案件内容 |
クライアントのリース会社にて |
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必須スキル | ・UiPath開発
・VBAでツール作成
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単価20万円以上の案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
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単価や稼働日数などの条件面についてもお気軽にご相談ください。
該当件数:1225件
単価20万円以上の案件を探す
募集終了【データアナリスト】放送・配信サービスの他サービスとの連携の求人・案件
- 〜¥1,000,000 /月
- データアナリスト
- 東京都
- メディア・広告・出版
案件内容 |
・放送・配信サービスを事業運営しているクライアントにて、事業から得られるコンテンツ情報・データを他サービスと連携したい 当プロジェクトにて、データ収集&AI活用などを用いて事業推進と他社事業との連携設計を行っていただける方を募集しております。 |
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必須スキル | ・メタデータサービスの企画やサービス設計の経験がある
・AIや機械学習を利用した業務の設計経験がある
・WEBサービスの企画やサービス設計の経験がある
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案件内容 |
[概要] [業務詳細] |
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必須スキル | ・ソフトウェア開発やプログラミングの実務経験(1年以上)
・AI技術・機械学習に関する実務経験(1年半以上)
・生成AIツールの実務経験(例:GPT-3、Codexなど)
・プロジェクトマネジメントのスキル
・業務プロセスの分析スキル
・優れたコミュニケーション能力
・ドキュメンテーション能力
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- 〜¥600,000 /月
- データ集計・分析補佐
- リモート
- IT・情報通信
案件内容 |
■案件・業務概要: 大手webメディア業の金融プロダクトを取り扱う事業組織にて、ファイナンスプロジェクトが立ち上がっております。 <業務内容> |
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必須スキル | ・SQLを用いたデータ集計分析経験
・Python、DBT、シェル使用経験
・GCP環境での開発経験(IAM、Terraform、CloudRun、VertexAI)
・コンテナ経験
・Linux開発経験
※ごエントリ頂く際に各項目への〇✖△の記載をお願いいたします。
コメントも頂けますと進捗がスムーズになりますので可能であればお願い申し上げます。
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案件内容 |
既存オンプレミス環境で利用されているスクラッチシステム及びパッケージシステムをAWS上で再構築する |
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必須スキル | ・JAVA、springbootを利用しての開発経験
・詳細~テストまでの経験
・WebAPIの開発経験
・SQL(DB経験)
・1人称で開発が可能であること
※業務系、Web系システムでの開発経験必須
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募集終了【システムエンジニア】マスタデータの連携・統合・管理基盤の提案/構築の求人・案件
案件内容 |
・クライアントの社内システム間で連携されている各種マスタデータの流れを精査し、マスタ連携・統合・管理基盤の提案・構築を進めるプロジェクト |
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必須スキル | ・要件定義
・DB/データマネジメント
・環境整備/保守
・コミュニケーション能力
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案件内容 |
概要: 業務スコープ:
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必須スキル | ・インフラ知識
・パブリッククラウドいずれかでのインフラ整備経験
・アーキテクチャ設計能力
・ドキュメンテーション能力
・優れたコミュニケーション能力
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募集終了【Python/SQL】RI/SPエンジニアの求人・案件
案件内容 |
■募集要項職種 :アプリケーションエンジニア(リードエンジニア) ■任せたい仕事 ●アプリケーション開発業務(必須) ●データ解析業務(必須) ●AI開発業務(任意) |
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必須スキル | 以下全てに該当する方
– Python言語のコーディングをしたことがある方
– SQLが分かる方 or コーディング経験がある人
– Looker、TableauなどのBIを活用したシステムの構築経験
– メンバーへのタスクの切り出しや、サポートの経験
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募集終了【Python】AI医療システムの開発支援の求人・案件
- 〜¥700,000 /月
- AIエンジニア
- 東京都
- 医療・福祉・ヘルスケア
案件内容 |
画像認識AIモデルの生成およびアルゴリズム開発 ・AI学習用データセットの収集および、モデル開発 【概要】 【フェーズ】 【ロール】 |
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必須スキル | ・Pythonを使用した開発経験
・Linux環境での開発
・Tensorflow or PytorchのいずれかのフレームワークによるAI生成の実務経験
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案件内容 |
■概要 ■業務スコープ |
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必須スキル | ・Python(3年以上)のコーディング経験
・Bigquelyの使用経験
・時系列モデリングにおける特徴量エンジニアリングの経験
(Validationなどのモデル生成プロセス全体についての理解と経験、EDAや特徴量)
・エンジニアリングを行いながらモデルを構築した経験
(特にラグ特徴量/集約特徴量/エンコーディング等の特徴量エンジニアリングでモデルを改善した経験)
・ドキュメンテーション能力
・コミュニケーション能力
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