案件内容 |
●クラウドファンディングサイトのエンハンス開発 ●ECサイトのエンハンス開発 |
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必須スキル | ●開発言語 :Python開発経験
●フレームワーク:Django開発経験
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単価30万円以上の案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:4473件
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案件内容 |
・サービス仕様の設計および検討 ・システムのアーキテクチャ設計および検討 ・サーバサイドをメインとしたコーディングおよびテスト |
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必須スキル | ・Java、Ruby、Python、Goいずれかの言語でのWebアプリケーションの開発経験
・Web API及びデータモデル設計の経験
・クラウドインフラを使った開発経験
・Dockerを利用した開発経験
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- 〜¥700,000 /月
- 分析基盤エンジニア
- 東京都
- コンサル・シンクタンク
案件内容 |
【業務内容】 在庫管理システムを支えるデータ基盤の構築案件となります。 主に、機能改善及び機能追加をご担当頂き、大量データの加工をSQLやPythonを用いて作成し、集計後、データストアに投入する機構の構築に携わっていただきます。 |
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必須スキル | ・システム開発経験3年以上
・Pythonの実装経験1年以上
・Sparkなどの分散処理システムの経験
・SQLの実装経験(基本的なDDL、DMLに加え、結合、集計、集合、case文、
Window関数などを理解している方)
・データ基盤の構築経験
・アプリケーションの設計経験
・AWSなどクラウド環境を利用したシステム開発の経験
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案件内容 |
元請クライアントで、これまで食品を作っていたメーカー(小売に卸すのがメイン)が、新規事業として飲料の事業開発を開始 すでに元請が一度ご支援させていただいて、事業計画や販売シミュレーション、ブランディングなどは方向性検討済み 一方で、具体的にこれから動かしていくうえで、現場レベルで一緒に伴走しているメンバーが不足している 【内容】 ・飲料開発におけるブランディング/マーケティング周りのアドバイザリー支援上記に関係する飲料開発におけるマーケティング支援 |
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必須スキル | ・飲料会社又は飲料事業に対してマーケティング経験がある方
※クライアントは食品開発のプロですが、飲料開発は開始したばかりとのこと
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案件内容 |
●イベント等のデータ集計、レポート作成、報告 ●新たな企画立案・改善提案のためのプロダクトのデータ分析全般 ●算出したデータの可視化(BIツールの活用) ●分析結果を踏まえた施策立案、既存機能の改善提案 等 ・分析基盤:snowflake、Athena、Bigquery |
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必須スキル | ●データ分析の実務経験(経験年数は問いません)
●SQL(DWH、DBからのデータ抽出)経験
●BIツール利用経験
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案件内容 |
クライアント様(大手製造業様)でDX推進活動(RPA・BI・Chatbot・AI・Power Platform等)を全社的に展開しており、推進の中核部門に対する支援となります。当該DX活動の特徴としては、大きなシステムを導入するのではなく、エンドユーザー個々人のスキルを上げて、基幹システムなどからのデータを、エンドユーザーが自ら自動化システムを構築(施策推進)していくところです。施策の管理運用スキームの構築、施策効果のダッシュボード構築、各施策の管理をご支援いただきます。 |
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必須スキル | 施策の管理運用スキームの構築、施策効果のダッシュボード構築経験 |
案件内容 |
《業 務》 誰もが知る某大手小売企業の自社ECサイト運用にご活躍いただきます。 各シーズン毎に様々な企画やコンテンツが投入されるため、随時ディレクターと連携しながら制作・実装をお願いいたします。 |
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必須スキル | ・HTML/CSS/JSを用いた実装経験3年以上
※動的なものはあまり数多くはありません。
・SEOを意識したセマンティックなマークアップがかける方
・Gitなどバージョン管理の経験がある方
・React,VueなどJSのFWに関する俯瞰的知識がある方(概念の理解程度でOK)
・デザイン経験(修正やリサイズ程度の対応でも可。現場はfigmaをメインに使用しております)
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案件内容 |
■背景 AIサービスを展開されているクライアントにて3月~受注確度が高いPRJが複数走っている ■概要 お客様におけるAI/機械学習活用に向けたコンサル・クライアント折衝・分析・機械学習システム・モデル構築業務 ※複数案件に携わっていただく可能性はありますが、スキル・条件に応じてポジション検討可(1案件も可能) ■案件候補_例 ①機械学習エンジニア(エンドは1000名規模の会社_エンタープライズ系) ・基本的にリモート対応 ・エンドはリテール業界 ・AIモデル実装・アーキテクチャー提案・構築はクライアントが対応 ┗構築・テストを進めている ┗機械学習システム構築 ┗上記モデルをクライアントのMLconnect上でデプロイしていく ②自然言語モデル(クライアント社内サービスの改変・改修) ・日本語の自然文をAIが自動スコアリングする仕組みの開発 ・AIモデル実装・アーキテクチャー提案・構築 ③需要予測モデル構築(AIエンジニア) ④製造業SCM領域のAI案件(コンサル) ・横でPower BI レポートや基盤構築PRJも走っている ・案件によっては、リモートによる対応も可能 ・案件によってはコミュニケーションを図るために週1~2程度の出社相談あり ・スキル・条件に応じて、複数案件に携わっていただく可能性有 |
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必須スキル | ・python2年以上
・AI/機械学習領域における実務経験
・pythonを活用したモデル連携開発経験(時系列予測・自然言語処理領域など)
※ポジションは相談可
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- 〜¥900,000 /月
- データ集計・分析補佐
- 東京都
- ゲーム・エンタメ
案件内容 |
■業務内容 元請社のモバイルオンラインゲームの既存及び新規タイトルにおける分析、およびその結果を用いたアプリ収益最大化にコミットしていただきます。 また、BIツールの変更業務等もお願いします。 ・課題解決のため、運営チームや分析チームでコミュニケーションをとり、要件整理~集計~分析を行い、PDCAを回す ・適時Slackや通話で要件すり合わせや集計を共有 ・週1で分析メンバーMTG、週複数回で担当タイトルの運営MTGあり(共にWEB) ・〇〇戦争(ゲーム名)の国内版と海外版または新規タイトル 一次のカジュアル商談は元請社役員で某ゲーム会社のPMをしておりますものと代表の人長が対応します。 二次が先方の最終商談で某ゲーム会社の責任者が対応します。細かい確認は一次で行うため、二次まで進めばかなり確度は高くなります。 その場合はゲームが好きで日頃からかなりやり込んでいる方が必須条件となります。 以下の2項目をヒアリングいただければ、選考がスムーズにいくためご協力お願いします。 2、最近やってるゲームタイトル(コンシューマ、スマホどちらでも)や過去にプレイしたものも含め一番好きなゲームタイトル |
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必須スキル | ・ゲームにおけるデータ分析経験 ※データエンジニアとしての就業経験は3年以上
・BigQueryを使用してクリエを扱える方
・集計作業、Googleスプレッドシート等を用いたデータ分析内容のアウトプット経験
・リモートワーク経験者(slack、WEB会議等での円滑なコミュニケーション)
・自身のタスク管理をしっかり出来る方
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案件内容 |
Flutterを利用したネイティブアプリ開発をお願いします。 プロダクマネージャーからの要求事項から各種機能の設計/開発を行っていただきます。 また、フロントエンドの開発にも参画いただく可能性もあります。 新規機能は以下を検討しています。 - リアルタイムコミュニケーション機能 - GeoFencing機能 開発環境 ネイティブアプリ - 開発言語: Dart, Flutter - 使用ライブラリ: Riverpod, freezed, dio, Firebase, etc - CI/CD: CircleCI, Codemagic - バージョン管理: Git/GitHub - ハコベルコネクト:Vue.js, Vuex, TypeScript, ES6 - ハコベルカーゴ:jQuery, Sass, Vue.js, Webpack - テスト: Jest, TestCafe - デザインツール:Figma など サーバーサイド - 言語: Ruby - フレームワーク: Ruby on Rails - インフラ: AWS (EC2, S3, Lambda, etc) - データベース: Aurora MySQL リモートワークをベースとしていますが、週1~月1日程度オンサイトを設けています。 週5未満の場合でも、オンサイト日、スクラムイベントのため水曜・金曜は勤務日となるようお願いします。 オンサイトの曜日、日数については今後変更する可能性があります。 |
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必須スキル | – エンジニア歴トータル3年以上
– モバイルアプリ1年以上実務経験
- 補足
- アプリのライフサイクルなどに理解しているため
- Flutterには限定しない
- Flutterには興味ある人
– Gitを利用したチーム開発の経験
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