単価30万円以上の案件一覧

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該当件数:4473

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案件内容

サイバー攻撃や不正などのセキュリティ対策サービスやインシデント発生の対応支援を行う。

業務内容は以下となる

・脆弱性診断/ペネトレーション診断

・ログ解析

・ネット情報調査

・EDRなどのインシデント対応支援

必須スキル
基本的なネットワーク技術をお持ちの方が前提となります。
3年以上の経験
 ①脆弱性診断の一連の経験があり、自身で報告書作成、事後対策説明ができるレベル 
 ②WEBアプリケーションの理解ができ、技術的な説明ができるレベル
③ペネトレーションテストの経験があればなおよし
■知識
  ・WEBアプリケーション知識+アプリケーションの脆弱性知識
  ・データベース知識
  ・プラットフォーム知識(NW、OS)
■その他
  ・報告書作成、報告会での説明
  ・改善提案までできればなおよし
  ※ 結果の羅列ではなく、顧客の知りたいことに対して、筋道を立ててわかりやすく報告書をまとめ、説明できること
・チームマネジメント経験
案件内容

サイバー攻撃や不正などのセキュリティ対策サービスやインシデント発生の対応支援を行う。

業務内容は以下となる

・コンピュータフォレンジック

・ネットワークログ解析

・調査報告書作成+事後対策説明

・フォレンジッカーの教育(教育カリキュラム作成および指導)

・組織マネジメント

必須スキル
3年以上のコンピュータフォレンジック実務経験
サイバー攻撃・内部不正について保全、解析、報告書、事後対策説明ができる。
■知識 ・Windows/Linux/Macのフォレンジック ・FW/プロキシログ解析
・データベースの知識(SQLわかる)
・Webの知識
(ログから攻撃されているのを読み取れる)
・マルウェアの情報等の収集能力
・ネットワーク全般の知識 ・Windowsクライアント/サーバの全般の知識
■その他
・報告書作成、報告会での説明
・改善提案までできればなおよし
※ 結果の羅列ではなく、顧客の知りたいことに対して、筋道を立ててわかりやすく報告書をまとめ、
説明できること
・組織管理・マネジメント経験
案件内容

新プロダクト開発において、以下のような業務に従事していただきます。

・機械学習アルゴリズム選定、モデルチューニングのためのEDA

・機械学習アルゴリズムの設計・実装

・モデルで利用するデータ・特徴量生成のためのパイプライン開発

・機械学習タスクとしては時系列予測、多クラス分類が当面のターゲットになります。プロダクトの成長に伴って自然言語処理も取り組んでいく予定です。

・また、自動発注の最適化のために数理最適化技術も用いており、経験者の方には数理最適化モデルの実装も担っていただきたいと考えています。
【概要】

新プロダクトの機械学習エンジニアとして、プロダクト立ち上げを担当して頂いただきます。

ご入社頂くタイミングでは本番リリースに向けたβ版開発や機能拡充、ブラッシュアップ、本格ローンチとプロダクトの成長をエンジニアという立場から担っていただきます。

既存の電子薬歴サービスを提供していますが、新たな事業としてサプライチェーン領域への拡大を検討しています。

当ポジションはサプライチェーン領域の新規プロダクトとなる「AIを活用した自動発注システム」の開発メンバーになります。
【開発環境】

言語____:Python,TypeScript

DB____:

FW____:

環境・OS_:AWS (Amazon Web Services),AWS Lambda

必須スキル
・機械学習に関する実務経験3年以上
・モデルチューニングのためのEDAの経験
・パブリッククラウドサービス上での開発経験
・機械学習を用いたシステム開発・運用経験
案件内容

・自社アプリ(iOS/Android)のバックエンド(Firebase)の設計・構築

・社内向けWebアプリ・ツールのバックエンド(GCP)の設計・構築

・車載IoTデバイス関連ソフトウェアのバックエンド(GCP, AWS)の設計・構築

・データ分析部門との連携を通じたデータ基盤の設計・構築

・各種サービスのパフォーマンスチューニング、障害検知のためのモニタリング

必須スキル
・自社プロダクト開発会社における、インフラ設計・構築業務経験3年以上
・GCP, AWSを採用したクラウドインフラの設計・構築能力
・Docker, Kubernetes等のコンテナ技術への理解
・基礎的なプロジェクトマネジメント能力
案件内容

概要:

Saas金融サービスを持つ会社内の事業課題を自発的にデータ分析を用いて解決いただくアナリストを募集しています。

ステークホルダーと会話しながら、事業を理解いただき、ご自身でテーマを設計、分析いただきます。
課題例:

・退会要因分析

・サービスの機能改善後の効果測定
業務スコープ:

・分析企画、設計、分析

・ステークホルダーとの折衝
環境:

aws athena、redash、Python、SQL

必須スキル
・データ分析 3年以上
・統計学に関する知識
・SQL経験
・Python経験
・BI経験(なんでも可)
・コミュニケーション能力
・分析を用いた課題解決力
案件内容

某管理系サービスにて国内シェアNo.1を誇る企業での自社サービス(BtoB)および社内システム開発案件にご参画を頂きます。

少人数にて機能設計から運用までを一貫して担っており、経験者を増やすことで開発ペースを上げたいというのが募集背景となります。

具体的な開発環境は下記の通りです。

言語:Ruby 

その他:PostgreSQL、AWS(EC2, S3, RDS, ElastiCache, OpenSearch, ECS)

■担当工程:

基本設計~テスト

■役割 

メンバー

■作業場所: 

表参道

■リモート頻度:

必須スキル
Ruby on Railsを用いたWeb アプリケーション開発のご経験(2年以上)
SQLおよびRDBMSのテーブル設計に関する基本的な知識
HTML、CSS、JavaScriptに関する基本的な知識
GitおよびGitHub等を用いた PR(プルリクエスト)ベースの開発に参画したご経験
Hotwire(Turbo + Stimulus)および TailwindCSSを用いたフロントエンドの開発経験(尚可)
Deviseを用いたRails アプリケーションの認証機能開発のご経験(尚可)
Elasticsearchを用いた検索機能開発のご経験(尚可)
Dockerを用いた開発のご経験(尚可)
AWS上で動作するWebアプリケーションの開発・デプロイ・運用・監視に関するご経験(尚可)
案件内容

主に日本市場におけるリテーリング領域のBtoCデータを取り扱う専門集団の一員として従事して頂く案件です。

データドリブンな戦略策定・機械学習などを用いた高度分析・それらを実現するためのデータマネジメントをリードする組織としてご支援頂きます。
役割としては、中長期計画で掲げた高収益基盤の再構築を実現する重要戦略の1つとして「デジタルの高度化」による長期愛用者育成を目指しており、その中核を担うデータアナリティクスグループで、データサイエンティストとしてデータ分析業務の専門性を発揮しながら、事業課題を特定しデータ分析案件を推進して頂きます。
<主な業務内容>

・データ分析企画の立案、実行、レポート作成/報告

・リテーラーとのアライアンスプランに沿い、主にID-POSやパネルデータを用いた顧客インサイトの抽出

・各種分析プロセスのシステムオペレーション組み込み

・グループ内へのデータサイエンス教育
※データ分析案件の例

・全社統一KGI/KPI指標の設計および提供

・チャネル×価格帯でのBiz Opportunity分析

・ブランド中期計画のためのプロモーション効果検証

・離脱者&再購入者の分析

・情緒的価値観の指標化

必須スキル
・自ら課題を定義/提案し、解決策の実行まで責任もって取り組める
・幅広く知識/経験を吸収し、プロフェッショナルとして専門性を高める意欲がある
・データサイエンティストとしての実務経験を1年以上有する
・テラバイト以上の構造化データ分析の経験がある
・SQL/R/Pythonのうち、2つ以上を一定レベルで記述できる
・テクノロジー動向に興味がある
案件内容

【概要】

Pythonを使った開発者を募集しています。

具体的な募集ポジションは、商談時のお話の中で決定させていただきます。

また、下記面談次第で可能であれば、フロントも対応して頂きたい分野でございます。

【技術情報】

フロントエンド

言語・フレームワーク:Next.js / Typescript / TailwindCSS

インフラ: Azure Static Web Apps / Front Door / WebPubSub

CI: デプロイ / テスト(jest) / フォーマッター(prettier) / リンター (eslint)

バックエンド(API)
【募集ポジション】

①テックリード1名

②開発メンバー1名

必須スキル
・Python開発 2年以上
・WEB開発 5年以上
案件内容

SAP、SFDC導入に伴い、レポート系の機能をBIで吸収することになりました。

BIコンテンツ/レポートの要件ヒアリング~開発・リリースまでをご担当いただきます。

必須スキル
Power BIを使用したBIシステムの構築経験
1人称で動けるポジティブ思考の方
RDBの基本的な知識がある方
要件をヒアリングできる方
SAP、SFDCなどの知見
BIシステムの環境設計/導入経験
チームリーダー以上のご経験
案件内容

内視鏡AIの製品開発に関連した画像分類・認識モデルを作成するためのモデル開発および周辺のデータ整理やシステム開発

必須スキル
論文等が読める上で、DLのアルゴリズムをC++に移植したり応用開発出来る方
Pythonを用いた画像処理の経験 (OpenCVなど)
PyTorchを用いた画像認識モデルの構築経験
既存のGitHubのコードを回すだけでなく、構成要素を理解しカスタマイズできる方
英語論文を読み理解できること(画像認識分野)

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