単価30万円以上の案件一覧

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該当件数:4473

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案件内容 ■担当工程 ·研究活動の支援 ·データクレンジング機能・分析エンジンの実行機能の構築改善の取り組みを牽引するために必要な工程 ■業務内容 ・現在、設置しているセンサ群を監視し、不具合等を発見して適切に対処する業務をサポートする。 ・収集したデータのデータ処理プログラムを作成し、データクレンジング作業・分析エンジンの作成の補助を行う。
必須スキル

・ Python,  データクレンジング·統計学の基礎知識
・ データクレンジングの基本知識

案件内容 業務概要 ・あるゲーム会社様でゲームのLogなどを活用し、PDCAサイクルを回すための分析を行う。 ・分析結果をゲーム開発チームのプロデューサーやディレクターと連携 環境 ・ クライアントが構築しているTableau(BI)やSPSSを利用してデータ活用を行う形になります。
必須スキル

・SQL経験必須
・TableauやSPSSをユーザ(分析者)観点で利用できる
 方が望ましいです。

案件内容 ・お客様:大手製造業様 ・案件:お客様と一緒に新サービスをアジャイルで開発しています。 既存の顧客データ、個人データ等を解析しながら、要件を確定していき、 POC⇒本サービスへと導きます。 上記において、データクレンジング業務をご担当頂きます。
必須スキル

データクレンジング,ETLの経験。(SQL,VBA)

案件内容 ■業務内容 (1)Hive、Apache Spark、SQLなどを⽤いたデータ抽出、加⼯ (2)HDPコンポーネントを⽤いたデータ処理フロー構築、データ可視化 (3)Apache Spark MLlibなどを⽤いた機械学習アプリケーションの実装 稼 働:週2日~5日 相談可能 時 間:9:30 - 18:30(応相談) 服 装:ビジネスカジュアル・私服
必須スキル

・Scala(もしくはJava)の実装経験
・Hadoopエコシステムに関する知識(実務経験は問わない)

案件内容 ■プロジェクト概要: 解析モデルを構築して、医療情報等からマイニングを行う。 ■タスク概要: 分析官の指示に従って、RやPythonを使用したデータ解析。 SQLを使用して、データの整形・クレンジング。 プロトタイプの既存コードをプロダクトレベルへの改修。
必須スキル

R 及び Python を使用した業務経験、SQLの知識

案件内容 ■Python機械学習エンジニア/モデル構築・実装■ 要件定義し、POCを数ヶ月実施しながらスケジュール作成に必要な最適なモデルを探索、検討をする。 その後、出てきたモデルの本番実装を4~5ヶ月かけて行う。 モデル作成したいものは営業担当者のスケジュール作成になります。
必須スキル

・Python経験3年以上
・機械学習アルゴリズムを用いた製品・サービスの開発経験
・機械学習、numpy、scipy、pandas、scikit-learn、matplotlibなどのデータ分析ライブラリの使用経験

AWSの経験(EC2、S3)

案件内容 情報漏洩・犯罪を予防する自然言語処理系の機械学習開発 新規プロジェクトの立ち上げに関わっていただきます。
必須スキル

・Pythonoでの開発経験
※Python以外の言語で1年以上の経験があれば、経験が浅くとも可
・MeCabやWord2vecなどを使った開発経験
・自らモデル設計して開発していける方

案件内容 業務内容 情報漏洩・犯罪を予防する自然言語処理系の機械学習開発 新規プロジェクトの立ち上げに関わっていただきます。 企業概要 サイバーセキュリティ系メガベンチャー 求める人物像 ・自ら提案することを楽しめる方 ・受け身ではなく、スピード感ある環境に適応出来る方 3月スタートの長期案件になります。
必須スキル

Pythonでの開発経験
※Python以外の言語で1年以上の経験があれば、経験が浅くとも可
MeCabやWord2vecなどを使った開発経験

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