- 〜¥600,000 /月
- アプリケーションエンジニア
- 東京都
- 証券
案件内容 | ・債券インデックス管理システムにおいて現行システムのエンハンスの実施 ・設計書が無い部分に関しては、コードから設計書を作成。 ・制度対応/新商品対応 ・債券DBと連携する関連システムの開発等 |
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必須スキル | ・Pythonによる開発 ・コードから設計書を作成する経験 |
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:478件
案件内容 | ・債券インデックス管理システムにおいて現行システムのエンハンスの実施 ・設計書が無い部分に関しては、コードから設計書を作成。 ・制度対応/新商品対応 ・債券DBと連携する関連システムの開発等 |
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必須スキル | ・Pythonによる開発 ・コードから設計書を作成する経験 |
案件内容 | POSデータ抽出、データ集計、報告資料作成 環境 : SAS、SPSS、Windows、EXCEL |
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必須スキル | SQLによるデータ抽出経験 |
案件内容 | どちらかの業務 ①AIエンジンのチューニング ②ウェブアプリケーション(AIエンジンと外部とのI/Fシステム)の開発 ■会社情報 コアなAIエンジン開発専門会社様 技術力が高く、IBM、日立、富士通などとのコンペでも勝ち上がる 技術力があるベンチャー企業様の案件になります。 優秀な数学者の方を抱えておられます。 人工知能を使って、チャットボットエンジンや創薬の研究を行っています。 |
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必須スキル | Python |
案件内容 | Webサイトへの導入、機能そのものの改修、データ分析などなど |
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必須スキル | ・Scala言語 ・ApacheSpark経験者 (いずれか一方でも可) |
案件内容 | SAP Predictive Analyticsを利用したモデル作成およびスコアリング作業。またそれに付随するデータ加工処理等。 ※SAP PAの操作はレクチャーがあります。 |
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必須スキル | SQL、データベース知識、バッチコマンド |
案件内容 | パッケージ製品へのAI関連の機能の 拡充を検討されており、その開発のご支援となります。 具体的には、 ・機械学習を用いた処理の最適化機能 ・画像認識機能、OCR機能 ・音声での対話入出力機能 が初期スコープとなっております。 |
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必須スキル | (下記のいずれか1つ必須) ・機械学習を用いた分析の実施経験 ・画像認識もしくはOCRの実装経験 ・音声での対話システムの構築経験 |
案件内容 | ・役割:リーダー (基本的にはAIロボット活用シーンを顧客とディスカッションし、顧客ニーズの仕様へと作り上げるイメージ) ・新規大型顧客向け導入提案 ・既存中小顧客向け利活用促進提案 ・次期ロボット管理Web機能の基本設計とフィールドテスト (参考)タスクレベル - 会議ファシリテーション - 資料作成(提案書、計画書、報告書など) - リサーチ - ロボットアプリの設定 - テスト計画,現地サポート |
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必須スキル | ・コンサルティングの経験がある(業務改善、PMOなど) ・キャッチアップが早い ・着任当初から積極的に関係者とコミュニケーションできる ・ドキュメンテーションスキル(Word,Excel,PPT) ・システム開発の知見がある |
案件内容 | ・立ち上がりフェーズは、Input整備業務(お客様サービスのデータのredshift連携など)データ分析基礎作業(クロス集計のレポート化) ・顧客ビジネス理解が進んだ後は、データ分析結果を利用した課題設定と解決策検討支援 |
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必須スキル | ・SQLの実務経験 ・Excelの実務経験 ・勤怠良好で成長意欲があること |
案件内容 | ・御客様からの案件依頼を受けて要件確認し、データマートから提供されるテーブルから 御客様の分析したいデータ項目を設計(テーブル、項目の選択、抽出条件の決定) ・SAS EGを利用して抽出し集計結果を提供する一部業務アプリケーションのテーブルからも抽出をする必要あり。 ・集計したデータをそのまま納品する場合がほとんどだが ・アウトプット先にBI(tableau)のグラフテンプレートやダッシュボードに展開する場合もあり。 |
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必須スキル | ・エンドユーザーとのコミュニケーション(要件ヒアリング等)ができること ・SAS EGの経験者 ・データ集計PGの設計、開発経験 ・SQLやSAS-EGで書かれたソースが読み解けること <人物面> ・コミュニケーション能力が高いこと ※具体的には、技術的な知見がない(ITリテラシーは高くない)方々にも わかりやすい説明と結論を話せる方 ・一人称での立ち回りができること ・技術的な調査が一人で行えること ※技術的には周りに質問できる環境がない。 ※テーブル定義書やER図等の論理設計図はないため、 概要を業務と現行のテーブルから理解出来ること(テーブル項目の辞書等はある。) |
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