単価50万円以上の案件一覧

・データマーケティングの基礎知識があり、データ技術者と連携しながら、データ分析の方針策定。
・広告運用・制作施策などにビジネス施策に於ける分析支援。(テレビ視聴データ・アンケートデータ)

主な作業
・仮説の設定とそれに基づいたデータ分析の方針や数値検証を行う
・データ技術者に対する集計指示、集計内容の調整
・集計された結果を受けてレポートを作成
・メンバーへの指示出し(Query確認)

・レポート作成
・SQL経験
・数値検証(Query確認)
・数百万のレコード経験

・顧客と仕様を調整し、要件整理、仕様設計をしていただく
・要件定義

・要件定義の経験
・顧客との仕様の調整経験
・要件整理、仕様設計の経験
・BI、DWHなどデータ分析関連PJで上流工程の経験

有名証券アプリを運営するDXプロジェクトにて「ビジネスアナリスト」として、
必要なデータのリサーチや内部資料で使用するデータのレポート、
プロジェクトごとに必要なデータの要件定義などで関わっていただける方を探しています。

具体的には…
◆各関係部署との連携
◆データベースから必要とされるデータの抽出
◆戦略をデータモデルや機能要件へ変換
◆要件実装のテスト/検証
など…

チームとしてはそこまで多くなく5名～10名程度のメンバーで
社内のデータ整備を進めています。

・Excel：様々な機能／関数を応用し、数百万～数千万件程度のデータ処理や複雑な分析業務を推進できるレベル
・PowerPoint：分析結果を的確にチャート化できる。分析結果をレポートにまとめることができる。
・データベースの使用経験とSQLスキル：データベースから必要なデータを自由に抽出できる

データ利活用チームの立ち上げにあたり、アナリストとしてジョインいただきます。

先ずは、WEBメディアのスケール支援を行っていただきます。
ドキュメントはSpreadSheetにて作成、管理です。
・要件ヒアリング、整理
・スクレイピング～分析、検証
・競合分析
・各種ドキュメンテーション作成

・データ分析経験1年以上
・SEOメディア or LPメディアの経験

【概要】
サイロ化されたデータをDWH（Snowflake)に統合し、
Tableauにて分析、可視化を行っていただきます。

【業務スコープ】
・Snowflakeへのデータ統合アドバイザリー
・データマートの仕様検討、設計
・DWHーTableau間のデータ連携
・データ分析、可視化（ダッシュボード構築）
・マーケティング施策の策定から効果検証に係るデータ分析領域の支援
・ステークホルダーへのアウトプット

【データ】
・企業情報、売上、実績、各種オープンデータ
・Salesforceの営業活動等
複数テーブルからのデータ抽出、分析することとなります。

・BIツールを用いた分析可視化経験
・基本的なドキュメンテーション作成能力
・部門間の調整、折衝経験
・SQL、Pythonを用いたETL構築の経験

大学と提携し、AI開発を行っている企業にて、
需要予測アルゴリズム開発のビッグデータ分析をご担当いただきます。
(開発環境)
プログラミング言語：Python, SQL(BigQuery)等
データベース：BigQuery等
クラウド環境: GCP等

・基本統計知識
・時系列解析知識
・機械学習知識
・Pythonの経験3年以上
・SQL/GCPの経験

大手卸小売業のデータエンジニアとして下記業を担当いただきます。
・AWS等のクラウドサービスを活用したデータ分析
・Redshiftでのデータ分析基盤構築
・各種KPI設計およびTableauなどのBIツールでのダッシュボード作成

・データ分析プロジェクトの経験
・データ分析基盤設計、構築、分析経験
・Redshift経験
・python経験
・BIツール経験

準ユニコーン企業にてデータエンジニアとして業務をお願いいたします。

【業務スコープ】

• データ整備業務
  • プロダクトへの新規機能追加時のログ・テーブル設計
  • データに不具合が発生した場合の調査・復旧
  • 新しいデータマートの設計・構築

・SQL
・docker
・python
・業務でのテーブル設計のご経験

クライアントの生命保険会社では、顧客理解のためのデータ整備は充実しているが、そこから先のデータ分析をより推進していきたいという課題がある。
複数のチャネルからのデータも一元管理できているため、顧客ごとに繋がっている状況。
ビジネスインパクトのある形で課題、インサイトを出していくためにデータサイエンティストを募集。

体制としてはCX（カスタマーエクスペリエンス）担当部署への参画となる。
データサイエンス担当部署もあるが、よりビジネスの側面を理解した上でCX担当部署とデータサイエンス担当部署の橋渡しをしたい。

・Adobe Analytics、SQL、BigQueryを用いた分析経験。
・WEB解析による現状分析や仮説、戦略、KPI設計などの経験。
・リテラシの低いクライアントに慣れている。

機械学習、自然言語処理等の技術を利用して、自社プロダクトの価値を高めるデータサイエンティストを募集します。

事業の成長に伴い、ユーザや開発対象のプロダクトが多様化する中、様々な機械学習の問題に取り組んでいます。 定型的なアプローチでは解決できない問題が多い一方、自社サービスが持っている経済情報コンテンツをはじめとする膨大なデータとデータサイエンスの力を駆使し、サービスの価値を高める挑戦を続けています。 機械学習をプロダクトに取り込んでユーザに価値を届けることに重点を置いています。 モデルのチューニングによって精度を追い求めるというよりも、業務オペレーションによるデータの蓄積も含めた、学習パイプラインや精度改善のループを設計・実装しています。 業務としては、データ収集、モデル作成、訓練/デプロイパイプライン構築・API開発といった一連の開発業務が主となります。 ただ決められた開発を行うだけではなく、事業における課題を、データサイエンスの問題として適切に定式化し、サービスや事業に貢献する、ということが求められています。

・ソフトウェア開発に関する知識（Git・クラウド・オブジェクト指向など）
・PythonによるWebアプリケーションのシステムの開発経験
・機械学習または自然言語処理分野の専門知識と実務経験（Python を特に歓迎）