単価50万円以上の案件一覧

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該当件数:4178

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案件内容

1.新アーキテクチャ対応移行作業(単体テスト、結合テスト、システムテスト)
2.新アーキテクチャ対応移行作業(移行テスト、パフォーマンステスト、運用テスト)
3.既存ソースコードの修正(新アーキテクチャ対応移行作業)(AWS Lambda、AWS Glue)

必須スキル
・Python3 に関する設計・実装経験
・SQL に関する設計・実装経験
・Gitの使用経験
・Shell に関する設計・実装経験
・課題に関する共有と解決
・AWS Lambda(Python3) 全般の知識、設計・開発経験
・Amazon Redshift、S3 全般の知識
案件内容

主に設計事務所向けSaasにおける、機能改修・新規AIサービスの開発をしていただきます。

(サービス概要)
設計段階での内装もしくは外観デザインを視覚化するサービスになります。
キーワード(テキストべース)、もしくは画像を入力データとし、そこから自動でイメージ画像が生成されます。

必須スキル

・ControlNet、Stable Diffusion、AWSなどでのAPI開発のご経験

案件内容

主に建設系会社向けSaasにおける、機能改修・新規AIサービスの開発をしていただきます。

(担当するサービス例)
・自然言語モデルやChatGPTがサービスに実装されており、建設会社の担当者の代わりに、クライアントや社内関係者との一般的なコミュニケーションを代行する。
※上記は一例になります。

必須スキル

・生成AIや自然言語系(LLM:大規模言語モデル)の開発ご経験。

案件内容

某IPの大会登録用アプリTCG+のsql、pythonを用いた基礎集計、分析

【業務スコープ】
TCG+アプリの個社DL連携されたデータを用いて分析をしてもらいます

■ アプリ内ユーザの集計、分析、機械学習モデルを用いた示唆出し

■ ユーザのアプリ内フリーテキストアンケートの加工、集計業務

必須スキル
●sql、pythonを用いた実務経験がある
●機械学習手法を用いた分析経験がある
●フリーテキストの集計、分析ができる
案件内容

※アドバイザリー業務のため、平日にスポットでクライアントと打合せをしていただきます。
その後はクライアントからご相談事項が出てきた際に、不定期で打ち合わせを依頼させていただきます。

クライアントの製造メーカー様にて、Pythonで業務自動化の自社システムを構築しており、開発自体は外部のベンダーに業務を委託されております。

クライアント側に開発担当者がいないため、
・自社システムの改修お手伝い
・クライアントの自動化ニーズを整理し、ベンダーへ伝えるお手伝い
・その他ベンダーとの調整業務(動作確認等)

等の対応をしていただきます。

必須スキル
・Pythonでのシステム開発ご経験
・クライアントやベンダーとのコミュニケーションをとることができる方。
案件内容

FastAPIを使ったバックエンド部分の開発を担当します。
AWS上のサーバレスのシステムです。

【作業工程】基本設計~製造・テスト

必須スキル
・Python
・開発経験としては、5年以上の経験
案件内容

・GEM2資産を基にしたGEM3ソースコードの生成 ←クライアント担当
・画面確認テスト←お任せする作業

【作業規模】
 システム数:40システム、
 画面数:約1,850画面、
 JavaScriptファイル数:約1,000ファイル 合計約80,000step
【体制想定】
・PM ・開発チーム:2名 ←クライアント社員
・テストチーム:5~7名(リーダー1名、メンバー4~6名)←本件該当ポジションのリーダーを担っていただきます。
【作業内容】
・テストメンバーの成果物のレビュー(サンプリング)
・テストメンバーの進捗管理、PMへの状況共有

必須スキル
・6名程度のチームのリーダー経験
・typescriptでの開発経験
案件内容

某小売店の分析作業に使用されているSASプログラム、およびSAS AMO帳票のアプリ保守対応
並びにSAS基盤の保守作業のサポート

◆使用製品
SAS Enterprise Guide
SAS AMO

必須スキル

SASおよび何か別の言語でもよいので一通りの設計からリリースまでのご経験

案件内容

内視鏡データ(動画)を管理するデータベースシステムの開発を中心に、次世代の内視鏡AIの開発の基盤となるサーバーシステムの開発をご担当いただきます。
<主な内容>
・動画データでのMLOps環境の開発/整備
・動画データとカルテ情報を紐づけた症例情報の管理システムの開発/運用
・アノテーションツール/サービスの開発・運用
データセンターの環境はCPUサーバー2台(ストレージ500TB)、GPUサーバー2台(DGX)で、LinuxサーバーでオンプレミスでKubernetesの環境を整備しています。
ストレージサービスはRook(Ceph)を検討しています。社内サービスはPythonをメインに開発しております。
内視鏡動画は1検査5分で10GB程度の大容量の動画となります。施設からHDDで受け取ったデータをサーバー上で効率よく管理し、動画によるAIの開発体制を作ることが目標です。

必須スキル
・Pythonを用いた開発経験(3年以上)
・Linuxサーバーの構築・運用経験(2年以上)
案件内容

・アルゴリズムリサーチ:画像認識、時系列解析、自然言語処理、数理最適化
・開発・現場実装:エッジデバイス実装、クラウドデプロイ
・資料作成・顧客折衝:定例MTGにおける資料作成・報告
・自社AIプロダクト企画、プロト開発

必須スキル
・Deep Learningライブラリ(PyTorchやTensorFlow、等)を利用した実装経験
・上記で実装したものを実際にサービスへ組み込んだ経験(クラウド、オンプレは問わない)

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