単価50万円以上の案件一覧

建築業者と人材をマッチングさせるサービスを展開している企業での案件になります。
マッチングアプリにおけるシステムのバックエンド開発をご担当頂きます。

【業務概要】
・自社音声認識モデル生成に関する、研究開発や技術の提案、導入など幅広くご担当いただきます。

【技術環境】
言語：Python
FW：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
DB：Cloud Firestore
インフラ：AWS, GCP, Azure等
コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace

【参画メリット】
・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。
・AI技術を駆使したプロダクトを複数抱えており、AIエンジニアとしてスキルアップできる環境です。
・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。

流通小売業界大手クライアントのセンター化に伴う配送システム大規模改修をご支援いただきます。

配送システム大規模改修＋プラットフォーム変更を行っています。
サービスインは8月を予定しており、現在テストフェーズとなりますが、
追加要望や第二センター対応が確定しているため長期案件となります。

ユーザテストでの問合せ調査・バグ修正・課題対応により生じた設計書の修正、
関連するその他設計書の最新化をメインで対応いただきます。

【開発環境】
　プラットフォーム：AWS（ECS、SQS、Lambda（Java）、CodeBuild、CloudTrail、CloudFormation）
　開発言語　　　　：Java11、Kotlin
　データベース　　：PosgreSQL
　IDE　　　　　 　：InteliJ
　ツール　　　　　：SpringBoot、SpringBatch、Thymeleaf、Bootstrap、Gradle、Docker、Doma2、GitHub、GitLab
　【その他ツール】
　コミュニケーション：Microsoft Teams
　タスク管理　　　　：Backlog

【PJ背景】
スマートシティの都市OSに関連する商用開発が計画されており、チーム強化を行いたい
【業務内容】
開発手法：アジャイルスクラム
①デジタルツイン開発
　　スマートシティでのエリアマネジメント面（リアルタイム分析やシミュレーション）で活用できる
　　パッケージ開発を行っていただきます。3D都市モデル(※)＋GameEngineを用いて開発を行うかたちで、
　　主な業務はGameEngineのUnrealEngine上でローコードやC++を用いての機能開発、技術検証となります。
　　※国交省主導で進めているPlateau 3D MAPなどを活用

②都市OS開発
　　スマートシティ（先進技術を活用した持続可能な都市）実現に向けた都市OSプラットフォームの
　　開発を行っていただきます。主な業務は、ContextBrokerであるFiwareOrionを軸として構築する
　　プラットフォームの技術調査・検証(※)を行っていきます。

ECS上で稼働するコンテナアプリケーションの設計構築、LambdaとS3を使った画像圧縮処理の設計構築、Glueを使ったETL処理を行います。

作業内容：全体なシステム構成、インフラ設計・構築・テスト

1.概要
・支払管理システム、販売管理システムのインボイス対応（２社）
2.役割
・開発、単体テスト

【技術要素】
OS:CentOS7（linux)
db:PostgreSQL 9.6.6

開発言語：Java8以降/Javascript(jQuery)/CSS/HTML

WEBサーバー：Apache HTTP Server 2.4.6
WEBコンテナ：Tomcat 8.5.24

【開発環境】
フレームワーク：Compiereフレームワーク（USS独自）
ツール：Eclipse
ソース管理：git

プロダクトの新規機能開発に伴うプロンプトエンジニアリング＋AIコンサル（可能であれば）をお願いする想定です。
営業部隊の育成、商談管理、受注確度向上の為の商談分析を行うプロダクトです。
【業務スコープ】
・要件定義、整理、設計
・生成モデル(Chat GPT,GPT-4等)のプロンプトエンジニアリング
・プロダクトグロースのための新規機能開発

【環境】
Databricks,azure synapse,kintone

主に社内向けのWeb管理画面を中心としたWebフロントプロダクトを担当いただきます。
Webフロント開発は社内向けのWeb管理画面以外にも、サービス本体アプリの一部機能をWebフロントで提供したり、
サービスやコーポレートサイトなど重要な集客基盤の開発といった形で、エンドユーザー向けプロダクトの開発も行うことがあります。

【概要】
・広告配信における傾向の分析及び、異常の検知
・WEB広告の種別、サイト内での掲載位置、閲覧ユーザーの情報から成果の確認
・ユーザの行動分析を行い、最も効果が高くなる広告を推測する
・Treasure Data等を経由して連携されるユーザーデータの管理
・データパイプラインの保守運用

【開発環境】
Python、PyTorch、Hive、PySpark、PostgreSQL、Apache Airflow
Google Cloud Dataproc、BigQuery、Cloud Composer
GitHub、Slack

某ベンチャー企業にて、在庫最適化システムを支えるデータ基盤の構築を行っていただきます。
自社サービスSaasの新バージョンをこの春リリースし、 エンタープライズとの契約が急激に増えている中で、 非常に多くの機能改善要望や機能追加要望が出てきています。
顧客からの数億レコードにもなる大量データの加工をSQLやPythonを用いて作成し、集計後、データストアに投入する機構の構築に携わっていただきます。
社員エンジニアとスクラムチームを形成し、スクラムイベントを通じて、 開発メンバー全員でスプリントを消化していく体制になります。

業務内容
顧客の持つ様々なビッグデータをクラウド環境で統合し、その分析/活用が出来る基盤の構築/運用します。

・新規データ取得のETL及びデータウェアハウスの実装
・データ基盤の運用及び保守開発
・データの可視化
・定例MTG対応
・仕様書等ドキュメント作成（一部）

技術環境
O S 　　 ：Linux, Windows
言 語 　　 ：Python, SQL
D B　　　 ：Redshift, Aurora(PostgreSQL互換)
Cloud　　 ：AWS（ECS, S3, StepFunctions, Lambda, Redshift, Aurora等）
DWH　　 ：BigQuery, TreasureData等
機械学習系：Kedro, MLflow
C I　　　 ：CircleCI
監視系　　：Sentry
その他　　： GitHub, Slack, CircleCI