単価30万円以上の案件一覧

大規模toCサービスのオンプレミスからクラウド（AWS）への移行を
今年度よりおこなっており、年明け以降もおこなって行く予定。

基本的には内製でおこなっているが、
今後のコストチューニングも見据え、
外部の要員を増強していくとの事。

実際の構築、移行作業だけでなく、
運用方針の検討等にも携わって頂きたい。

toC,toB向けシステムのバックエンド領域を中心としたエンハンス開発にて、サーバーサイドエンジニアを募集しております。

開発環境
・サーバーレスアーキテクチャ
・フロントエンド：HTML5、CSS3、Javascript、Angular7、Bootstrap
・バックエンド：Node.js（Typescriptで実装⇒Node.jsにコンパイルしてLambda上にのせる）
・AWS各種サービス（Lambda/SQS/SES/Cognito/DynamoDB/ESS/S3他）
・管理ツール：Github、JIRA
・コミュニケーションツール：Slack
・IDE：自由（VSCodeが主）
・その他：ビルド自動化、CI環境、MacBook Pro

データ活用環境を提供するための分析マネージドサービスのMS版開発
Azure上に簡易分析APツールをデプロイする仕組みから対応いただきます。

料金収納系システムの新規構築案件となります。
11月からは製造工程に着手する予定です。（若干の詳細設計の修正予定）

.net coreでの開発支援をお任せいたします。

コード生成AIの活用を主眼とした旧システムのモダナイズを主に担当していただきます。具体的には、CursorのようなエディタやGitHub Copilotのような生成AIツールをフル活用し、VB6.0コードをモダナイズしPythonベースのツールに「書き直し」「その手順を標準化していく」ような開発を行っていただきます。
１つの方法にとらわれずに仮説を立てながら色々なアプローチを検討し、実際に変更後の姿も一部みせながらその方法を手順化できる方を募集します。
具体的な業務としては以下になります。
◆コードの分析と整理：
　VB6.0コードの分析をおこない、機能ごとにモジュール化します。
　不要なコードや重複を除去します。
◆ツール検証と導入：
　VB6.0からPythonへの変換に適したAIツールを選定します。
　選定したツール（Second.devやModerne）の特徴や制限を理解します。
◆ツールの検証：
　コード変換ツールの性能と適用可能性を評価します。
◆既存AIツールの活用：
　GitHub Copilot、Azure AI Studio、Claude 3、GCP Vertexなどを活用します。
◆パイロットプロジェクトの実施：
　モジュールごとに段階的に変換するためのシナリオを定義します。
　各段階で変換結果をテストし、問題があれば修正します。
　旧システムの一部機能として重要度の高い機能を選定します。
◆コード変換のプロセスをドキュメント化：
　バリューストリームマッピングを行い、効率化ポイントを明確にします。
　選定したツールによりVB6.0コードをPythonコードに変換します。
　変換されたコードを注意深くレビューします。
　AIに不向きな作業がある場合はプロセスを見直します。
　必要に応じて手動でコードを最適化します。
　コード品質は静的解析ツール（pylint, flake8など）で継続的に監視します。
◆最適化とリファクタリング
　パフォーマンスのボトルネックを特定します。
　必要に応じてPythonの高速化を実施します。(NumPy, Cythonなど）

AccessVBAで構築されている証券会社間の取引業務に使用するツールの
設計・開発からリリースまで全工程対応頂きます。

・開発言語：Access VBA、SQL