- 〜¥250,000 /月
- データ集計・分析補佐
- 東京都
- その他
案件内容 |
〇稼働時間の集計(本部メンバーの稼働時間をグラフ化) |
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必須スキル | ・Excelを用いた業務経験2年以上(マクロ集計、関数(vlookup、sumif、sumifsレベル)、表のグラフ化など)
・社内システムの運用経験
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過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:1185件
案件内容 |
〇稼働時間の集計(本部メンバーの稼働時間をグラフ化) |
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必須スキル | ・Excelを用いた業務経験2年以上(マクロ集計、関数(vlookup、sumif、sumifsレベル)、表のグラフ化など)
・社内システムの運用経験
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案件内容 |
・社外インフラ(AWS/GCP/OracleCloud) のVMサーバ/ネットワークの監視・運用 ・社内PC(win/mac)の初回セットアップとリモート管理・社内PCトラブル (リモートが繋がらない/アプリが起動しないなど)のサポートデスク ・社内インフラ全般のネットワークの運用と保守・社外インフラ(AWS/GCP) インフラ Terraform/Docker の修正・運用
DB:PostgreSQL(AWSRDS) インフラ:AWSECS/EKS/docker、terafform コミュニケーションツール:Slack、googleMeet ソースコード管理:GitHub |
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必須スキル | ・社内インフラに関するサポートデスクをされたご経験が3年以上
・ Linux でミドルウェアの構築をされたご経験
・ DBやその他ミドルウェアの障害対応をされたご経験
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案件内容 |
〇PaloAlto・Darktraceを利用した不正PCのチェックやユーザーへのヒアリング |
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必須スキル | ・ヘルプデスクの経験2年以上 |
案件内容 |
・今回のエンド様がエンタープライズ企業向けにAIサービスを展開されているエンド様となっており、 新規事業開発チームにてプロダクトデザイナーとして参画をして頂きます。 ・新規事業開発チームに参画しWeb / タブレット / モバイルアプリのユーザーリサーチ、情報設計、 UI デザイン、プロトタイピング等を担当して頂きます。
・言語:TypeScript、Python、Flutter ・FW:Vue.js, Nuxt.js ・DB:Cloud Firestore ・インフラ:AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions ・ソースコード管理:Bitbucket ・プロジェクト管理ツール:Notion, JIRA ・コミュニケーションツール:Zoom, Slack, Google Workspace ・その他:Figma |
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必須スキル | ・Figmaを使用されたご経験
・データや分析結果に基づいてUI/UXデザインの設計・作成をされたご経験
・JavaScript/TypeScriptを用いて開発をされたご経験
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案件内容 |
元請であるコンサルタントが支援している大手不動産様がクライアント様です。 |
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必須スキル | ・PM経験
・ネットワーク知識(ネットワークを理解し、構成図が書ける、基本的用語が理解できる。)
・ネットワーク更改プロジェクトなどにおいて、課題整理、課題解決の推進経験がある。
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案件内容 |
・大手流通サービス傘下の銀行におけるTypescriptエンジニアとして参画して頂きます。
・使用言語:TypeScript、Kotlin、Swift、JavaScript、HTML・CSS |
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必須スキル | ・基本設計や詳細設計といった工程のご経験
・Express.jsかNestJSを利用した開発のご経験
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案件内容 |
大規模のモバイル向けゲームにおけるSDKの設計~運用をご担当頂きます。 追加開発や機能改善などを通して、ゲームタイトルとプラットフォームをつなぐシステムのコア部分に携わっていただくことのできるポジションとなります。 |
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必須スキル | ・Unityを用いたスマホアプリの開発経験2年以上
・アプリ内課金機能の実装経験
・チームリーダーもしくはPL経験(規模問わず)
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案件内容 |
【部署全体の業務概要】 ・現場や経営層を巻き込んだソリューション提案 【今回参画頂くPJの具体的な内容】 ex) ■システム環境 |
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必須スキル | ・AzureのDBからデータ抽出ができる方
・データ集計した内容をみて、対応案を提示できる方
・時には500万レコード~2000万レコードの加工処理ができる方
・各社に提示の資料化が可能な方
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案件内容 |
エンタメ業界におけるデータ分析 |
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必須スキル | ・Pythonを使用したデータ分析の経験 |
案件内容 |
薬局の在庫管理をAIにて実施するため、クライアント担当者と伴走しながらデータの分析からモデル作成などデータサイエンス領域全般を担当いただきます。 既に初期モデルはあり、10月から実装・検証フェーズとなるため、既存モデルのバージョンアップ、顧客へのフィッティング並びにチューニング作業がメインとなる想定です。 |
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必須スキル | ・SQL
・Python ※Pandas、Scikit-learn、LightGBM、Jupyter Lab
(検証モードモジュールを作成できるエンジニアリング力)
・検証内容を整理して話せること
・統計学の知見
・顧客折衝力
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