単価30万円以上の案件一覧

保有する構築される文字、数列データベースと基礎情報を元に、BERTで生成したモデルを作成します。
候補マッチングさせながら追加入力される文字、数列データベースの情報のサマリーをエクセルデータ、PDFサマリーを自動出力するプログラムの生成を行います。

＜担当業務＞
Query Search Categorizationの作成 BERTを用いたモデリング
・AutoMLの実装パートをメインに、既存メンバのデータサイエンティストの検証作業と連携を取り下記の業務を行っていただく想定でございます。
　-モデル生成の際のデータセット構築
-辞書データの構築、保守、追加学習のルート作成
　-データクレンジング

2023年6月～2024年5月（要件定義、設計～総合テスト・リリース後フォロー）にて対応を進めるにあたりMotionBoard画面担当を募集しています。

BIツールはMotionBoard Cloud for Salesforceを使用する予定

BIに関する設計～テストの経験者

■概要
Salesforceを利用した、イベント予約、売上・会計管理のシステム
■内容
・設計、開発、テストを自律し、率先して対応(能動的)
・テストフェーズではバグ修正も対応(適材適所)
・テスト仕様書作成・
・Salesforceのデータ移行(適材適所)
■当社クライアント
※CDPを中心とした顧客360PRJは、本案件以外で今後も増加予定
※国内でも初のソリューションスタックをクライアントが国内投入パートナー一番手としてを推進中
※企業のデータ資産価値の向上のため、戦略立案・組織設計、先端技術導入シナリオ策定の課題に対して、戦略基盤支援を行っている
※適材適所でポジションを用意
・C-Suiteを対象に、組織変革からDXを推進する役割など、
　デジタルトランスフォーメーションを実現するために
　必要なコンサルティング~マーケティングまでワンストップで提供している会社

技術環境:
Salesforce CDP / Tableau / MA / CRM、
AWS Beanstalk, lambda
GCP bigquery, dataflaw, functions, comporser, etc
コミュニケーションツール:
Slack, Notion, Backlog

体制：
クライアント内でBIツール(Tableau)などのスペシャリストはいます。

外資系保険会社にて保険の契約管理システムの設計・開発を行て頂きます

大手不動産会社おのマーケティング戦略部門における業務をお願いいたします。
①利用者向けアンケート調査の集計作業・レポート作成
②ExcelやSQLでの売上データ分析・レポート作成

報道テクノロジーベンチャーにてサーバーサイドの新規機能開発を担当していただく方を募集いたします。

・Pythonを使ったAPI、Webアプリケーションの設計、開発、運用
・GCP・AWSを利用したインフラストラクチャの設計、構築
・Dockerやサーバーレスアーキテクチャを使ったサービスの設計、構築
・GitLab CIを利用したCI/CDパイプラインの構築、運用

開発言語：Python、Go
インフラ：Amazon Web Sevices、Google Cloud Platform、Terraform
プロジェクト管理：JIRA、Notion

【開発手法】スクラム開発
【コミュニケーションツール】zoom / slack など

製造業、化学、クレジット、ゲームなど、様々な領域において、ビジネスアナリストが分析したファクターをもとにデータ分析、BIツール導入を担当頂く要員を募集しております。

尚、スキルセットに合わせたポジションアサインも検討しているため、
上記以外でもデータ分析に関連するポジションもご相談できます。

【概要】
AI×SaaSプロダクトの開発部門で、データサイエンス領域の開発を担当
・機械学習や統計モデリングによる需要予測モデルの研究開発
・機械学習や統計モデリングによるレコメンドシステムの研究開発

【開発環境】
・開発言語： Python
・インフラ： Amazon Web Services
・AWS製品： ECS, S3, Step Functions, Lambda
・機械学習ツール：Tensorflow,Keras

製薬企業がマーケティングやMEDICAL AFFAIRS活動のために使うことができる
医療ビッグデータの機能開発・運用保守をご担当いただきます。
主な業務内容
・新規機能開発
・運用保守開発
・問い合わせ対応、データ抽出業務
・その他PDCA実施

技術スタック：
・LOOKER
・TABLEAU
・BIGQUERY
・DATAFORM
・AWS(ROUTE53, ALB, S3, CLOUDFRONT, ECS ETC)

【概要】
・在庫最適化システムを支えるデータ基盤の構築
・Saasの新バージョンをこの春リリースし、エンタープライズとの契約が急激に増えている中で、非常に多くの機能改善要望や機能追加要望の相談増
・数億レコードにもなる大量のデータ加工をSQLやPythonを用いて作成、
集計後、データストアに投入する基盤の構築
・エンジニアとスクラムチームを形成し、スクラムイベントを通じて、開発メンバー全員でスプリントを消化していく体制

【工程】
基本設計　詳細設計　開発　単体テスト　結合テスト　総合テスト　運用

【開発環境】
・開発言語： Python、SQL
・DB: Aurora(PostgreSQL互換)、Redshift
・検索エンジン： Amazon Elasticsearch Service
・ライブラリ・フレームワーク：Pandas、Numpy、Dask
・インフラ： Amazon Web Services
・AWS製品： ECS、S3、Step Functions、Lambda、CloudWatch
・環境、ツール： Docker、GitHub、Jira、Slack、CircleCI、Sentry