案件内容 |
某カード会社で利用するアクセス履歴管理システム(内製アプリ)のスクリプト改修。 同システムは多様なOSのサーバからログイン・ログアウト履歴等のログを収集・編集を行い、アクセス申告情報と自動突合するシステム。 今回非サポートOSに対応するため改修を行うもの。 (改修対象のスクリプトは約700STEP) ■案件概要 :shellスクリプト改修に関わる設計、製造テスト、リリース ■対応工程 :設計/製造/テスト/リリース |
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必須スキル | ・K-shell開発経験
・UNIX or Linux(SUSE Linux)でのサーバ構築経験
・コミュニケーション能力(担当システムについて対顧客、対エンドユーザーに各種報告ができるレベル)
・WBS管理、課題管理などで担当者として主体性を持って対応・解決できる方
・ドキュメント作成(設計書、テストケース、手順書、運用引継ぎ資料等の作成)
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派遣の案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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案件内容 |
・基幹システム(金融系ローンシステム)の更改 ・オンプレ⇒AWS化する案件 ・作業スコープ ・AWSサービスの基本設計/詳細設計/構築/テスト ・運用設計 2023/6~9 AWS環境 詳細設計/構築/テスト 2023/6~9 システムテスト 2023/10 ★C/O
・利用する主なAWSサービス CloudFront/ALB/ECS(Fargate)/Aurora/S3/EC2/EFS/Lambda/SSM/Route53/WAF/ CloudTrail/SecurityHUB/AWSConfig/CloudFormation Windows、RHEL、AmazonLinux2 ・ミドルウェア HULFT、LifeKeeper/DataKeeper、全銀TCP、CiClock、L-CRIP |
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必須スキル | ・作業を一人称で対応できる方
・AWSサービスの設計/構築/テストの経験がある方(EC2、ELB/ALB、S3、EFS、ルートテーブル、セキュリティグループ 等)
・テレワーク環境においても主体的に動ける方
・チームとして役割を認識して協力して動ける方
・自身のタスクとスケジュールを把握し、報連相を密に出来る方
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- 〜¥700,000 /月
- データ集計・分析補佐
- 東京都
- エネルギー・インフラ
案件内容 |
電力需給管理会社様にて、内製での機械学習モデル開発のサポート要員を募集しています。 Pythonを使った太陽光発電量の予測モデルの開発です。 月によっては雑務がメインの時もありますので、予めご了承ください。 |
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必須スキル | ・Python(pandas、matplotlib、scikit-learn)
・機械学習の基礎知識
・Excelの基礎知識
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案件内容 | スマートカメラソフトウェア開発業務、センサドライバソフトウェア開発業務 |
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必須スキル | ・組み込み機器でのLinuxアプリケーション開発経験
・ソフトウェア開発経験5年以上
・開発言語 C言語/C++でのソフトウェア
・チームでのソフトウェア開発経験
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案件内容 | ■概要 カメラ及びセンサーから取得した画像やログ情報を基に、推論モデルを開発し、データの取得から分析対象の状態を推論するまでの仕組みを構築する。 実装したい機能のアイデアをベースに、技術調査をしながら要件定義も行っていく。 研究開発の検証内容に応じて、必要なAiネットワークモデルを選定し、Aiモデル学習・チューニングを実施。 (Aiモデルについてはゼロベースでの開発ではなく、汎用モデルかBPのアルゴリズムを適用する可能性あり) ■ポジション 研究開発PJTにおけるプロトタイプ開発のリーダー ■開発環境 ・アジャイル方式 ・Azure |
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必須スキル | ・C#、Unity、Pythonの実務経験
・YOLOの実務経験
・クラウド上での開発経験
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案件内容 |
【業務概要】 広告クリエイティブの制作プロセスを事前効果予測AIで支援するサービスの新機能開発を担当していただきます。 Mac, GitHub, GCP Slack, Notion, Google Meet, Zoom, Repsona, Tableau Python / TensorFlow / Triton Inference Server / Docker / Embulk / Argo WorkflowVertex AI / GKE / Cloud Run / Dataflow / GCS / CloudSQL / Memorystore / BigQuery / PubSubCloud Build / Cloud Monitoring 機械学習モデルを中心とした新しいサービスの設計・開発を担当していただきます ・膨大な広告データのデータエンジニアリング ・画像・動画・テキストを扱う高度な機械学習モデルの学習基盤構築 ・機械学習モデルのAPIサービス設計開発と運用 ・CI/CD・モニタリング・インフラの調整などの運用 |
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必須スキル | ・Python を用いたMLサービスバックエンドの開発経験
・SQL を用いた DB 利用やデータ分析経験
・GAE, GKE, BigQuery, Dataflow 等の各種 GCP サービスの技術選定や利用経験
・GitHubでのPull Requestを利用した開発フロー経験
・Webアプリケーション・ソフトウェア・DB設計経験
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案件内容 |
・AWSのサービスを利用したサーバレスバックエンド開発 ・フロントエンドからのリクエストに対して以下のAWSサービスを使用してレスポンスを実施 ・AWSのアクセス連携は主に以下となる 1)API Gateway⇒AWS Lambda 2)AWS Lambda⇒Amazon S3 3)AWS Lambda⇒Dynamo DB 4)AWS Lambda⇒IoTCore間連携 5)AWS Lambda⇒API Gateway ・開発言語は主にjs、フロントの言語はVue.jsを使用 ・要件定義の仕様書から以下の対応を実施 ・基本・詳細設計:シーケンス図がメイン ・単体テスト:jestツールを使用 ・結合テスト:チェックリスト作成と実施 ・フロントエンドとバックエンドはそれぞれ弊社内でチームを分けて実施 PM:1名 フロントエンド:4名(内1名TL) バックエンド:5名(内1名TL) クラウドコネクタ:3名(内1名TL) ※募集要員はバックエンド担当 |
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必須スキル | ・Amazon S3での開発経験
・Javascriptでの開発経験
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案件内容 |
QSCloudのアプリケーション保守業務となります。 工程としては、下記を想定しております。 詳細設計 製造/単体テスト 結合テスト |
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必須スキル | ①PHP、Laravel、Javascript(JQuery) |
案件内容 |
データセンタ向けSSD FWの開発作業 |
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必須スキル | ・組込みC言語による開発経験があること
・Linux利用経験があること
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案件内容 |
スポーツ関連のWebアプリケーション開発等、複数のシステムの開発にて、スキルレベルに応じて設計から製造、テストまで |
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必須スキル | ・PHP(Laravel)での開発経験1年以上
・基本設計から結合試験まで、主体的に作業が行える
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