単価30万円以上の案件一覧

●案件詳細

大手製造業の基幹系更改プロジェクトにおけるデータ基盤構築担当IFやデータモデル、BIツールの検討を行う
●仕事内容

設計リード、もしくは設計作業者として、以下のタスクを遂行
・設計ドキュメント作成規定されたた成果物フォーマットに従い成果物を作成、レビュー結果を反映する（テーブル定義書、データモデル等）設計リード相当の役割が担える方がいれば、進め方やクライアント調整も含めて対応いただく。

・BIツール全体の構想や設計フォーマットやガイドの記載ができる方

タイトル分析業務の組織拡大に伴い、データオペレータも組織拡大を行っています。

分析官の依頼を受けてSQLを書きデータマートを作成するという基本業務以外にも、スキルに応じてツールの開発などもお願いしたいと考えております。
■業務スコープ

①データ集計業務

②データ整備

③その他
▼①の業務詳細

・既存ダッシュボードの改修要望の対応

・アドホックなデータ集計依頼の対応
▼②の業務詳細

・分析用Data Martの作成、更新 (インフラ管理は別チームが担当)

・Data Martに取り込むデータの仕様調査、修正依頼
▼③の業務内容

・データ整備などに必要なツール開発

・ナレッジの集積

環境

・BigQuery・Python・Looker Studio（旧データポータル）

ビックデータを独自のAI分析で情報を加工し、提供している会社にて、データサイエンティストとして分析を行っていただきます。

利用者ニーズを理解した上で、チームメンバーと議論・提案しあいながら作り上げていける方を求めております。

■背景

この6年で実店舗への送客メディアとしての役割を次のステップに進めるための新規機能開発、新規サービス開発が必要になってきている。

早い変化に対応できる柔軟な開発と継続的なイテレーションの実現のため従来のスポット発注におけるウォーターフォール開発から半内製型の開発へシフトし、

･ スクラム開発の導入

･ プロダクトオーナー、スクラムマスターを配置

･ スクラムルールの徹底

･ 各担当ベースの開発からチームによるフルスタック開発にシフトをおこなっております。
旧CMS環境とは全く異なったインフラ基盤をNext.jsのフレームワークを導入と同時におこなっています。

サービス機能を作りつつインフラもMVPの考えに基づいて開発していくにあたり、AWS・ネットワーク周りの知見を持ったメンバーが不足している。
■業務内容

フルスタックエンジニアとしてスクラム開発に参加していただきます。

よって担当業務は以下となります。

現時点で全て満たすのは難しくても、今後これに向けて努力いただける方を求めております。

･ アプリ、WEB、運営管理システムの開発要件、仕様整理

･ 開発作業の効率化・自動化

･ ペアプログラミング、モブプログラミング

･ GoogleAnalytics、firebase設計・構築、BigQueryデータ連携

･ CI/CDの整備

･ 障害対応

･ 新規技術要素の検証・実装

･ 専門知識の共有、仲間とのコミュニケーション

･ スクラム開発のルール厳守

･ 上記に関連した付帯作業

･ インフラ設計・構築

･ 監視設計・構築

･ 運用作業の標準化/自動化

･ 開発手法や手順における継続的な改善

■こんな方におススメ

･ スキルセットの「必須・歓迎するスキル」にある経験、知見、もしくはキャッチアップが可能

･ （今後導入する可能性があるため）記載のない未知の技術要素についても、キャッチアップが可能

･ 役割や立場が異なる人/チームとのコミュニケーション(連携/交渉)が可能であること

･ ITシステムの担当者に留まらず、ビジネスを成功させるための一員という観点で思考・行動できること

･ (スクラムを導入していることから)日々変化する状況に応じて、思考・行動を切り替えられること

･ 出てきた要件や過去実績を鵜呑みせず「目的を達成するための、現在選択できる最もよい手段は何か」を常に考えられること

･ マイクロマネジメントを必要とせず、自律的に計画・行動・報告ができること

･ ナレッジや状況の共有/報告のためのドキュメント作成が苦にならないこと

･ 問題解決のために周りの環境よりも自分自身で何ができるかをまずは考えることができること

■服装

オンサイトの際でも服装は自由

■その他

※コロナ前は全員オンサイトにて作業を行う形態(完全オンサイト)

※現状はフルリモートワークですが、期間中にオンサイトに切り替わる可能性がある

・AI実証実験を弊社社員と一緒に実施していただく

（分類・物体検出・正常品学習・インスタンスセグメンテーションなど）

・画像処理プログラムの作成と検証（Python）

・詳細設計書の記述（先方フォーマットに追記）

・アプリケーション開発・テスト仕様書の作成、実施

■業務内容

AI（画像系深層学習等）を利用した空間情報からの情報抽出/認識技術のモデル開発・サービス開発・受託開発。研究開発案件も一部ございます。」
■詳細

衛星画像・航空写真・ドローン画像等の画像データや３Dデータを中心にして、 AI（画像系深層学習等）を利用して地物抽出・変化抽出技術のAIモデル開発を実施します。

AIモデルを利用して、クライアントの自社サービス開発や受託案件も実施します。

その成果は、国土管理・環境・災害対策・復旧支援・インフラ管理・固定資産等の幅広い分野に活用します。

ロボアド（資産運用）アプリ関連開発

クライアントCTOを軸にチーム体制で参画しています

‧Web3関連技術のリサーチ

　-Web3領域における新しい技術領域のキャッチアップ

　-各種ブロックチェーンおよびスマートコントラクトにおける技術領域の深堀り

‧Web3関連サービスおよびスマートコントラクトの開発/運用
【概要】

新規事業開発を行う部署にて、Web3やNFTなどに関連する新規事業のエンジニアとして、サービス開発を行っていただきます。

■概要

当該システムは工場ラインでの検査において、作業者がタブレット等で入力した検査データを蓄積し、可視化/分析を行うシステムです。

現行はオンプレ環境で構築していますが、今後の拡張性等を見据えAWS環境へ移行する予定である。

当PJではPMとしての動きが期待値とされる。
直近のRFPではプラットフォーム構築がスコープであり、2023年1月よりPJ開始し、3月末までに完了させる計画です。

その後（4月以降）は対象となる工場ラインの追加や現行システムの移行を順次実行していく計画が想定されている。
データ量は850GB/年の増加を見込んでおりデータの種類としては現行では車両チェックシートや管理情報、来年度以降の拡張で画像データなどが想定される。

■背景■

クライアントサービスのUP前需要予測の精度改善を行う上で、既存のモデル（移動平均ベース）から機械学習を活用したモデル（LightGBM）で代替し、廃棄や売り切れの抑制を行いたい。しかし、様々な変数を加えているにも関わらず、既存のモデルよりも精度改善が見られない状況のため、その要因調査・検証に当たりたいが、現在のデータサイエンティストのリソースでは十分に対応しきれず、新たにリソースが必要な状況
■やること■

3月いっぱいは、精度向上が見られない要因の調査と、その結果を受けてモデルを修正し、精度改善が見られるか検証いただきたい。具体的には、うまく予測できていない要因の一つとして商品の季節性があると考えている。季節性があるかどうかのEDAと、現状の機械学習モデルで季節性が捉えられていないことの確認、季節性を捉えるためのモデルの修正と精度検証をお願いしたい。また、EDAや検証を行う上で、新しく追加検証項目が出てくると想定されるため、そちらの調査・検証をお願いしたい。また、可能であれば4月以降は、未来のデータに対して精度が十分かどうかを検証する実地検証フェーズに入る想定のため、その実地検証から発生する事業部からの改善要望の反映や、予測が必要かどうかの精査を行う必要があるが次のスコープの予定であるモデル構築・検証をお願いしたい。

■働き方■

・リモートでモデル改善、週1つ（木曜16-17時）の需要予測関係者の集まるオンラインMTGに参加いただく-オンラインMTG時に出たFBをもとにモデルの改善を進めていただく

-不明点等は適宜slackや（イレギュラー的に）meetsで相談しながら解消する
■体制■

アドバイザー1名PM1名インターン1名ビジネス側2名
■営業コメント■

時系列の理解があり、モデルに関してはARIMA等の古いモデルではなく、ブースティングの中でもLightGBMのような割と新しいモデル経験者がフィットするかと思っております。
■その他■

期間内に依頼事項を完了いただいた場合、棚などの他の課題改善に当たっていただきます