単価30万円以上の案件一覧

空間認識ソフトウェア及びハードウェアを開発されているクライアントにて、AIエンジニア業務に従事いただきます。

【業務スコープ】
・技術調査
・アルゴリズム実装
・モデル構築
・モデルのデプロイ

・SLAM開発経験
・画像認識系モデルの構築経験
・上記アルゴリズムに関する調査業務（論文実装含む）

TableauによるDashboardについて、設計・開発を中心に要件定義・運用設計を担当

BI経験、要件定義

・分析基盤の構築・改善
・社内のデータマネジメント業務
・技術調査

【業務スコープ】
(a) （推薦システム基盤開発）分析官や (ML/MLOps) エンジニアと連携しながら、速く安全に機械学習のサイクルを回せる環境の構築のサポートをお任せします
■ ビジネス課題と要求の整理（案件の要件定義をPMと行える=足りない情報が何かを定義し、自身で要求できる）
■ 下記の内容について特に、要件定義 / 技術調査 / 設計 をお任せいたします
※ 一部実装、運用をお任せする可能性がございます
　・共通分析基盤構築
　・機械学習ワークフロー

(b) （社内環境整備の技術的アプローチ）分析官や社内各チームと連携しながら、分析環境の改善と様々なデータ課題の解決に向けた取り組みをお任せいたします。
■ 社内に散らばるソースコードとデータの実態調査、解決方法の提案
　・PMと連携し、組織規模のスケールアップに伴う様々な課題の整理
■ 分析環境の整備
　・メタデータ管理、運用ルールの策定、利用状況の可視化

・SQLを用いたデータ抽出経験
・Infrastructure as CodeおよびCI/CDの経験
・Go、Java、Pythonなどを利用した開発経験
・GCPでの開発経験
・コンテナ技術（Docker）を用いた開発経験
・ETL/ELTのデータパイプライン設計/構築
・MLOpsまたはデータエンジニアの業務経験

様々な企業関連データをもとに企業のスコアリングを行うモデルを構築する。例えばある企業が営業活動をする時に、最適な企業を見つけるアルゴリズム構築など(有望度スコアリング)。どういうアルゴリズムかは決まってないため、要件から担当する予定となります。

・機械学習技術を活用した予測モデル構築の知識・経験
（活用アルゴリズムは未定）
・自然言語処理の知識・経験
・Python・SQLなどの実務経験

税関貿易システム（NACCS）における申告内容の訂正確率予測・正解レコメンドモデルの構築
ユーザーが入力した申告内容に対して、間違っている項目を判断して正解をレコメンドする機械学習モデルを構築する業務になります。
具体的には以下の業務を実施します。
・データの前処理から予測モデルの構築・検証
・作業進捗の週次報告
・分析結果報告書の作成・報告

機械学習技術を活用した回帰・分類などの予測モデル構築の知識・経験
（機械学習のアルゴリズムはLightGBMやディープラーニングなどを想定）

ECサイトにおける商品価格の自動決定（ダイナミックプライシング）モデルの構築。一般的なECサイトでは無く、販売する期間が決まっているECサイトとなり、期間内で売上最大化をしたい。このアルゴリズムというのは決まって無く、今あるものを検討しながら決めていく予定です。想定ではルールベースか、強化学習か等々を検討中。

・機械学習技術を活用した予測モデル構築の知識・経験
（活用アルゴリズムはルールベースや強化学習などを想定）
・Python・SQLなどの実務経験

現在、様々なコールセンター向けクラウドサービスを展開しており、サービス力向上を目的とした自然言語処理における機械学習エンジニアを募集しております。通話録音システムから取れた音声認識データをテキストマイニングし、顧客管理システムとの連携する開発をお手伝い頂きます。
例えば一例ですが、受注した際の音声を分解し、言い回しの分析等となります。

Python
自然言語処理における機械学習経験

大手デジタル支援会社にで受託しているプロジェクトのデータエンジニアを募集しております。
内容としては大手人材系のプロジェクトとなり、転職サービスサイトやアプリのデータマート開発業務がメインとなります。
配属となるデジタルサイエンス部は現在、12名で構成されておりリモート勤務できる環境となっております。
【業務詳細】
●分析用データマート開発
●データマート（テーブル）設計、SQL実装、バッチ（digdag）実装
●保守運用
●開発環境/DB
●AWS/Redshift、GCP/BigQuery両方の環境を触ります。

●クラウド（AWS、GCP）、オープンソース（digdag、git）
●大量データのハンドリング経験のある方（SQL、データマート設計）

新システムのデータ利活用の実現に向けた具体的施策の立案・実行 ・新システムデータ利活用における課題の対応方針策定、推進 ・データ利活用チームのプロジェクトマネジメント業務全般

2021年4月に導入・稼働した「プロジェクト管理システム」のデータ利活用の推進と運用保守の安定化、スキル向上を目指すプロジェクト。 上記プロジェクトのうち、「データ利活用」の推進担当として、分析レポートの作成、ユーザーとのコミュニケーションおよびフィードバックの反映、分析における課題対応、今後の改善・拡張計画の立案を行う。

・論理的な資料作成力（PPT、Excel、Word） （クライアントやチームメンバーの意見を理解し、上位者のレビューのもと資料に落とし込む力）

コンサルティングファーム内にて以下業務を担当いただきます。
・自動車関連企業のデータ分析（クラウド)
・GCP上でのデータ分析基盤開発

・GCPもしくはAWS経験者
・GCPは、データ分析周りの下記サービスを利用予定
Big Query/Cloud Storage/Data Fusion/Data Catalogue