単価20万円以上の案件一覧

【概要】
・ビルの空調等を管理していくためのIoTプロダクトの設計開発プロジェクト
・スタートアップ企業様社内での自社案件
・国内におけるエネルギー活用を見直せるシステム
・大手企業様への導入も進みハードウェア＆ソフトウェアの機能改善も日夜進んでいる

【業務内容】
・設置場所の最適な自動制御の設定を決定するためのアルゴリズムを取る
・省エネについての専門家の方と一緒に考えてサービスに反映
・効果測定＆レポートの抽出

フルスタックエンジニアとして下記のような業務を想定しています。
・スクラムチームにおけるソフトウェア開発
・バックエンドアプリケーションの実装
・インフラストラクチャー構築
・アプリケーション保守

健康・福利厚生のアウトソーシングをメインとしているクライアントにて
アプリケーションで利用されているAzure環境のPostgreSQLサーバーのリプレイスを計画しており、
その作業をご担当いただきます。

具体的には、Azure環境でPostgreSQLの新規構築、既存のPostgreSQLサーバーのデータ移行を実施していただきます。
＜想定業務＞
・Azure環境のPostgreSQLの設計・新規構築（フレキシブルサーバー）
・その他関連業務（ドキュメント作成）

■概要
Tagetik技術者　2名
※2025/2から開発担当者を4名追加

■詳細
Tagetik導入における要件定義の実施
・Tagetik導入のためのシステム要件定義
・Tagetik導入の開発・テスト実施

Tagetik開発経験者

半導体検査装置ソフト開発（Qt）に携わっていただきます。

■概要
部門ユースケースPoC/本番実装:開発メンバー

■詳細
生成PJのCoE支援、自社LLM構築推進支援、部門ユースケースPoC/本番実装。具体的には下記。
①DXU支援（事務局支援）
②プロジェクト推進支援
③自社LLＭ構築推進支援
④部門ユースケースPoC/本番実装

【業務概要】
・ToB向けに経理精算や請求書処理といった経理領域におけるSaaSサービスを
展開されている企業様になります。

・今回はその展開されているサービスにBIツールを用いた新規機能の開発の
データエンジニアとして参画して頂きます。
・具体的には、既存にあるデータを利用し、データウェアハウスやBIツールの構築等に携わって頂きます。

【参画メリット】
・新規機能を0→1で携わって頂きますので今後のスキルアップに繋がりやすいかと存じます。
・フルリモートになりますのでリラックスした環境で働けるかと存じます。

【技術環境】
・開発言語：未定（PdMの方と決めて頂きます）
・DB：PostgreSQL、RDS
・その他:：AWS（Glue、Athena）、CircleCI、JIRA

【プロダクト概要】
インターネット広告代理店業における運用自動化/効率化を目的とした、下記システムの開発、運用をお願いします。

• 各媒体API(Google,Yahoo,Facebook,Twitter,Line)への入稿システム
• 各媒体への同一インターフェイスで入稿、レスポンスを返却できるシステム

【業務内容】
プロダクトの新機能開発/既存機能の改修(※新規システムのため、現状ほぼ新機能開発になります)

• RESTful API設計/実装
• Batch/workflow 開発/整備
• DBの設計/チューニング
• AWSを使用したクラウドベースの開発
  … etc

【開発チーム構成】

• エンジニア3名
• ビジネスサイドメンバー3名

【文化】

• 新機能の設計やアーキテクチャ選定、仕様策定など全員で話しながらフラットな関係性で積極的に開発に取り組んでいます
• Github PullRequestを通しエンジニアで相互レビューを実施
• バックエンド開発のみにとどまらず、他の領域へのチャレンジも積極的に行われています
• 月に1度の懇親会などチーム内外問わずコミュニケーションも積極的に行っています

【利用ツール/言語】
Python、Django、Github、Aurora(MySQL) …etc

・SEからのインプットを基に詳細設計
・ETLコーディング
・ワークフローシナリオ実装
・UT観点項目作成
・UTスクリプト作成
・UT実施
・必要に応じてシミュレーター/スタブ開発

※全て当てはまらなくても良いです
・開発経験１０年以上
・DWHやETL等のビッグデータ実装への理解
・Sparkの使用経験
・Kinesisの使用経験
・5名程度の開発チームのリーダー経験
・開発フレームワーク／ツール／プロセスの選定と制定
・マイクロサービスアーキテクチャやサーバレスアーキテクチャの実装理解
・Pandasライブラリを用いた開発経験
・Data Pipeline構築経験（ETL開発経験）
・AWS上でのシステム開発経験
・Lambdaなどのサーバーレス開発経験
・RDBを用いたシステム開発の経験
・OSSを活用したシステム開発経験（Kafka, MySQL, MongoDB…）
・AWSのマネージドサービス利用経験（Redshift,SMS/SQS,RDS）
・アジャイルでのシステム開発経験
・JIRA/Confulence相当を利用した開発経験

【概要】
・クライアントの自社サービスやプロダクトのための技術開発及びアプリへの組み込みを担当
・基礎研究ではなく、既存の技術を改善して実用化させることが目的
・シーズアウトではなくアプリケーションレイヤーでの"ニーズベース"の技術開発
※LLM自体の開発・プロンプトエンジニアとは異なるポジション

【業務内容】
・技術開発
-機械学習や（生成系を含む）AIを活かしたアルゴリズム、技術の調査
-技術の精度評価や改善などの仮説検証プロセスの実施
-モック開発
・組み込み
-モック開発からシステム開発へのブリッジ
-実用化に向けたAIエンジンや機械学習モデルの設計、開発、テスト

【環境】
・Python、Javascript、Typescript
・Azure、AWS
・postgresql
・github

・データサイエンスの知識理解
・レコメンド、広告配信、検索での実務経験
・Pythonを使ったデータ分析、前処理に関わる経験
・TensorFlow, Chainer, Keras, PyTorch等を用いてモデルをチューニングした経験
・ユーザーやプロダクトチームとコミュニケーションを取りながらの仮説構築とその分析・検証をした経験