案件内容 |
大手動画配信サービスにおけるAndroid開発業務全般プロパーと2名+PdMという体制で開発を行なっていただきます。 |
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必須スキル | ・Kotlin経験あり
・Dependency Injection / Reactive Programingがわかる
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単価50万円以上の案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
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単価や稼働日数などの条件面についてもお気軽にご相談ください。
該当件数:4178件
単価50万円以上の案件を探す
案件内容 |
・既存システムのリニューアル案件。 ・要件定義中であり、詳細設計工程からご対応可能な方を募集。 |
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必須スキル | ・Java(目安:5年以上) |
案件内容 |
インフラ保守運用(構築) |
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必須スキル | ・仮想基盤(VMware、Hyper-V)の構築経験
・Windows Serverの構築経験
・Windows OS系のサーバ構築経験
※主体性があり、上流工程を担える方
※インフラ案件で長くご活躍されていて、知識豊富な方
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案件内容 |
・お客様からの要望に従い保守作業を行う。 |
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必須スキル | ・Python経験3年以上
※使用言語はPython2系、3系とC++(複数バージョン管理)
ドキュメントが少ない案件のため、
・既存ソースの読解力
・コミュニケーション能力
※顧客およびチーム内でのコミュニケーションが活発なため
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案件内容 |
・保守対応(リソース管理、ミドルウェア操作など) ・新規開発・改修案件 ・設計・開発・導入 ・現場ではJava、Springboot、ASP.Net、C言語等を利用。 ・長期的な支援枠 |
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必須スキル | オープン系・WEB系システム開発における開発経験
※3年目以上を希望
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案件内容 |
・保守対応(リソース管理、ミドルウェア操作など) ・新規開発・改修案件 ・業務要件定義・基本設計、導入 ・現場ではJava、Springboot、ASP.Net、C言語等を利用。 ・長期的な支援枠 |
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必須スキル | オープン系・WEB系システム開発における要件定義・基本設計の経験 |
- 〜¥700,000 /月
- インフラエンジニア
- 東京都
- 医療・福祉・ヘルスケア
案件内容 |
概要: クラウドエンジニアを募集しております。開発及び分析基盤の設計、構築、運用をお願いします。 ・クラウド:AWS ・DBMS: RedShift ・ソースコード管理: GitHUB ・プロジェクト管理: Redmine |
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必須スキル | ・DBの論理/物理設計経験
・Pythonでの自動化経験
・クラウドインフラの設計・構築・運用経験
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案件内容 |
【概要】 APIより取得したデータの取り込み機能の開発をおこなっていただきます。 Json形式のデータをDBに登録し、登録したデータを画面に表示する機能で画面数は多くて4画面程度を想定しています。 ※メイン画面、新規登録画面、変更画面、削除画面(ダイアログ) ・基盤:Microsoft Azure ・OS:Windows Server2019(予定)、Linux(CentOS,Rocky Linux等のRedHatクローンを想定) ・DB:SQLServer ・言語:python、HTML |
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必須スキル | ・Pythonでの開発経験
※Visual Studio Codeを使用してのコーディング。
・HTMLの読み書きができる方
・WEB画面開発経験
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案件内容 |
流通小売業界大手クライアントのECサイト大型改修PJをご支援いただきます。 弊社クライアントは一次受けとして、直接エンドクライアントの要件ヒアリングを行い、業務レベルの設計から、開発テスト、運用まで一貫して対応いたします。 ・開発・検証・本番環境の構築及びテストの推進 ・必要に応じて、クライアントのシステム基盤チームとの定例(構築、テスト調整など) |
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必須スキル | ・AWSでの設計・構築経験:3年以上
(ECS,RDS,EC2,ELB,CloudWatch,Lambda,KMS,CodeBuild,CodePipeline,CodeDeployなど)
・ECS/LambdaといったPaaSでの設計・構築経験 ※ご提案時はご経歴書の該当箇所を明記ください
・ドキュメント作成スキル
・コミュニケーションスキル
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案件内容 |
お客様向けシステムを扱う部門にてアプリやサイトなど顧客接点POSデータから施策案の策定や効果分析を実施する役割を担っていただきたいです。 各システムで分断されている顧客の行動データ統合なども本件のスコープ業務となっております。 一部のデータはまだ集められておらずパイプラインの作成が必要な部分もあります。 集めたデータについても定義や継続的な利用方法、KPIなどが固まっている部分と今後固めていく必要がある部分があります。 ・Google Analytics ・DWHへ統合 ※CDP、CRM等部門ごとのデータを統合 ・外部Web API データ統合先 ・BigQuery マーケティングレイヤー ・toC向けのデータ活用 ガバナンス |
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必須スキル | ・データガバナンスの知見
・CDP構築・運用のスキル
・BigQueryを中心としたGoogle Cloudのデータエンジニアリング
・tableau/Looker studioでのダッシュボーディング
・ビジネス課題を把握し、データ分析からアクションを提案できる
・現状のプロダクトの課題の仮説をたて、データとして検証ができる/もしくは改修効果を計測できる
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