単価30万円以上の案件一覧

生命保険会社がクライアントとなります。

AWS環境にてRHEL8のサーバを構築し、現行のRHEL7.1のサーバを置き換える業務をお任せいたします。

対応フェーズは基本設計〜移行となります。

事業上顕在化しているプロダクトに対する要望・課題または各顧客からの要望をデータ分析・機械学習によって解決するデータ分析案件における、検証及び実装に責任を持っていただきます。

データ分析チーム内での手法のレビュー、開発チームとの連携による実装品質の担保を経てリリースし、プロジェクトゴールを達成することを目指します。

【業務内容】

・機械学習を用いたアプリケーション/ミドルウェアの開発

・継続的なモデル改善のためのデータ基盤の構築

・機械学習モデルの設計・実装・精度のモニタリングの仕組みの構築

・機械学習を利用した新規プロダクトに関する開発・実装

・論文やKaggleのwinning solutions・ブログからの技術調査
【開発環境】

◼️使用技術

・Google Cloud Platform

・Python

　-Jupyter notebook

　※ ライブラリの使用については解く課題によって柔軟に変更されるべきであり、運用容易性・パフォーマンス等の制約にかからなければ自由に利用して構いません。
【担当工程】

企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,データ分析

マーケティング効率化SaaSプロダクトの運用とサービスの安定稼働をリードしていただきます。

ミッション・クリティカルで社会的価値の高いプロダクトを担う重要なポジションです。

インフラシステムの開発・運用戦略および計画の策定、サービスを提供するインフラシステムの設計・構築・運用を担当します。
【業務内容】

- テックリードとしてTechnical PdMとのロードマップ作成

- プロダクト/機能の設計、ローンチに伴うプロジェクト管理

- エンジニアメンバーの技術向上を目的としたメンタリング
【担当工程】

企画 / 要件定義 / 基本設計 / 詳細設計 / 実装 / テスト / 運用・保守

様々なIP（知的財産）を中心に事業展開を行う事業会社にて、社内のECサイトやスマホゲーム、ニュースアプリへの機械学習モデルのPoC、デプロイ、運用

・本募集は推薦チームにアサインを想定。
【業務スコープ】

「機械学習モデルの開発およびシステム実装」

- ※以下、DWHのDBログを想定

- 案件の要件定義をPMと行う

- 前処理、EDA(探索的データ解析)、Data Augmentation

- 機械学習モデルの構築（推薦、CFML、分類/回帰、クラスタリング、強化学習、最適化、ほか）

- モデルのWebアプリケーションへの実装（GCPを活用）

- BIツール(Looker)上で、案件のKPIとモデル精度の監視

わかりにくい国や自治体の行政情報を、もっと伝わる・わかりやすいものにするために、文字情報をもとにグラフィックを自動生成するサービスを開発していただきます。

【開発言語/フレームワーク/インフラ】

- Front: React

- Back: Python / AWS (Dynamo / S3 / lambda / EC2 /…)

【デプロイ・CI】

　Gitlab CI

【ソースコード・プロジェクト管理 】

　Gitlab"

【求める人物像】

・積極的に自分の意見やアイデアを伝えられる人

・ユーザに寄り添って開発・提案できる方

大手Sier内にてデータ分析系エンジニアが不足しており、案件が複数ある状況。紹介いただいたエンジニアごとに見合う案件を、商談後に判断して打診させていただく。

・データ分析系のエンジニアとして案件参画経験

・AWS環境でDocker x ECS、EKSを使った各種マイクロサービスのコンテナ設計、実装

・Aurora MySQL、Redisを使ったDB設計、実装

・Go / Kotlinを用いたAPI設計、開発

・サービス間のAPIはgRPC(Protocol Buffers)を用いて通信

・外部サービスを利用（API）した実装

・マイクロサービス実装におけるトランザクションの設計

・Salesforceとのデータ連携設計、実装

・テスト設計、実装、自動化

・CI/CDの設計、実装、自動化

■PC：Windows　Mac

■言語：Kotlin,Java,TypeScript,Go

■DB：MySQL,Redis

■FW：React,Next.js

■その他ツール: PagerDuty,JIRA,Confluence,Slack,Google Tag Manager,GitHub,Docker,Gradle,Terraform など

パターン①

・基盤構築リード

・環境要件定義推進

・DWH・ETL（Synapse）要件定義推進

・DWH・ETL（Synapse）開発
パターン②

・ETL連携方式調査

・Azureパラメータシート作成

・Azure環境構築

・DWH・ETL（Synapse）設計開発テスト

・DWH・ETL（Synapse）開発関連ドキュメント作成（設計書、テスト報告書）

何らかのETL開発経験

自社サイトにGA4を導入運用しているが、最大限の設定が出来ているか分からない状況。

それぞれの設定（イベント、GTM、Bigquery等）を掘り下げていただき、説明設定をお願いします。

・1～2カ月短気を想定しておりますが、能力次第で長期も検討

■技術開発（メイン業務）

・データ分析系の技術開発（需要予測や最適化問題等）。

■要件定義・ソリューション提案（メイン業務）

・顧客や社内メンバーとの議論によるビジネスソリューション構築。

・顧客の潜在要件を把握し適切な機能要件・仕様を定義。

・他の開発メンバーと連携し評価しリソース見積を実施。

■技術ブリッジ

・海外開発メンバーに顧客からの要件を伝え、連携して開発。

・ビジネス側からの技術的問い合わせに海外開発チームと連携し対応。

■開発計画（海外開発部隊と協働、シニア向け要件）

・AIの開発ロードマップの構築にビジネス側の情報を考慮したフィードバックを与える。

・技術を横断的に理解し新規視点から複合ソリューションの開発計画を提案する。