキュアで継続性のある運用にしていくため、インフラや業務フローの改善をお願いしたいです。

業務スコープ：
・各パブリッククラウドのアカウント発行のための社内申請フローの整備
・Google CloudのIAM/グループの設計見直し
・インフラ業務、データ基盤業務の作業時間短縮を目的としたインフラ・業務プロセス改善
・Google Cloud上に構築しているML, 生成AI検証を行うためのインフラ環境の利用整備

• VM上で起動するプロトタイプアプリケーションにIPアドレス制御を入れられる仕組みの整備
• 情報セキュリティルールの整備とインフラへの設定反映

■募集要項職種 ：アプリケーションエンジニア(リードエンジニア)

■任せたい仕事
RI/SP運用の購入自動化・高度化プロジェクトに特化したアプリケーション開発をリードしていただきます。

●アプリケーション開発業務（必須）
RI/SP運用の最適化を実現するためのアプリケーション開発を行います。
具体的には、以下の業務を担当していただきます。
・アプリケーションの要件定義および設計
・BI開発およびバックエンドの開発
・データベース設計および管理
・テストおよびデバッグ
・継続的なアプリケーションの改善と保守

●データ解析業務（必須）
・クライアント企業のRI/SP履歴データ（CUR: Cost and Usage Report）の解析
・BIツールやSQLを活用し、クライアント企業のデータを最大限に活用
・上記分析結果のアプリケーションへの組み込みや可視化

●AI開発業務（任意）
・Python等を活用したAIモデルの構築になります。
・クラウドサーバーの稼働率の予測モデルの構築・評価
・クラスタリングや最適化など、導出した結果を実オペレーションに繋げる実証検証

画像認識AIモデルの生成およびアルゴリズム開発

・AI学習用データセットの収集および、モデル開発
・AIモデルの精度向上および自動化システムの仮説と検証
・その他開発アイテムの整理・開発と検証の計画
・統計データの解析業務

【概要】
不妊治療を行っている医療機関向けに精子選別AIシステムの開発を行っており、
画像における機械学習エンジニアを募集しております。

【フェーズ】
システムの精度上げ

【ロール】
データ分析→実装までを一貫して行って頂きます。
※軽量化の対応も想定

■概要
ネット予約の予測モデル(LightGBM)の精度改善を行って頂きます。
現モデルは季節変動やイベント等、外的要因に対応しきれていない状況です。

■業務スコープ
・要員調査
・精度改善、検証、実装
・レポート作成、報告

・自社のプラットフォームサービスを展開されている企業様になります。
・メインは利用されるユーザー（To B）との仕様の調整、クライアントシステムとの連携部分の設計になります。
・自社プラットフォームサービスのカスタマイズ作業もございます。

・開発言語:PHP（独自FW）、Java、Go、Python
・DB：PostgreSQL、 Amazon Aurora
・コード管理: GitHub
・プロジェクト管理: Slack、Redmine、Backlog

適切な経営データマネジメントを実現するため既存oneSAPから新規のマスタ基盤へのデータ移行プロジェクトを推進しております。
当該SAPデータ構造を理解し、マスタDBへのデータ移行に向けた設計やデリバリーを実施していただける方を募集しております。

・自社にて介護領域向けのプラットフォームを開発運営している大手企業での案件になります。

・Pythonを用いた機械学習・AI領域のプロダクト開発をご担当いただきます。

・自発的に開発を行っていただける方がマッチ度高いです。

100％自社開発の人材マネジメントにフォーカスしたクラウドサービスを提供している企業になります。

急成長の人材領域のWebサービスにて、新規サービスのgRPCサーバーのQAをご担当して頂きます。

・開発言語: Go、TypeScript

・FW: chi、React.js

・DB：PostgreSQL、CloudSQL,AlloyDB

・インフラ: GCP

・その他: Kubernetes、GitHub、Docker、Slack

エンジニア向けの学習用研修プログラムを展開するクライアント企業にて、研修用コンテンツを制作する人材を募集しています。
対象は主にエンジニア向けのコンテンツで、自身でエンジニア経験があり、スキル・ノウハウを共有し、教えることが得意な方を求めています。
特にインフラ領域のコンテンツ制作を検討中のため、インフラ/NW/クラウド領域の実務経験が豊富な方が好ましいです。

・エンタープライズ向けAI SaaSサービスを展開されている企業様になります。

・音声認識などの機械学習を利用したサービスのソフトウェア開発をご担当いただきます。

・フロントエンドからバックエンドまで幅広く携わることが可能です。

・ツール言語：TypeScript, Python, FlutterFW：Vue.js, Nuxt.js

DB：Cloud Firestore

インフラ：AWS, GCP, Azure等

ツール：Zoom, Slack, Google Workspace