単価20万円以上の案件一覧

担当工程：基本設計～テスト
作業内容：既にサービス展開しているアプリの改修・機能追加、メンバーフォローなどを主に担当いただきます。

・SwiftUI、TCAを用いた開発経験
・iOSアプリの開発経験5年以上（直近1年以内で実装もしていると最良）
・実装方針やロジックに関する能動提案ができること
・チーム開発の経験

健康無関心層を含めた行動変容により心身の健康を維持・増進するサービスを開発するプロジェクトです。
対話型のAIアプリを作成し、幅広い年齢層に対して健康意識を高めることを目的とした取り組みです。

iOS開発経験3年以上
Swift経験者
Git経験者
コミュニケーション力のある方

開発中の生産管理システムの共通基盤と各種生産管理の設計～テストを対応して頂きます。
製造に関してはオフショア対応となりますが、改修作業や軽い仕様変更の対応など、製造業務も発生します。

・基本設計のご経験
・PL/SQLのご経験
・Javaの開発経験5年以上。

・マニピュレータ制御ソフトウェアの開発
・動物細胞などによる制御システムの評価
・その他開発アイテムの整理・開発と検証の計画

・Python
・ROS
・Linux環境での開発

営業・保険金支払い部門の部支店主体経営をサポートするため、経営ダッシュボードの構築を行っています。
同ダッシュボードでは、部支店が所在する地域のマーケット動向や事故トレンドを捉えることができるよう、社内外のデータをわかりやすく表示し、部支店長および課支社長が自部支店・課支社の活動の方向性を決定できるようなものを目指しています。

■人物像
データ分析に係る以下ポジションを募集します。
(1) データエンジニア
・社内外データの調達／抽出／加工による、可視化・機械学習モデリング用のデータマート作成
(2) データアナリスト・データサイエンティスト
・営業部門あるいは保険金支払い部門での意思決定に寄与するデータの可視化
・説明可能な機械学習モデル(ホワイトボックス)の作成
・同ダッシュボードの開発はアジャイル開発の一手法であるスクラムを採用しており、分析を行うスクラムチーム（ビジネス・DS主体）に参画して業務遂行いただきます（開発を行うスクラムチームは別に存在するため、システム開発はスコープ外）。
・取り扱うデータは以下の通りです。
　・社内データ：契約データ・事故データ(ノンマリン全種目)など
　・社外データ：人口、気象、企業など、様々なデータ

データ分析に係る以下いずれかの知識・経験
①SQLによるデータ抽出に関する知識・業務経験（1年以上が望ましい）
②tableauでのデータ可視化に関する知識・業務経験（1年以上が望ましい）
③dotDataやPythonでのモデル作成に関する知識・業務経験（1年以上が望ましい）

・大手家電量販店向けECサイト開発PJにて設計～テストを担当
・工程：詳細設計～実装～単体テスト～結合テスト～システムテスト

・JavaでのWEB開発7年以上
※Java経験5年程度、多言語経験が3年以上でもご相談可能

担当いただきたいフェーズは、以下となります。
・調査（フィジビリティスタディ）
・設計、実装、単体・結合テスト作成および実施
・保守（検証環境・本番環境含む）

【環境】
言語：Java8以降の開発経験
フレームワーク：SpringBoot
DB：MySQL
クラウド：AWS（VPC、EC2、ELB）
バージョン管理ツール：SVN、Git
OS：Linux

・言語およびフレームワーク：Java（8以降）、Spring Boot（2.x以降）
・開発環境：STS（またはEclipse）、Gradle
・DB：MySQL（または他のRDBMS）
・クラウド：AWS（CDKまたはCloudFormation、ECS）
・バージョン管理ツール：Git、SVN
・OS：Windows、Linux
・フレームワークやライブラリ等のドキュメントを参照しながらの開発経験

担当業務として、日本からグローバル拠点に対する
①インフラに関する各計画（テスト計画など）の策定
または
②フロントに立った各グローバル拠点への説明

①または②のポジションの希望を回答お願いします。

①
・PJTのマネジメントやリードポジションでの計画策定経験
・インフラに関する知見（Google⇒MSへの移行など）
・インフラベンダーとの折衝経験
②
・ビジネスレベルでの英語（読み書き会話）
・インフラに関するGeneralな知見

電力需給管理会社様にて、内製での機械学習モデル開発のサポート要員を募集しています。
Pythonを使った太陽光発電量の予測モデルの開発です。

また、機械学習以外にも簡単なデータ処理の雑務を担当して頂く予定です。
月によっては雑務がメインの時もありますので、予めご了承ください。

【概要】
・SNS等の投稿データやアカウントデータを分析して市場調査・分析
(中期でLLMモデルが必要と想定している）
・機械学習等のモデル：AI等を通して、他のアンケートと出ている情報を比較して、データの正確性の評価

【ポジション】
・データサイエンティスト
・データエンジニア

【データサイエンティスト】
・データ分析の実務経験がある (2年以上)
・主にPythonを用いたデータ分析
・Scikit-learn, NumPy,
Pandasなどのライブラリを用いたデータ分析、統計、機械学習モデリングの経験
・Tableauを用いて分析結果などのレポーティングなどを行った経験

【データエンジニア】
・データ分析基盤あるいはサーバーサイドの開発実務経験がある (3年以上)
・主にPython, Java, Scalaなどの言語での開発経験がある
・AWS/GCPを使ったシステム開発を行った経験がある
・Airflow, Athena, Redshift, ECS/ECR,
snowflakeなどを利用したシステム開発を行った業務経験がある