単価30万円以上の案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:4473

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案件内容 以下より、できれば2要件以上 ・MySQLもしくはPostgreSQLでのアドホック集計経験 アドホック系案件での集計経験があり、求められる結果を導くためにデータソースと集計条件を自ら選びながら集計ができる また、複数のテーブルを組み合わせたり、複数のサブクエリをネストしたような複雑な集計クエリを作成できる ・統計ツール SPSSもしくはRを使い、csvデータから決定木分析やk-means分析を出力することができる ・ドキュメンテーション 集計結果をピボットテーブルで再加工しながらエクセルグラフにまとめたり、分析出力を適切に切り貼りしたりすることで、パワーポイントでの分析報告資料を作成することができる
必須スキル

・ゲーム企画経験
 分析報告資料より、サービス(ソーシャルゲームアプリ)の改善に繋がる提案ができる

案件内容 ・お客様共通基盤を利用し、データ分析基盤の機能拡張の仮想サーバ・リソース追加 ・主な使用製品は、Linux/Windows/JP1AJS/HULFT/TSM/Symantec CFS/Samba/ シェル/VBScript/WindowsPowershell
必須スキル

・インフラ基盤構築経験
・分析基盤構築の経験

案件内容 各種マーケティング関連データの集計、分析業務 (集計表をチャート化し、数字の要因と今後の示唆のコメントを記したレポーティング含む)
必須スキル

・SPSS経験
・クロス集計、示唆出し、レポーティングの経験

案件内容 顧客のビジネス観点での問いに対して、アルゴリズムとして出来る出来ないの回答、 どういったものであれば実現出来るかのアドバイス、どうビジネス化していけばよいか、 等を共にディスカッションしていく 稼働率 : 60%~
必須スキル

・ビジネス、技術の調査をしつつ、ビジネス観点の話を理解しつつ、ディスカッション出来る方
・機械学習の経験/知見
・受け身の方はNGで自律的に動ける方(今すぐ何をどうして欲しいという要件があるわけではないため)

案件内容 退会予測アルゴリズム構築 扱うデータ量は現在はPOC中につき、数千万件レベル 本格的な分析では、数億~数十億件レベルになる可能性
必須スキル

・R、Python経験
・多変量解析、機械学習経験

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