| 案件内容 |
大量の画像データを用いて、乗り物の経路予測を行います。 |
|---|---|
| 必須スキル | python
Deep Learning
Transformerの知見
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派遣の案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数：70件
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| 案件内容 |
金融業のクライアント内でtableauを使った開発を行なってもらいます。既存システムの改修を行ないながらダッシュボードの開発と環境構築を担っていただきます。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・tableau
・ダッシュボードの開発経験
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| 案件内容 |
【業務内容】 【ポイント】
【開発チームと配属先について】 チームには現在18名のエンジニアが在籍しています。
【技術キーワード】
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|---|---|
| 必須スキル | – Scala,Java,Pythonなどを用いた開発経験 3年以上
– ApacheSpark,PySparkなどを用いたETL処理の開発・保守経験 1年以上
– SQLを用いた開発経験 3年以上
– AWSを利用した開発経験
– Dockerなど、コンテナ技術を利用した開発経験
– GitHubでのPRを利用した開発経験
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| 案件内容 |
【事業概要】 広告効果予測AIを活用した新しいクリエイティブ制作プロセスを確立し、高品質で広告効果の高い当たりクリエイティブの大量制作・納品・配信を可能にすることを目指します。 新しいクリエイティブ制作プロセスを実現するための、クリエイティブ制作画面の新機能開発と保守運用を担当していただきます。 - 効果予測 API のリファクタ・アップデート ( Python, GKE, dbt ) - 新機能開発におけるアーキテクチャ選定、設計、実装 ( Python, GoogleCloud ) - 機械学習基盤、推論基盤のリファクタ・アップデート ( Python, Kubeflow, Vertex AI ) - データ処理パイプライン設計・実装 ( dbt, Embulk, Argo workflow, Dataflow ) - 自動テスト・デプロイ・インテグレーションの拡充 ( CloudBuild ) - サービス保守運用 ( アラート対応、再発防止案策定 ) - 設計の見直しやリファクタを適切に行い、高いシステム品質と事業開発力の維持・強化を目指します - 社内クリエイターから制作プロセスをヒアリングし、制作効率を改善するための施策をメンバーと議論をしながら設計・開発します Vue, TypeScript, Golang, Python, BigQuery, GKE など |
|---|---|
| 必須スキル | ・Webアプリケーション・ソフトウェア・DB設計、開発保守経験3年以上
・SQL を用いた DB 利用やデータ分析経験
・GAE, GKE, BigQuery, Dataflow 等の各種 GCP サービスの技術選定や利用経験
・GitHubでのPull Requestを利用した開発フロー経験
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| 案件内容 |
各部署でEXCELやACCESS等のEUCツールで実施されている業務をTableauツールにて実装する。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Tableau DeskTop/Prep
・EXCEL/ACCESS/VBA/SQL
・顧客とのコミュニケーションが必要な機会が多いため、社会人としてのマナーを持ち合わせている方
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| 案件内容 |
某カード会社で利用するアクセス履歴管理システム（内製アプリ）のスクリプト改修。 同システムは多様なOSのサーバからログイン・ログアウト履歴等のログを収集・編集を行い、アクセス申告情報と自動突合するシステム。 今回非サポートOSに対応するため改修を行うもの。 （改修対象のスクリプトは約700STEP） ■案件概要 ：shellスクリプト改修に関わる設計、製造テスト、リリース ■対応工程 ：設計/製造/テスト/リリース |
|---|---|
| 必須スキル | ・K-shell開発経験
・UNIX or Linux（SUSE Linux）でのサーバ構築経験
・コミュニケーション能力（担当システムについて対顧客、対エンドユーザーに各種報告ができるレベル）
・WBS管理、課題管理などで担当者として主体性を持って対応・解決できる方
・ドキュメント作成（設計書、テストケース、手順書、運用引継ぎ資料等の作成）
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| 案件内容 |
・基幹システム（金融系ローンシステム）の更改 ・オンプレ⇒AWS化する案件 ・作業スコープ ・AWSサービスの基本設計/詳細設計/構築/テスト ・運用設計 2023/6～9 AWS環境 詳細設計/構築/テスト 2023/6～9 システムテスト 2023/10 ★C/O
・利用する主なAWSサービス CloudFront/ALB/ECS(Fargate)/Aurora/S3/EC2/EFS/Lambda/SSM/Route53/WAF/ CloudTrail/SecurityHUB/AWSConfig/CloudFormation Windows、RHEL、AmazonLinux2 ・ミドルウェア HULFT、LifeKeeper/DataKeeper、全銀TCP、CiClock、L-CRIP |
|---|---|
| 必須スキル | ・作業を一人称で対応できる方
・AWSサービスの設計/構築/テストの経験がある方（EC2、ELB/ALB、S3、EFS、ルートテーブル、セキュリティグループ 等）
・テレワーク環境においても主体的に動ける方
・チームとして役割を認識して協力して動ける方
・自身のタスクとスケジュールを把握し、報連相を密に出来る方
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- 〜¥700,000 /月
- データ集計・分析補佐
- 東京都
- エネルギー・インフラ
| 案件内容 |
電力需給管理会社様にて、内製での機械学習モデル開発のサポート要員を募集しています。 Pythonを使った太陽光発電量の予測モデルの開発です。 月によっては雑務がメインの時もありますので、予めご了承ください。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Python（pandas、matplotlib、scikit-learn）
・機械学習の基礎知識
・Excelの基礎知識
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| 案件内容 | スマートカメラソフトウェア開発業務、センサドライバソフトウェア開発業務 |
|---|---|
| 必須スキル | ・組み込み機器でのLinuxアプリケーション開発経験
・ソフトウェア開発経験5年以上
・開発言語 C言語/C++でのソフトウェア
・チームでのソフトウェア開発経験
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| 案件内容 | ■概要 カメラ及びセンサーから取得した画像やログ情報を基に、推論モデルを開発し、データの取得から分析対象の状態を推論するまでの仕組みを構築する。 実装したい機能のアイデアをベースに、技術調査をしながら要件定義も行っていく。 研究開発の検証内容に応じて、必要なAiネットワークモデルを選定し、Aiモデル学習・チューニングを実施。 （Aiモデルについてはゼロベースでの開発ではなく、汎用モデルかBPのアルゴリズムを適用する可能性あり） ■ポジション 研究開発PJTにおけるプロトタイプ開発のリーダー ■開発環境 ・アジャイル方式 ・Azure |
|---|---|
| 必須スキル | ・C＃、Unity、Pythonの実務経験
・YOLOの実務経験
・クラウド上での開発経験
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