業務委託の案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
専門コンサルタントがヒアリングを通じて最適な案件をご提案いたします。
単価や稼働日数などの条件面についてもお気軽にご相談ください。

該当件数:478

業務委託の案件を探す

案件内容
案件(業務)内容:
商業施設における顧客分析
ショッピングモールの会員データやPOSデータ等の様々な顧客データを分析し、ビジネスに生かしていきます。
課題抽出⇒施策⇒結果⇒改善のPDCAサイクルを回していきます。
分析環境はトレジャーデータとtableauです。
必須スキル

・tableau、トレジャーデータを活用したデータ分析
・分析結果を、マーケンティング施策に落し込むナレッジ、思考力
・情報を構造化し、相手に応じた説明方法を組み立てられること
・単なる作業者ではないこと、途中でフェ―ドアウトしないこと
・コンサルティングファームでの経験

案件内容
職務詳細
・各種データの抽出、加工、解析、分析
・ダッシュボードの作成
・多変量解析
・新規サービス提案、改善提案
必須スキル

以下のいずれか
・データ抽出を行うために必要なSQLの知識
・PythonやRでのプログラミング経験
・データ分析を活用した改善提案の実務経験
・統計学の基礎的な知識

案件内容
内容:
大きく以下3つの業務をお任せします。
 ①部門内のデータ民主化PJTのプロジェクトマネジメント
 ②非テック人材への基礎的なSQLやBIツール利用方法のレクチャー ※BIはGoogle Data PortalとTableauを利用
 ③各チームのKPI設計とダッシュボード要件検討の支援
開発環境:
・インフラ:GCP(データ関連)/ AWS(ユーザー向けサービス)
・ETL:CloudComposer (Airflow)
・サーバーレス環境:GAE / CloudRun
・インフラ管理:GKE / Docker
・DWH:BigQuery
・監視:Stackdriver
・可視化ツール:Data Studio / Tableau
・分析環境:Jupyter Notebook
・その他:GitHub / Slack / Qiita:Team
必須スキル

・業務改善を中心としたプロジェクトマネジメントの豊富な経験 (目安は3年以上)
・データ分析の実務経験 (基礎集計レベルでも可)
・KPI設計の実務経験
・BIツールなどでのデータ可視化の実務経験

案件内容
【業務内容】
・各種メタデータの加工・整備
データサイエンティストと協力し、今まで使っていないような技術も含めて技術選定を行い、使えるデータを構築する
・日々蓄積されるデータを加工し利用しやすい形で格納するための基盤作り・改良
・クライアント向けwebサービスに利用するデータマートの設計・構築
・データサイエンティストが利用するデータベースの整備・データの抽出・クリーニング作業
・お客様のニーズに応じた商品のシステムへの実装、商品化に向けたデータ基盤の整備
【現在の開発環境】
・言語    : Python2.7/3.6/3.7
・フレームワーク:Django, Flask, Angular
・データベース: Redshift/MySQL/PostgreSQL
・インフラ  : AWS (EC2,S3, RedshiftRDS,Lambda,Data Pipeline)
・エディタ  : 指定なし
・コミュニケーション: Slack,GitHub,Backlog,Confluence
必須スキル

・SQL/Pythonを用いたデータの抽出、加工、可視
・DBテーブル設計の経験
・社内業務ツールの開発経験(googleスプレッドシートのGoogle Apps Script、またはエクセルでVBAや JavaScriptなど)

案件内容
【作業内容】
IOT データなどから GIS ツールで車の利用実態を可視化、
また、販売及びファイナンスデータなどを紐づけて、個別の利用実態を深堀分析した上で、
上記の新施策や新企画の市場可能性を「データ分析」の側面から検討します
特に、分析の素養を持ちながら、開発・データマネジメントに強い方を探しています
言語:SQL、Excel、PowerPoint
必須スキル

・GCP 上での SQL/BigQuery 等によるビッグデータの加工(かなりのデータ規模予定)

案件内容
【案件概要】
RWD 活用のコホート研究
【ミッション】
治験領域の統計解析を主管する部署で、
SAS プログラムやデータ分析面から社内プロジェクトを支援する
【作業内容】
人工知能(AI)など高度な解析技術を用いて社内外ビッグデータを利活用し、
創薬やメディカル、疾患治療体系などの知識を背景とした
各種リアルワールドデータの解析、社内外と協働し、コホート研究を推進する。
必須スキル

・以下いずれかの経験(2年以上)
 -医学統計/生物統計の経験
 -コホート研究の経験
 -ビッグデータ解析の経験
 -機械学習、深層学習の経験
・R, Python, DataRobot でのデータ解析
 (うち1つ以上実用レベル,かつ 2 年以上経験)

案件内容
■業務概要:
アプリ回遊データやユーザー属性分析、
購買傾向等の分析を通じたUI/UX改善を行っていただきます。
<想定アウトプット>
①アプリ内のレコメンド機能実装
→行動データから個々のユーザーの傾向を分析し、購買行動に繋げるために
ユーザーごとに最適化されたおススメ機能を検討していただきます。
②アプリの検索エンジン精度向上
→ユーザーが専門家の検索を行う際のキーワード検索の精度向上を図って
いただきます。
③著名人スコアリングの改善
→アプリ内で時間の売り出しができる著名人は当社から
スカウトされた方のみとなります。スカウト対象とする方のリスト化にあたっての基準設定(スコアリング)の改善を検討していただきます。
必須スキル

・PythonかRでのプログラミング経験 (モデル構築)
・自然言語処理経験

案件内容
クライアントの課題抽出
要件定義
レポート設計
実装指示書作成
ツールの設定業務
ツールを利用したデータ分析
プロジェクトマネジメント
必須スキル

・マーケティングテクノロジーまたはビッグデータ関連ソリューションの実務経験
・HTML/CSSに対する理解
・論理的思考能力
・新しい技術を迅速にキャッチアップできる飲み込みの良さ

検索結果478件中61-70件