案件内容 | 作業内容: 小売業のCRM分析を含めたマーケティングの設計・立案 ダイレクトメールの発送、新商品の効果検証などにおいて、 統計学的要素を用いた分析設計 |
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必須スキル | ①データ分析の知見 |
単価30万円以上の案件一覧
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案件内容 | 人工知能を用いた製造工場選択の最適化や3Dデータのセキュリティ技術、 デジタル製造技術サポートシステムの開発 |
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必須スキル | ・Python |
案件内容 | 機械学習、ディープラーニングなどの手法で、 データ解析プログラムやそのプラットフォームの構築。 <職務内容> 最新技術を使いながら、少人数チームの中で、 主体的個人として迅速にシステム構築を行い、 ビジネス的決定に寄与する。 具体的な業務内容は以下となります: ■データ解析基盤の構築と運用 ■ビッグデータ収集とIoT構築 ■バッチ、リアルタイムデータ解析プログラム構築 ■データ保持に関するガバナンスとそのセキュリティ保持 ■異常検出基盤の構築 <データソース> 様々ブランドや国の、 実店舗、E-コマース、基幹システム、マイクロサービスなど |
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案件内容 | 内容 : <目的> ・状態空間モデルを用いて、個店特性(地域差・天候・イベント影響等)を 加味した店別SKU別予測を先2週間まで予測する ・店舗の計画に正しい予測を反映しつつ、 各種アラート(欠品・積増し等)を提示することで以下を実現する ①欠品/過剰削減 現状、現場の意思入れで仕切れていなかったアイテムの計画精度向上 ②属人性排除 店長毎のスキル差による計画精度のブレ削減 ③人時削減 現場の意思入れ工数を削減 <課題> A.予測メッシュ ・店別SKU(最小管理単位 (Stock Keeping Unit))別の予測となるため、 日次の売上は0/1のことも多い ・ボリュームの小さいところで如何に精度を担保するか B.実績なし対象の予測 ・新商品/新色/新柄や初回値引など、 足元実績がない商品群をどう予測するか C.パフォーマンス ・予測算出パフォーマンスをどこまであげられるか D.長期予測 ・先8週間/6週間など一定長期間の予測をどこまで精度良く予測できるか |
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必須スキル | *現行モデルの運用・改善 |
案件内容 | 顧客とオペレーターの会話から最適な回答を即座に提示する為、 自然言語処理と機械学習を使ったアルゴリズムを構築する |
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必須スキル | ・Pythonを使用したデータ解析経験 |
案件内容 | 内容:チャットボットのモデル構築がメインになります。 またそれに付随するシステム開発が発生します。 |
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必須スキル | ・Pythonでの開発経験 |
案件内容 | 顔認識アルゴリズムの構築支援業務 |
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必須スキル | ・VisualStudioによるWindowsアプリ開発経験があること。 |
- 〜¥700,000 /月
- データサイエンティスト
- 東京都
- 金融
案件内容 | 弊社(エッジコンサルティング株式会社)がアルゴリズム構築に関わる領域を全てリードさせていただいている現場です。 資産運用会社様と共に、これまで何年も研究・開発を進めさせていただいており、FX,株式等の大量の金融データを機械学習し、予測モデルを構築しております。 ※こちらの案件は今後も長く継続予定ですので、フリーランスや法人の方はご応募不可となり、弊社の正社員になっていただける方のみを対象とした募集となります。 |
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必須スキル | ・Python経験 ・機械学習の豊富な経験 ・弊社正社員としてご応募いただける方 |
案件内容 | 社内データにディープラーニングが適用可能かの検証 |
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必須スキル | ・機械学習の豊富な経験 |
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