単価30万円以上の案件一覧

某有名webサービスの新規機能開発に伴うPoC案件の機械学習エンジニアロールをお願いする想定です。
【業務スコープ】

・生成モデル(Chat GPT,GPT-4)等の調査

・上記モデルの検証

・上記モデルの実装

概要：設計書を取り込むと自動でテストまで完了し、実行モジュール(Java)を出すノーコードツールの機能開発をお願いします。

自動テストを行うにあたり、テストケースの網羅性が足りていない状況です。

（機能要件は出来るが、非機能要件が出来ていない）
業務：

・設計書を自然言語で解析、意味分類をし、テストケースへの落とし込み

クライアント内の様々なSQLを用いてデータを抽出、加工（名寄せ）

データの統合等を行いデータ管理をお願いします。

加工に一部Python使用
データ内容例）

位置データ（緯度経度）、飲食店データ、上場企業データ、理美容店データ、法人電話帳データ、統合POIデータベースetc
複数のデータに触れることが出来データの理解を深めることが出来るPJとなり、スマホユーザーであれば1度は見たことがあるようなプロダクトに触れることが出来るPJです。

※ フルリモート可ですが、プロパー社員が週2オンサイトなので週1でもオンサイトできると望ましい。

小売店舗経営を支援するダッシュボードに関わるデータ抽出・分析をお任せします。

＜クライアントが提供しているサービスとは＞

現状の店舗経営は他業界に比べ経営者のKKD（勘、経験、度胸）に依存した経営体制が多く、経営者による意思決定の質のばらつき、現場に適切な説明責任を果たすことができない、分析にコストがかかるなどの課題が存在しています。

提供しているサービスは、店舗経営のオーナーや現場に対して、必要な項目を可視化することで、経営の日々の業務改善の意思決定をサポートするサービスとなります。
■募集背景

2020年にクライアント向けサービスの正式版をローンチしてから利用店舗数が順調に増加しています。

利用者数増大に伴いプロダクト運営のKPI・メトリクスのモニタリング体制の強化、プランナーが意思決定するためのデータ分析業務をお願いします。
■具体的な業務

・SQLやPythonを利用したデータ抽出

・データに基づいたKPI設計サポート・分析

・ユーザー行動分析

・US/CS部門に展開するプロダクトKPIダッシュボードの構築

・エンジニアと協業したデータ基盤のモニタリング

クライアント内データを活用し、事業開発メンバーとしてPJを推進していただけるデータサイエンティストを募集しています。

データ内容例）

位置データ（緯度経度）、飲食店データ、上場企業データ、理美容店データ、法人電話帳データ、統合POIデータベースetc
既存PJの更なる推進や0→1の新規PJ発足への事業開発をお願いします。

【概要】

クラウドシステム開発

バックエンドの開発とフロントエンドの開発をご担当いただく想定です。
【就　業】

フレックス（コアタイムあり）

【求める人物像】

・コミュニケーションスキル（まだ手探りで仕様検討しながら開発をすすめている段階なので、周りと連携を取りながら自発的に行動できる方）

・能動的に動くことができ、ご自身の意見をはっきりと伝えられる方。

【概要】

基本設計～（テスト・リリースまで）

※製造もお願いしたいですが応相談
【作業】

VB.NET、MVC、SQLServer、HTML/JavaScript/CSS

来期C#.NETの構築予定あり（計画中）
【就　業】

9:00～17:30(7.5h)　月平均140～170ほど

大手通信会社の地銀系を担当している部門の案件。

複数の地銀に対し、データ活用や、データ基盤構築の提案をしているが、要員が不足している。

銀行のビジネスを理解しており、データ活用のコンサルティングが出来る方。

AWSを利用するケースが増えているので、ここの知見があると尚良し。

提案時はプリセールス的な立ち回り、お客様先ではコンサルティング的な立ち回りをお願いしたいと考えております。

【業種】

・大手学習塾企業
【概要】

・AWS DMSの構築、マネジメントと保守運用。

・Tableauでのアウトプット

・DMSと社内環境との接合、運用
【開発環境】

・AWS Glue

・AWS Lambda

・AWS Redshift
【募集要員構成】

・データベースエンジニア
【対応内容】

・AWS DMSの構築、マネジメントと保守運用。

・Tableauでのアウトプット

・DMSと社内環境との接合、運用

・複数テーブル結合におけるデータベース及びView設計

・クエリの設計と作成

・クエリの動作確認におけるテストの実施

・AWSのデータ取り込みの管理、運用

・デイリーバッチの理解と管理
【時期】

・即日（長期継続前提の案件となります）
【募集人員】

・1名

2023年4月から解禁されるデジタル給与払いに伴い、給与前払いサービスのデジタル振込み・給与のデジタル払いを実現するPJです。

エンド様は、日本最大手のネット企業の1つであり、FinTech戦略室を内部に持っており、部署横断的にフィンテック関連プロダクトを開発しています。

今回の案件は、4月から立ち上がる新規PJですので、開発環境もモダンです。

【開発環境】

インフラ：Azure, Kubernetes

バックエンド：Java(Spring Boot)

フロントエンド：JavaScript(Vue.js)