単価30万円以上の案件一覧

・機械学習を用いたアプリケーション/ミドルウェアの開発

・継続的なモデル改善のためのデータ基盤の構築

・機械学習モデルの設計・実装・精度のモニタリングの仕組みの構築

・機械学習を利用した新規プロダクトに関する開発・実装

・論文やKaggleのwinning solutions・ブログからの技術調査"

◼️使用技術

・Google Cloud Platform

・Python

-Jupyter notebook

※ ライブラリの使用については解く課題によって柔軟に変更されるべきであり、運用容易性・パフォーマンス等の制約にかからなければ自由に利用して構いません。

オンライン本人確認サービスのネイティブアプリ化対応

国内のグループ企業で使用されている内製のPOSシステムの開発、保守をチームで担当します。

数十万の膨大な商品マスタを扱ってきたウハウを生かし、小売業を支えるシステムの開発や、従業員が使用するアプリの開発を行っております。

【開発環境】

言語：Swift, Objective-C, SQL, Python

DB：PostgreSQL, DynamoDB

クラウド：AWS

Swiftでの開発経験4,5年

業務概要：ユーザー調査、仮設立案、プロトタイプ作成、実験、検証、改善

業務内容：

・カスタマージャーニーマップ作成

・ペルソナ作成

・A/Bテストの実施、分析

・ユーザーリサーチ実施

・ワイヤーフレーム作成

・プロトタイプ作成

・ユーザビリティーリサーチ実施

・プロダクト改善ポイントの抽出
プロジェクトの中でのポジション

「UXデザイナー」参画

PM経験も豊富であれば、PMO兼務という可能性もあり

・具体的な業務内容

カスタマージャーニーマップ作成、コミュニケーション設計、情報設計、画面設計といった顧客体験の可視化を、提案からアウトプット作成まで。

・社内の他システムとの調整、タスク管理、進捗管理、課題管理、調整、申請

・業務要件と他システムとの調整した結果をもとに、システム開発者向けの要件定義書を作成

・全体を通して主体的に行動し、円滑なプロジェクト推進を行う

【担当業務】

・開発

・テスト

・各種ドキュメント作成

保険業界でtoB/toC向けサービスを提供しているエンド企業で、デザイナーや企画チームと連携してサービスの構築・開発を支援いただきます。

保険商品情報をビジネスサイドでも更新できるように独自CMSの開発や保険料・商品等のDB構築など、お願いさせていただく予定です。

【開発環境/チーム体制/ツール等】

・開発言語（toC）：jQuery → React.js(リプレイス中), PHP(Laravel), Ruby on Rails ver5

・開発言語（toB）：Vue.js, PHP(Laravel), Node.js(Express)

・インフラ：AWS, Azure(案件による), Docker, MySQL

・リポジトリ管理：Github, CodeCommit

・モニタリング：CloudWatch

・CI/CD：AWS CodePipeline, terraform

・API：OpenAPI(Swagger)

・タスク管理：Backlog, Notion

・デザイン環境：Figma

・グループウェア：G suite

・コミュニケーションツール：Slack, Chatwork, Google Meet

上位会社(元請け)にてアパレル業向けシステムの開発業務
・荷主毎にカスタマイズを行う複数案件が並行しており、各案件で要件定義・設計・製造・テストをご担当いただく。
【作業期間】

４月～見合う方がいれば随時

※3ヶ月更新で長期の予定
【作業工程】

要件定義～詳細設計～製造～単体テスト～システムテスト(上位主体)
【開発環境】

開発言語・DB Java及びVB.net,Oracle
【作業時間】

9:00-18:15（休憩75分）

上位会社がパッケージとして開発している建設業向けの見積書作成システムのカスタマイズ作業。
【作業期間】

2023年3月 or 4月～

※ご契約は予め３ヶ月の予定を取り、月毎の発注。
詳細設計(～3月)製造・単体テスト(3～8月)結合テスト(8～9月)
※以降も他案件アサインの可能性有。

【業務時間】

9:30-18:30（休憩１時間）

■概要

データマーケティングの基礎知識があり、他部署担当者(営業)やデータ技術者(グループ会社)と連携しながら、課題整理、データ分析の方針策定。

企業の本質的な課題を特定し、戦略理解から最適な戦術の策定まで実施して頂くことになります。

広告運用・制作施策などのレポーティングが多いです。
■業務内容

・クライアント内の営業部署と連携を取り、課題や要望のヒアリング

　┗仮説の設定とそれに基づいたデータ分析の方針・ストーリー設定

・データ技術者に対する集計指示、集計内容の調整

　┗グループ会社に対して

・集計された結果を受けてレポートを作成(Googleスプレッドシート)

・全体的なPRJリーディングもお願いしたい
■主な作業

①クライアント内の営業部署から集計依頼

②内容・アウトプットを確認し、営業担当と擦り合わせを行う(フォーマット有)

③グループ会社(分析会社)に分析依頼

④③の完了と共に自身で確認する(状況によりコードレビューも有_SQL)

⑤チーム内で確認する⑥営業部署へアウトプット

※営業が保有するエンドクライアントによっては、様々な手法を使われている

環境：PC貸与あり　

クラウド：AWS
※コミュニケーションツールはTeams、slack

※当社より支援実績の有るクライアントになります。