単価10万円以上の案件一覧

・アーキテクチャの提案・推進
・生産性を高める仕組みの提案・推進
・各プロダクトのテックリードの課題解決
・技術課題の発見、解決方法の提案

・開発環境
→サーバーサイド要素技術
-Ruby、Ruby on Rails、Python、Flask

→フロントエンド要素技術
-Sass、nuxt、Vue、webpack、storybook、jest

→インフラ要素技術
-AWS (ECS、ECR、Aurora、CodeBuild、CodePipeline、SQS、SNS、S3、Route53、CloudTrail、
AWS Config、Lambda、CloudFront)

→その他
-Git、Confluence、Docker、Datadog、Sentry、Slack、Swagger

・aaSプロダクトで業務内容記載の実績がある方

・生成系AIによる、システム開発の生産性向上等を目的とした研究開発
・環境：モデルはAzure-OpenAI LLMやGPT-4oを利用。開発はPythonベース。
・進め方：PoC的な推進
　　日々の会議での報告とアウトプットを検討してテーマ設定し、
　　調査・開発をアジャイル的に推進する形。仕様書等は無し。
・現在インドSE2名で推進中だが、日本人SEを追加する形となります。

某金融機関でLLM構築のプロジェクトが走っています。LLM構築の人的リソースが不足している為、LLM構築、信用リスクモデル構築が出来る方を募集します。

・金融機関のローカルLLM構築、または信用リスクモデル構築の経験のある方

ダッシュボード構築
顧客折衝

【概要】
エンド企業内でtableauへのリプレイスを検討している。
まずはtableauでやりたい事が出来るか。について小規模で推進

・tableauでのダッシュボード構築経験

・PdMと一緒に新規プロダクト(SaaS)のプロトタイプ開発、本番開発の遂行。
-要件定義
-設計
-プロトタイプ作成
-フィードバック・修正
-本番開発・リリース

・アーキテクチャの提案・推進
・生産性を高める仕組みの提案・推進
・各プロダクトのテックリードの課題解決
・技術課題の発見、解決方法の提案

・開発環境
→サーバーサイド要素技術
-Ruby、Ruby on Rails、Python、Flask

→フロントエンド要素技術
-Sass、nuxt、Vue、webpack、storybook、jest

→インフラ要素技術
-AWS (ECS、ECR、Aurora、CodeBuild、CodePipeline、SQS、SNS、S3、Route53、CloudTrail、
AWS Config、Lambda、CloudFront)

→その他
-Git、Confluence、Docker、Datadog、Sentry、Slack、Swagger

・SaaSプロダクトで業務内容記載の実績がある方

概要
・Go/Pythonを用いたサーバサイドの実装、テスト
・本番環境上での安定運用と障害対応
・GCP/AWS上での機能追加・改善
・APIの仕様策定とドキュメンテーション

要件定義や方式設計までをメインとしては担当。
（その工程までをやることに抵抗が無い方のご提案をお願いいたします。）
・業務整理（既存整理ではなくToBe整理）
・業務フロー作成
・システム要件定義以降における開発、業務間の取り纏め
・受入試験準備及び実施

概要：
・クリエイター向けのサービスの新規開発やそれに伴う各種改善をご担当いただきます。
・作業としてはリリース済みのサービス・関連システムのサーバーサイドアプリケーションに関わるものがほとんどですが、既にリリースが決まっているサービスもあり、ゆくゆくは様々なサービスに触れることが可能です。
・今後新しい”インフラ”になりうるであろうサービスで、フルスタックに幅広に経験を積み活躍することができます。

求める人物像：
・サービス内容を深く理解し、よりよいコンテンツを生み出すためのクリエイティブな発想力
・積極的なコミュニケーションをとり、自主的に意見を出そうとするマインド
・スピード感を持って変化する環境下に面白みを見いだせる
・アジャイル環境での開発経験
・各種SNS,インフルエンサーマーケティング等への興味

体制：
シニアクラス1名につきミドル・ジュニアクラス4,5名のチームが複数
今回はシニアクラスの募集となります。

開発環境：
フロントエンド：Typescript(Next.js, Tailwind CSS, nx)
バックエンド：kotlin(Ktor, Ruby on Rails, Quarkus)
その他：AWS - EKS, S3, Route53, ParameterStore、GCP - Compute, Cloud Run, Storage
Github Actions, Sentry, Datadog, IntelliJ IDEA Ultimate, Github Copilot
MySQL, MongoDB, Redis(データキャッシュ用), BigQuery(データ分析用)

・対応頂くフェーズとしては、詳細設計～製造～テスト～リリースが対象ですが、問題課題の発生により、要件調整から再開する事もございます。
非常に多くの画面を持つ設計となっており、画面系を多数経験された方が好ましく、Struts系FW、Spring系FW、どちらにも　知識、経験があり上流から対応出来る方を求めております。
※詳細設計、製造、UTに強い方をイメージしております。