単価30万円以上の案件一覧

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該当件数:4473

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案件内容

既存サービスに対する開発支援

※マイクロサービス化/技術的負債の解消機能拡張/追加等

   

【環境】

PHP(系)/Laravel/Vue.js(Nuxt.js)Golang/React/Docker/AWS等

一部独自FW有

必須スキル
PHP/Laravelでの開発経験(4年~)
Vue/Nuxtでの画面開発経験
AWS/Docker環境での開発経験
※インフラエンジニアと会話出来るレベルのインフラ知識は欲しいです。
エンジニアとしての業務経験4年以上   
技術知見が深く、手の動く方。
案件内容

報道テクノロジーベンチャーにてサーバーサイドの新規機能開発を担当していただく方を募集いたします。
・Pythonを使ったAPI、Webアプリケーションの設計、開発、運用

・GCP・AWSを利用したインフラストラクチャの設計、構築

・Dockerやサーバーレスアーキテクチャを使ったサービスの設計、構築

・GitLab CIを利用したCI/CDパイプラインの構築、運用

   

開発言語:Python

インフラ:Google Cloud Platform、Terraform

データベース:Cloud SQL、Cloud Firestore

プロジェクト管理:JIRA、Notion

必須スキル
・Pythonを利用した開発経験
・チーム開発経験
・ユニットテストなど、ソフトウェアのテストに関する知識
案件内容

報道テクノロジーベンチャーにて「報道DX事業」チームの一員として、フロントエンド、サーバーサイドの新規機能開発を担当していただく方を募集いたします。
・Vue.js または React を使ったフロントエンドの設計、開発、運用

※Pythonが書けるフルスタックな方ですと望ましいです

   

開発言語:Vue.js、React、TypeScript、Python

インフラ:Amazon Web Services、Google Cloud Platform、Terraform

データベース:Cloud SQL、Cloud Firestore

プロジェクト管理:JIRA、Notion

必須スキル
・Vue.js または React を利用した開発経験
・TypeScript を利用した開発経験
・チーム開発経験
・ユニットテストなど、ソフトウェアのテストに関する知識
案件内容

クライアントでは、Deep Learningを使ってSNS上の動画像やテキストを解析するリスク情報サービスを運営しています。

今後、Deep Learningなどの機械学習技術を使って、新事業や新機能の開発をリードいただくMLエンジニアを募集いたします。
■業務内容

・Deep Learning を活用した新たな Webサービスや新機能の構築

・災害や事故を判定するモデルの精度向上

・SNSの解析・データ分析

   

【開発環境】

・言語:Python

・フレームワーク:PyTorch/ PyTorch Lightning/ TensorFlow

・環境:Jupyter Notebook / BigQuery / GitLab / Slack

・貸与マシン:MacBook Pro

必須スキル
・Deep Learningを用いてサービス開発を行い、リリース後も品質向上を行った もしくはこれらをリードした経験:2年程度
・Pythonでの研究や開発経験、特にPyTorch/TensorFlow/scikit-learn等のライブラリやフレームワークを用いた開発経験
・NLPの分類などの実務経験
・分類(多項分類)/クラスタリング/要約/NER(固有表現抽出)
案件内容

snowflake、b→dashを用いたDB構築案件となります。

エンドクライアントとの窓口となるメインのPMはクライアント社員が参画予定ですが、そのPMと一緒に稼働いただける開発ディレクション寄りのPMを募集しております。

b→dashは別チームで対応する予定のため、基本snowflakeの構築をディレクションいただく形となります。
弊社プロパーがチームで対応しているプロジェクトのため、相談などしやすい環境です。

必須スキル
・システム導入の経験
・SaaS系のDBの知見
・PM経験
・snowflakeへの興味
・日本国籍の方
案件内容

・モビリティ関連プロジェクトのフロントエンドエンジニアとして下記作業をご担当いただきます。

サービスサイトにおけるフロントエンド開発・運用・保守作業

既存コンテンツのUI/UX改善

WordPressやヘッドレスCMS等を使用したサイト構築・運用。

   

【現場環境】

■PC:WindowsとMac(JIS/US)より自由に選択可

■言語:HTML, CSS, Javascript, PHP

■フレームワーク:Vue.js, React.js, Svelte.js など

■プラットフォーム:S3, EC2その他各種AWSサービス

■その他ツール: VS Code, Docker, Github, Github Actions, Adobe XD, Figma,JIRA, Confluence, Slack, Zoom, Teams など

必須スキル
・HTML, CSS, Javascript などを用いたフロントエンド開発の経験(3年以上)
・Vue.js, Nuxt.js などのJavascriptフレームワークを使用したWebサービス運用経験
・GitHubを用いた開発経験
・Jiraを用いたタスク管理
・ストーリーブックやテストフレームワークを利用した実務経験
・BtoCのWebサービス開発経験
・ユーザー向け機能の開発経験
・非同期リクエスト処理、部分的なページ更新、およびAJAXの十分な理解
・効率の良い UX/UI設計の基本的な理解
案件内容

ポジション:NLPデータエンジニア・コンサルタント 

案件内容:

・テキスト分析自社サービスの開発・改修

・新規サービス企画

・ChatGPTを含むOpenAIサービスと連携した開発や顧客向け技術支援

・その他ご本人の強みを活かせるデータサイエンス案件支援

必須スキル
・Python(実務3年以上)
・NLP(自然言語解析)領域における技術経験
・HTML・CSS
案件内容

Angularを使ったフロントエンド開発をお願いします。

ウォーターフォール開発の案件となり、2024年3月カットオーバー予定です。

   

環境:AWS、MuleSoft、Angular(TypeScript)

必須スキル
・Angular,Vue.js,React.jsなどフロントエンドWebフレームワークを
利用したSPA設計、開発の経験があること。
・フロントエンド案件(新規または保守)におけるテックリード/アーキテクト経験がある。
※上記のロール相当の仕事をこなせる自信がある人でも問題ありません。

 

・チームの一員として主体的に開発できる。
・GitHub等のソースコード管理ツールを用いたチーム開発の経験がある。
案件内容

流通小売業界大手企業のECサイトを構想フェーズ支援

ECサイトのシステム構築~システム/サービスの進化の追求

必須スキル
・Javaの開発経験3年以上
※ver.11以上が望ましい
・spring bootを利用した開発経験
・apacheを利用した開発経験
・Oracle11g以上の経験
・Linux経験1年以上
案件内容

【案件概要】

大手フィットネス企業におけるtoC向けアプリ開発

・1次開発(リリース)を終えたtoC向けアプリ(会員40万人が使用)について、エンハンス・データの利活用による施策検討中

・昨年秋まではベンダーに丸投げで構築し、10月リリース。ベンダーを業務委託へスイッチし、内製化を推進中

・当ポジションについては、現在もベンダーが担当、6月末でリリース予定。それまでに引き継ぎが必要
【業務内容】

・大手フィットネス会社のアプリ・webにおける要件定義・設計・データ分析・ロジック構築

・KARTE・Looker Studioを使用したデータ分析・活用・施策検討
■現状KARTEで使用している主な機能群は以下になります。

▽KARTE for App

・設定値配信

・セグメント

・紐付けテーブル

▽KARTE Datahub

・クエリ

・ジョブフロー

■Looker Studio

▽ビッククエリにあるデータを事業側の要望に従って可視化する業務ですが、下記のような例があります

・店舗別の予約状況を可視化

・新規会員登録をした後無料でもらえるスターターキットを配送済の顧客のうち、何人がアプリの体組成管理機能を利用したか

・アプリ内のくじ引き機能の利用者数

必須スキル
・要件を柔軟にヒアリング可能なコミュニケーション力(クセがなく、業務委託が集まる中でも柔軟に合わせられるタイプ)
・業務を積極的に吸収する自走のマインドがある方(ベンチャー気質に合う方)
・WEB / AppのApp計測ツールを用いたイベント設計経験
※GA4 / Firebase Analytics / Adjust / AppsFlyer などツールは問わない
※KARTEの利用経験があると尚良いが、入った後でキャッチアップ可能なので、MUSTではない。何かしらの計測ツールの利用経験はMUSTかつKARTEの機能を1ヶ月以内に完全キャッチアップする必要有り
・Looker Studio等のレポーティングツールを使用したSQLによるデータ分析・集計経験
※こちらもKARTE同様、類似経験があればよく、機能を1ヶ月以内に完全キャッチアップできればよい
・SQLとデータベースの知識
※KARTEにおけるテーブル生成や、要件を事業側からヒアリングした上でLooker Studioにて滞りなくSQLを作成できる必要あり

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