単価30万円以上の案件一覧

音声認識などの機械学習を利用したサービスのソフトウェア開発をご担当いただきます。
フロントエンドからバックエンドまで幅広く携わることが可能です。

【技術環境】
言語：TypeScript, Python, Flutter
FW：Vue.js, Nuxt.js
DB：Cloud Firestore
インフラ：AWS, GCP, Azure等
ツール：Zoom, Slack, Google Workspace

【参画メリット】
・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。
・新しい技術を活用したモダンな開発環境がございますので、今後のスキルアップに繋がりやすいかと存じます。
・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。

主に医療、製薬系のサービスを複数展開されているメガベンチャー企業にて、電子カルテのデータプラットフォームを現在開発しております。
データ量は数億レコード(要領だと数百GB～TB)あり、そのデータの集計、加工、分析をご担当いただきます。

データプラットフォームの活用事例としては、コロナ治療薬の使用率などを患者数と照らし合わせながらの集計などがあります。

受入体制や成長環境がかなり整っておりますので、医療の知識や使用技術の知見がなくても問題ございません。

・DB：BigQuery
・言語：JavaScript
・ETLツール：dataform
・BIツール：Looker

車検証保持者が電子車検証の内容確認をするために車検証情報閲覧スマートフォンアプリ開発

車検証の電子化（A6サイズのICカード化）に伴い、車検証の券面に印字する情報が従来の紙車検証（A4サイズ）より少なくなる。

そのため、車検証の所持者が全車検証情報を365日24時間いつでもオンラインで閲覧を可能とするサービスを提供する。

車検証情報閲覧サービスでは、アプリ利用者のPC又はスマホ上のクライアントアプリからインターネット回線を介して

サーバアプリにオンラインで車検証情報の取得を行い、クライアントアプリの画面での閲覧を実現する。

AIチャットにおけるアルゴリズム開発
アプリ内行動履歴、ヘルスケアデータの可視化

医療・薬局業界向けのWebサービスを展開されている会社様になります。
薬局検索調剤予約ができるラインミニアプリ向けWEBAPI周りの開発に携わって頂きます。

【参画メリット】
・フルスタックエンジニアとしての今後のスキルアップに繋がりやすい案件かと存じます。

【技術環境】
・開発言語:Python、PHP（CakePHP、FuelPHP）、Javascript、HTML・CSS
・DB：MySQL、Redis
・サーバ：AWS（EC2/S3）
・コード管理: GitHub
・プロジェクト管理: Slack、Redmine、Backlog

クライアント全社のデータ抽出依頼を受け実行、社内納品。
上記のデータ抽出＆集計業務を担っていた人材の代替先ポジション。

当該ポジションが０人になるわけでなく複数社による並行稼働を想定しており、実行内容も現委託先およびプロパー社員から共有される予定。ただし、与えられたスクリプトの変数を変えるのみの業務だけではなく、依頼に対してどのようなデータを組み合わせることでアウトプット可能かを検討実行、
および依頼者とのコミュニケーションによる調整も含む。

【概要】
・2015年より、エンドユーザのオンプレミスにあったシステムを順次、元受けSIerの持つクラウドへ更改しているPJ
・現在初期のころ構築したシステムのクラウド基盤がメーカーのEOSLを迎える為、各システムの仮想環境の移設中
・今回は、現環境(クラウドの旧バージョン)から新環境(クラウドの新バージョン)への移行となり、主にV2Vによる仮想環境移行と既存環境と同じシステムを新環境への新規構築するポジション
・複数システムの移行が並行で動いており、現在は規模の小さいシステムの移行が多くなっているため、クライアントとの設定値の確認等も行っていただく予定

【仮想環境】
・VMware version6.5以上
・vCenter、vsphereの操作
・vCDを使った仮想環境操作等

【OS】
・RHEL6、7、8
・Windows Server 2012、2016

SRE支援を担っていただきます。

【開発環境／使用ツール】

• 言語: Go言語(Ent)、TypeScript（Next、React）
• プラットフォーム: AWS（EKS, S3, RDS, etc.）
• データベース：PostgreSQL
• CI/CD: AlgoCD, tekton
• 構成管理: Docker, Terraform, Kubernetes

・CI/CD環境構成およびライフサイクルの自動化の範囲決定におけるアドバイスの実施
・上記に必要な検証環境構築作業および要件定義の資料化
※上記取り組みを下記の①顧客案件および②社内研究開発の作業として行います　
①製造業向けデータ分析基盤構築：要件定義
・クライアントの持つデータ分析基盤の構築ソリューションをベースに顧客向けにシステムを構築する
・AWS Glueを中心したETL/ELT機能とBIツール（Power BI）、DWH（Snowflake）が主な構成要素となる
・要件定義の作業になるため、クライアントとともに一緒に検討を行える方がベター
・今のところ、下記のようなサービスが必要なのではと思案中
　AWS Glue
　AWS Lambda
　AWS Code Pipeline
　AWS Code Commit
・合わせて以下のサービスを組み合わせてジョブの実行管理・フロー制御を行う想定
　AWS Step Functions（詳細フロー制御）
　Amazon Managed Workflow for Apache Airflow（実行管理）
上記の設定内容をリポジトリへ保存してバージョン管理を行うことも必要と考えているため、これらの統合についてもテーマとなる
②研究開発
・上記顧客案件にデリバリーするためのソリューションの整備環境として、CI/CD環境を社内に構築する
・Snowflakeを用いたデータ基盤の構築を早期化するソリューション

CRM系のJavaスクラッチシステム（＝GETシステムと呼んでいる）の導入。
GETシステムは、主に以下のような情報を管理。
・顧客管理
・案件管理
・活動履歴管理
・計算書管理（価格計算して計算書ファイル（受注情報の元ネタ）を作成、基幹システムへ受注として連携）

まずは要件定義から。
要件ヒアリングの実施、要件整理をして画面仕様など機能仕様を確定する。
顧客はユーザ要望を理解してこうすべきと言うのを提案して欲しいと言っている。ここについて、コンサルがまとめたものを、実際に手を動かして開発していってもらう、手の動く人を募集中。