業務委託の案件一覧

生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用業務

・機械学習アルゴリズムと数学的原理への理解
・統計的手法を用いたモデルの性能評価
・スケーラブルな機械学習モデルの開発経験
・ディープラーニングを含む複雑なモデルの実装経験
・モデルの性能と精度の最適化
・データパイプラインとモデルの運用自動化
・Webアプリケーション開発経験3年以上
・AWSなどのクラウドサービスを用いた開発経験
・CircleCIやGitHub ActionsなどのCI/CDを用いた開発経験

ライブコマースフリマアプリの開発における、
スマートフォンネイティブアプリ(iOS)エンジニアの募集です。

【業務内容】
・既存コードのリファクタリング
・新規機能開発
・外部API連携
・デザイン修正 等

・Swiftを利用したiOSアプリ開発経験3年以上
・Firebaseの経験

　クライアントは、Pythonを用いた業務自動化ツールの開発を通じて、クライアントの業務効率化を支援しています。
　具体的には、ブラウザオートメーションやOCRを活用した文字認識システムの開発などを行います。
　また、クライアント先での上流工程から参画し、課題の洗い出しから解決策の提案、システム開発までを一貫して担当していただきます。
　プロジェクトの進行管理やチームの統率も期待されるポジションです。
【環境】Python

・何らかのプログラミング言語を用いた開発経験3年以上
・Pythonでの開発経験1年以上
・アジャイル開発環境orスクラム開発環境での作業経験
・Pythonを使用した業務自動化のサポート経験（ブラウザオートメーション、OCRによる文字認識、その他DX関連など）
・上流工程のご経験
・問題解決能力、積極的な提案力、高いコミュニケーション能力
・資料作成への抵抗感がない方

・分析基盤環境で使用しているDB：Verticaへのファイル取込バッチおよびファイル出力バッチの移行
・バッチからSQLを呼び出す方式となっている、Verticaは既存工場では未使用のため、チューニング作業などが必要
・新規工場では追加IFもあるため、バッチ（ShellまたはWindowsバッチ＋SQL）の追加作成対応

・DB開発経験
・バッチ開発経験

・各システムごとに対応計画の策定と推進を行うSEを募集。

・業務システムの開発経験
・ベンダーコントロール経験
・インフラに関する基本的な知識

ペイメントサービスの拡大展開にともない主要決済システム開発のリーダーを募集いたします。
開発のメンバーをリードしていただくとともにマネジメントも合わせてお願いいたします。

・主要決済システム開発に継続して1年以上参画した経験
・下記3項の何れかの経験
①主要決済システム開発のリーダー経験
②主要決済システム開発のベンダーマネジメント経験
③主要決済システムを扱う事業会社に所属していた経験
・直近10年以内の主要決済システム開発の経験
・チームマネジメントの経験

実装やテストに加え、企画・デザイナーや他部署エンジニアとの仕様調整なども含めてご担当いただきたい

・Swiftでの開発経験
・ネイティブアプリ開発の実務経験が3年以上ある

・既にRPA(UiPath)を導入している自治体に対し、RPAのコンサルティング、開発、内製化をご支援いただきます。
直接クライアントとやり取りをしながら要件定義～設計・開発～運用保守までをご担当いただきます。

・UiPathの開発経験

上位クライアント（HR系）のデータマネジメント部署にてデータマート開発、基盤開発チーム（約10名）のリーダーポジションを担当いただきます。

データ分析/活用プロジェクトへ参画いただき、シニアデータエンジニアとしてデータマート開発実装をメインにご担当いただきつつ、技術リーダーとしてチームメンバーのサポート及び、データ要件の定義や調査、他部署との連携含めた顧客折衝をご担当いただきます。

【対応工程】
・分析用データマートの開発
　└データマート（テーブル）設計
　└SQL実装
　└バッチ処理実装
・社内メールシステムの保守運用
　└Python、SQL実装
・データマートの保守運用

【開発環境】
・データベース：Databricks、Redshift
・ワークフローエンジン：Airflow、Digdag
・プログラミング：Python
・インフラ：Azure、AWS
・コミュニケーション： Outlook・Teams・Slack・Backlog

・5名以上のチームリーダー経験 1年以上
・SQLを用いた分析用データマートの設計・開発・運用経験 3年以上
・Pythonを用いたデータハンドリングの経験 3年以上
・Webシステムに関する基本的な理解と業務開発経験

・数理系学部卒業レベルの数学力及び統計学力
・英語で書かれた文献を理解できる英語力
・プログラミングの基礎知識（言語問わず）
・Python及び画像認識の経験