準委任(個人事業主)の案件一覧

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該当件数:3780

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案件内容

エクセル業務をシステム化するアプリケーション開発チームでの募集

  • 大規模プロジェクトの複数の案件に流動的に参画
  • フロントエンド、バックエンドのフルスタック

   

【フロントエンド】

  • React
  • Jest
  • Storybook
  • Typescript
  • Swift

【バックエンド】

  • Node.js
  • Python (FAST API)
  • Swagger
  • MySQL/Snowflake

【基盤】

  • Azure (TechBoard)
必須スキル
– React経験3年以上
– Node.js経験3年以上
– 自走可能かつ、PLなどリード経験
– スクラム開発経験
– AWSまたはAzure経験
– 英語でのコミュニケーションに懸念がない方(翻訳しながら対応可)
案件内容

【スクラムマスター】
 ・スクラムの促進と支援 ・チームのサポート
 ・プロダクトオーナーの支援 ・組織の支援

必須スキル

・アジャイルスクラムに関する知識
 ・コミュニケーション能力
  (ステークホルダーやチームメンバーとの効果的なコミュニケーション)
 ・コーチング能力
 (チームメンバーの成長を促し、自己組織化を支援するためのコーチングスキル)
 ・問題解決能力(チームの障害を迅速に特定し、解決する能力)

案件内容

概要:
広報DXを推進するための業務支援ツールの開発をご対応いただきます。
AWS環境でのNext.jsを利用したバックエンド開発がメインとなります。
現状機能としては一通り実装済みでここから各機能の機能拡充もしくは
各種外部サービスのアプデ対応となります。

対応工程:
要件定義〜運用・保守

開発体制:
事業責任者である取締役兼エンジニアと開発エンジニアの2名。

必須スキル
必須:
・AWSを用いたWEBサービス開発経験(EC2、Lambda、DynamoDB、S3など)
・Next.jsでの開発経験
・MySQLを用いたWEBサービス開発・設計経験
案件内容

・LLMに関するプロダクトの企画・開発(Python、Next.js+TypeScript)
・全社的なLLM利用の促進
・LLMに関する論文の調査

◆参画メリット
・AIや大規模言語モデルの活用に非常に力を入れている企業様の案件となっており、新設された専門組織の一員として、更なるスキルアップが実現できる現場となっております。
・新規でリリースされた生成AIプロダクトに関わる案件となっておりますので、大手Fintech企業の新規サービスにおける1→10フェーズに携わることが可能でございます。
・フルリモート且つフルフレックスタイムの現場となりますので、作業しやすい環境となっております。

   

◆技術環境
フロントエンド:TypeScript、React(Next.js)
バックエンド:Python、GraphQL
データベース:Azure Cosmos DB for PostgreSQL
インフラ:Azure
ミドルウェア:Azure OpenAPI
その他:Github、Terraform、Azure Bicep、Notiom、Gather、Slack、ZOOM、Google Meet

必須スキル
・Webアプリケーションにおけるフルスタック開発のご経験
・Python(FastAPI)を用いたAPI構築のご経験
・Next.js+TypeScriptを用いたフロントエンド実装のご経験
案件内容

大手エンターテインメント企業における、
・生成AIプロダクトのPoC
・ウェブプロダクト開発のPM・もしくは開発業務
をご担当いただきます。

想定業務
・生成AIプロダクト開発・PoC
・生成AIプロダクトの開発
・ウェブプロダクト構築のPM・もしくは開発業務

・分析基盤:BigQuery
・CI/CD:GitHub Actions
・インフラ構成管理:Terraform
・コード管理:GitHub
・ツール類:Slack / Google Workspace / Notion

必須スキル
(以下は全て満たしていることが望ましいですが、スキル次第で応相談)

 

1. SQLを用いたデータ抽出経験
2. Pythonなどを利用した開発経験
3. 何らかのWebフレームワークを使用した開発経験
4. 監視ツールの導入・運用経験
5. Infrastructure as CodeおよびCI/CDの経験
6. GCPでの開発経験
案件内容

・アーキテクチャの提案・推進
・生産性を高める仕組みの提案・推進
・各プロダクトのテックリードの課題解決
・技術課題の発見、解決方法の提案

・開発環境
→サーバーサイド要素技術
-Ruby、Ruby on Rails、Python、Flask

→フロントエンド要素技術
-Sass、nuxt、Vue、webpack、storybook、jest

→インフラ要素技術
-AWS (ECS、ECR、Aurora、CodeBuild、CodePipeline、SQS、SNS、S3、Route53、CloudTrail、
AWS Config、Lambda、CloudFront)

→その他
-Git、Confluence、Docker、Datadog、Sentry、Slack、Swagger

必須スキル

・aaSプロダクトで業務内容記載の実績がある方

案件内容

・生成系AIによる、システム開発の生産性向上等を目的とした研究開発
・環境:モデルはAzure-OpenAI LLMやGPT-4oを利用。開発はPythonベース。
・進め方:PoC的な推進
  日々の会議での報告とアウトプットを検討してテーマ設定し、
  調査・開発をアジャイル的に推進する形。仕様書等は無し。
・現在インドSE2名で推進中だが、日本人SEを追加する形となります。

必須スキル
・生成AI系でのPythonベースでの開発経験
  pandas,Numpy,Openpyxl,Xlwings等は利用中。
  他の新規ライブラリにも柔軟に対応できることが求められます。
・要件定義~ローンチまで参画したご経験(尚可)
・英語での最低限の会話ができる方
・関係する人たちと率先してコミュニケーションが取れる方
案件内容

某金融機関でLLM構築のプロジェクトが走っています。LLM構築の人的リソースが不足している為、LLM構築、信用リスクモデル構築が出来る方を募集します。

必須スキル

・金融機関のローカルLLM構築、または信用リスクモデル構築の経験のある方

案件内容

ダッシュボード構築
顧客折衝

【概要】
エンド企業内でtableauへのリプレイスを検討している。
まずはtableauでやりたい事が出来るか。について小規模で推進

必須スキル

・tableauでのダッシュボード構築経験

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