| 案件内容 |
ReservationEye機能拡張＆既存機能のメンテナンス ・既存のPythonソースを読解した上で、既存機能を元に新しいAIスコアリング機能を実装 ・Javaバッチの改修 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Python
・Java
※Javaは難易度低いので、多少経験浅くてもOK。Pythonは数年の経験必須
・主体的に詳細設計～結合テストまでの遂行が可能な方
・既存ソースを読み込んで仕様を理解し、それを元に新たな機能の仕様検討が出来る方
・仕様確認のやり取りが必要になる為、コミュニケーション能力重視
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単価50万円以上の案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数：4178件
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| 案件内容 |
【概要】 データを用いた意思決定や課題解決に活用するため、各事業・プロダクト・サービスの全てのデータを一元的に収集・保存・管理するデータ基盤の構築を担うポジション。 ・データ基盤の開発・改修・保守運用 ・データ基盤の物理・論理データモデル設計・開発・保守運用 ・データ基盤のシステムアーキテクチャの設計 ・データパイプライン (ETL) の設計・開発・保守運用 〇インフラ GCP (データ基盤) / AWS (関連システム) 〇データパイプライン (ETL) CloudComposer (Airflow) 〇DWH BigQuery 〇その他インフラ管理 DockerGKE / GAE / CloudRun 〇可視化ツール Google Data Portal / Tableau 〇分析環境 Jupyter Notebook / Google Colab / Google Cloud ML 〇その他 GitHub / Slack / Notion |
|---|---|
| 必須スキル | 〇エンジニアリング能力
・GCP や AWS などの主なパブリッククラウドサービスにおける開発経験
・DWH や業務系などのデータベースの設計・開発・運用経験
・データパイプライン (ETL) の設計・開発・運用経験
・基本技術情報試験レベルのコンピューターサイエンスの知識
〇データ専門性
・SQLを記述可能 (数十行位)
・基礎集計を通じてデータの全体像や質を確認可能
〇ビジネス
・事業会社における情報システム企画の経験
・論理的思考力
・ドキュメント作成能力
・プロジェクトマネジメント能力
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| 案件内容 |
SAS 基盤で構築されたDWH上のデータを用い、分析データマート構築のためのETL処理開発支援を行う。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・SASプログラムスキル
・SQLスキル
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| 案件内容 |
不動産情報を返すチャットボットを開発に伴い、データ参照、紐づけの要件定義からリリースまでお1人対応いただける方を募集しております。 質問内容からAWS RDSの情報をAmazon ECSまたはAWS lambdaで参照しAWS LexでTeamsテキストで回答。 |
|---|---|
| 必須スキル | チャットボットを一気通貫（要件定義~リリース）で開発した経験
AWSでの開発経験
AWS RDS知見
AWS Lambda知見
Amazon ECS知見
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| 案件内容 |
平常時 ・ドキュメントの整備 ・ネットワークの図面 ・サーバーの設定 ・ファイルサーバのフォルダ構成 ・ネットワークの図面の更新されていない→更新履歴が蓄積されていて最新化されていない→最新化する ・フォルダ整理等のライブラリアン作業 ・ファイルが更新→しかるべき所に保管／ルール作り／運用方法の構築 ・インフラ非定期に起きる作業 運用作業：範囲が広い→手順書が無い担当のエンジニアに指示を貰って作業を行う ・定型化できそうなものを手順書を作成しオペレーションチームに運用してもらう
主な開発環境 ・サーバー環境：windows環境がメイン ・コミュニケーションツール：Slack / MicrosoftTeams など |
|---|---|
| 必須スキル | ・ネットワークの図を修正経験
・サーバーの構築経験
・M365の何かしらの設定経験
・能動的に動ける方
・M365、Intuneの作業、アプリの配信、M365の設定作業等指示に基づいて能動的に動ける方
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| 案件内容 |
Web3時代のプラットフォームのレコメンドエンジンの実装・運用業務をお願いします。 - アプリ内のコンテンツをユーザーの嗜好に合わせてレコメンドするアルゴリズムの研究・実装 - 既存レコメンドエンジンの効果測定、パラメータ更新、チューニング - 新しいレコメンドアルゴリズムの調査研究 ・開発言語：Golang ・クラウド：AWS / GCP ・コンテナ技術：Docker ・監視：Stackdriver / CloudWatch ・DB：Cloud Datastore / MySQL ・構成管理：CloudFormation ・CI/CD：CircleCI / GitHub Actions |
|---|---|
| 必須スキル | – 機械学習のモデル実装、数理最適化などの実務応用経験がある方（例えば以下のようなご経験のある方）
– 大学/研究機関で数理モデル、統計モデルの研究・論文執筆をした経験のある方
– AI系スタートアップや、メガベンチャーのR＆Dチームでのモデル構築経験のある方
– 金融機関でクオンツ・アクチュアリーの経験がある方
– pandas、sklearn、pytorch、tensorflowなど統計パッケージを活用してノイズの多いデータの基本統計量を把握しながら適切な前処理を効率的に行える・行ったことがある方
– 古典統計学、ベイズ統計学、時系列解析など基本的な統計学の知識を有している方
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| 案件内容 |
エンドの自社プロダクトの開発にご支援いただける方を探しています。 メインはPHP（Laravel）のバックエンド開発ですが、Vue2でのフロント開発やAWS内での環境構築も一緒に作業いただく予定です。 AWS内の環境構築（補佐的な立ち位置から） 要件定義（補佐的な立ち位置から） 基本設計（UIは基本デザイナーが担当するが簡単なUIに対して対応） 実装（PHP,Laravel、Vue、HTML、CSS、SCSS/SASS） テスト （ブラックボックステストなど） リリース
環境 PHP（Laravel）、Vue2、SCSS/SASSMySQL、Git、Redmine、Docker、AWS |
|---|---|
| 必須スキル | ・WEBアプリケーション開発経験5年以上
・PHP（Laravel）の使用経験3年以上
・基本設計からのご経験
・コードレビューのご経験
・コミュニケーションを取りながら円滑に業務ができる方
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- 〜¥1,000,000 /月
- フロントエンドエンジニア
- 東京都
- IT・情報通信
| 案件内容 |
報道テクノロジーベンチャーにて「報道DX事業」チームの一員として、フロントエンドの新規機能開発を担当していただく方を募集いたします。
開発言語：React、TypeScript、Python インフラ：Amazon Web Services、Google Cloud Platform、Terraform データベース：Cloud SQL、Cloud Firestore プロジェクト管理：JIRA、Notion 【開発手法】アジャイル開発 【働き方】コミュニケーションツールzoom / slack など |
|---|---|
| 必須スキル | ・React および TypeScript を利用した開発経験2年以上
・チーム開発経験
・ユニットテストなど、ソフトウェアのテストに関する知識
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| 案件内容 |
クライアントサービスのフロントエンドをVue.jsで開発。 長期プロジェクトとなります。 |
|---|---|
| 必須スキル | Vue.jsでの実務開発経験豊富な方（1年以上） |
| 案件内容 |
サーバーサイドの開発（詳細設計・実装・テストの工程）を行っていただきます。 案件拡大に伴う人員増加となっており、ウォーターフォールでの開発です。下記対応を行っていただきます。 ・Laravel上で動作するバックエンドAPIの開発 ・バッチ処理の開発 ・外部システムとの連携機能開発 Frontend: Next.js 12 / React / HTML Living Standard, CSS3 Webアプリケーションアーキテクチャ: MVVM Infrastructure: AWS, RDB(MySQL), Linux Tools: Slack, Git, Backlog, Docker ※面談時に詳細をお話します |
|---|---|
| 必須スキル | ・PHPの経験3年以上
・Laravelの経験3年以上
・API開発の経験あり
・Dockerの経験あり
・Gitの経験あり
・勤怠良好な方
・コミュニケーションを取りながら円滑に業務ができる方
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