単価10万円以上の案件一覧

[概要]
生成AIを活用して自社サービスのソフトウェア開発プロセスを最適化し、生産性を向上させることを目指します。社内の開発チームと連携し、生成AI技術の導入とその効果的な運用を支援します。また、業務プロセスの分析も行い、改善点を特定して最適なソリューションを提案します。

[業務詳細]
・業務プロセスの分析と改善点の特定
・生成AIツールの評価、導入、カスタマイズ
・AIを用いたコード生成、テスト自動化、バグ検出の仕組み作り
・AIを活用した開発プロジェクトの計画、実行、評価
・社内開発チームへのトレーニングとサポート
・継続的なフィードバック収集と改善提案

■案件・業務概要：
☆同プロジェクトの別ポジションに弊社クライアントより1名参画中です。

大手webメディア業の金融プロダクトを取り扱う事業組織にて、ファイナンスプロジェクトが立ち上がっております。
金融系プロダクトを扱う与信管理プロジェクトで、まずは決済アプリベースの審査システムを審査用データマートの集計・分析作業を実施し、
事業側のモニタリング資料に必要なデータの建付け、作業自動化としてのシステム開発を行っていただきます。（具体的には、申し込み数の集計自動化、加盟店の増減など）

＜業務内容＞
・BigQueryを用いて、データ集計、分析（SQL作成）
・ワークフローパイプラインの策定、改修
＜体制＞
・クレジットサービスポジション（3名）←弊社クライアント要員参画中ポジション
・モニタリングポジション（3名）←★今回の募集ポジション

既存オンプレミス環境で利用されているスクラッチシステム及びパッケージシステムをAWS上で再構築する
工程は設計・開発〜（バックエンド）

・クライアントの社内システム間で連携されている各種マスタデータの流れを精査し、マスタ連携・統合・管理基盤の提案・構築を進めるプロジェクト
・段階的にMDMを目指す
・工程：現状分析・要件定義～基盤構築
・ポジション：SE

概要：
現在、データ基盤とAI基盤をパブリッククラウドにて構築しています(データ基盤とAIの検証基盤をGCP、生成AIのAPIをOpenAI, GCP, AWSで各々構築)。
自社サービスのデータ基盤とAI基盤のインフラ運用をよりセキュアで継続性のある運用にしていくため、インフラや業務フローの改善をお願いしたいです。

業務スコープ：
・各パブリッククラウドのアカウント発行のための社内申請フローの整備
・Google CloudのIAM/グループの設計見直し
・インフラ業務、データ基盤業務の作業時間短縮を目的としたインフラ・業務プロセス改善
・Google Cloud上に構築しているML, 生成AI検証を行うためのインフラ環境の利用整備

• VM上で起動するプロトタイプアプリケーションにIPアドレス制御を入れられる仕組みの整備
• 情報セキュリティルールの整備とインフラへの設定反映

■募集要項職種 ：アプリケーションエンジニア(リードエンジニア)

■任せたい仕事
RI/SP運用の購入自動化・高度化プロジェクトに特化したアプリケーション開発をリードしていただきます。

●アプリケーション開発業務（必須）
RI/SP運用の最適化を実現するためのアプリケーション開発を行います。
具体的には、以下の業務を担当していただきます。
・アプリケーションの要件定義および設計
・BI開発およびバックエンドの開発
・データベース設計および管理
・テストおよびデバッグ
・継続的なアプリケーションの改善と保守

●データ解析業務（必須）
・クライアント企業のRI/SP履歴データ（CUR: Cost and Usage Report）の解析
・BIツールやSQLを活用し、クライアント企業のデータを最大限に活用
・上記分析結果のアプリケーションへの組み込みや可視化

●AI開発業務（任意）
・Python等を活用したAIモデルの構築になります。
・クラウドサーバーの稼働率の予測モデルの構築・評価
・クラスタリングや最適化など、導出した結果を実オペレーションに繋げる実証検証

画像認識AIモデルの生成およびアルゴリズム開発

・AI学習用データセットの収集および、モデル開発
・AIモデルの精度向上および自動化システムの仮説と検証
・その他開発アイテムの整理・開発と検証の計画
・統計データの解析業務

【概要】
不妊治療を行っている医療機関向けに精子選別AIシステムの開発を行っており、
画像における機械学習エンジニアを募集しております。

【フェーズ】
システムの精度上げ

【ロール】
データ分析→実装までを一貫して行って頂きます。
※軽量化の対応も想定

■概要
ネット予約の予測モデル(LightGBM)の精度改善を行って頂きます。
現モデルは季節変動やイベント等、外的要因に対応しきれていない状況です。

■業務スコープ
・要員調査
・精度改善、検証、実装
・レポート作成、報告