単価50万円以上の案件一覧

グローバル展開されている機械部品専門商社の基幹システム刷新プロジェクトをご支援いただきます。

現行システムから新システムへのデータ移行を実施する案件となります。
移行計画に則り、移行要件整理、移行方式設計、移行ツール設計、手順書作成、移行作業をご担当いただきます。
なお、移行対象DBはOracle、PostgreSQL、MySQLで、AWSのDMSなどを活用してデータ移行を実施します。

移行対象テーブルは200件・1テーブルの最大データ件数は約4億件となり、大規模なデータ移行案件の知見が獲得できます。
業界トップの大手商社のデータの構造、データの作り方、運用方法、課題などについても知見が獲得できるポジションです。

證券リテール顧客分析、SAS EGによるデータを加工・集約するバッチの作成、エンハンス

ふるさと納税サイトを含む、各プロジェクトの技術的な側面から営業のサポートや、開発・実装をお任せします。
・営業担当者と共にクライアントとの交渉
・商談成立後の営業部門・技術部門の橋渡し
・納品後のクライアントフォロー
・Webアプリケーションやデータ連携システムの開発
・進捗管理／プロジェクト管理
・要件確認／整理／提案／定義
・外部向け説明資料作成
・運用ドキュメントの作成(手順書、マニュアル、フロー、FAQ等)　等

クライアントにてMulti Agent Simulatorを使用した事業展開を進めており、検討・実装を行って頂きます。

具体的に。。
・ファインチューニングをしていき精度を高めていく。
・現場PMとディスカッションをし、方向性・手法の検討
分野：ジェネレ―ティブAI（生成AI）技術

電化製品のレンタルECサービスを展開している企業にて、Rubyエンジニアとして参画しております。

リファクタリングや一部機能開発などを担当いただきたいと思います。
フロントエンド側がReact/TSになり、フロント側もお願いしたいと考えております。
チーム構成：4名チーム

技術環境：
・言語：Ruby、TypeScript
・フレームワーク：Ruby on Rails、RSpec、React、Gatsby.js
・データベース：React
・インフラ：AWS(Fargate、S3、Auroraなど)、GCP(BigQueryなど)、Docker
・その他：Docker

自社サービスとして学校や塾の先生と、生徒・保護者を繋げ、学習の進捗状況や宿題の提出状況、教材の提供や学校からのアナウンスなどを一括管理できるSaaSを展開している企業にて、Ruby on Railsを用いたバックエンド開発をご担当頂きます。

フロントエンドではTypeScript(React)を採用しており、可能であればこちらもご対応頂きます。
チーム構成：エンジニア6-7名

【案件概要】
海外日系企業向けにクラウドを活用したインフラ導入を行うにあたってセキュリティ面を考慮しながら要件定義からご支援いただきます。

【作業内容】
・NW運用設計業務
・手順書の更改など

データを用いた意思決定や課題解決に活用するため、各事業・プロダクト・サービスの全てのデータを一元的に収集・保存・管理するデータ基盤の構築を担うポジションです。

データ基盤の開発・改修・保守運用
・データ基盤の物理・論理データモデル設計・開発・保守運用
・データ基盤のシステムアーキテクチャの設計
・データパイプライン (ETL) の設計・開発・保守運用

[開発環境]
インフラ：GCP (データ基盤) / AWS (関連システム)
データパイプライン (ETL)：CloudComposer (Airflow)
DWH：BigQuery
その他インフラ管理：Docker、GKE / GAE / CloudRun
可視化ツール：Google Data Portal / Tableau
分析環境：Jupyter Notebook / Google Colab / Google Cloud ML
その他：GitHub / Slack / Notion

[チーム体制（業務委託の方含む）]
・統括ディレクター: 1名
・データエンジニア: 1名
・機械学習エンジニア: 1名 (兼務)
・データサイエンティスト: 3名
・技術顧問: 1名

クライアント(幼児教室)のSNS戦略をメインとした広告戦略業務をお願いいたします。(運用やデザイン業務も含む)

【募集背景】
今クライアントの社員の方が業務の傍らSNSを運用されておりますが、
専任を立てて力を入れたいので今回の募集に至りました。

もしかしたら最初だけオンサイト業務をお願いするかもしれませんが、
基本的にはフルリモート勤務になります。

◇関わるサービス（システム）の概要
AI技術を簡単に利用できる環境を提供するクラウド型AI検証・運用プラットフォームを開発。AI画像認識・IoT端末を利用し、交通量調査を自動化するサービスを提供。東京五輪や多くの市区町村でも活用。（渋谷区等）

◇業務内容：
・AIチームと協働し、AIモデルをエッジデバイスに組み込む
・エッジデバイスでのカメラ制御やクラウド基盤との連携プログラムの実装
・各アプリケーションのリポジトリ管理やリソース管理
・ソフトウェアの互換性の検証

開発支援ツール：・Redmine・GitHub
インフラ管理：・Docker・AWS CloudFormation・Amazon ECS
環境：Linux, MacOSX, windows
デバイス：JetsonRaspberry, Pi
OS：Ubuntu
言語：Python
開発フレームワーク：boto3. React, ffmpeg
バージョン管理：pip, Github

Raspberry Pi（ラズパイ）/Jetson（ジェットソン）の開発経験のある方Linuxの基本知識がある方