準委任（個人事業主）の案件一覧

システム更改に伴い、データ移行、システム移行が発生します。
データ移行では、Oracle→Oracleの移行をオンプレからクラウドへの移行を視野に入れ、他サービスとのデータ連携状況を考慮し段階的に進めます。
システム移行では、オンプレからクラウドへの環境変化に伴う運用面の移行をメインとし、運用設計の調査、見直し、設計を担当します。

既存オンラインサイトの追加機能開発をご担当いただきます

■開発環境■
言語：TypeScript, Node.js
フレームワーク：Vue3, Nuxt3

クライアント(AIベンチャー)メンバーの一員として大手製造業向け開発支援サービスのWebシステム開発において、主にフロントエンド部分の開発をお願いします。

具体的な業務イメージ
■ 仕様書から基本設計・詳細設計を行う
■ 詳細設計をもとに実装を行う
■ 詳細設計をもとにテストケースを作成し、単体テストを実施し結果をまとめる
■ 仕様書・基本設計をもとに結合テストを計画・作成し、実施結果をまとめる

言語：Python, Typescript
フレームワーク：FastAPI, React, Next.js
DB：RDB(MySQL, PostgreSQLあたりを予定), Redis
ソースコード管理：GitHub
PJ管理：GitHub, Backlog
情報共有ツール：Slack
その他インフラ：AWS
システム規模：スクラッチ開発
開発体制：3名 PM(1)、リードエンジニア(1),エンジニア(1)

PJの各工程において、必要に応じて以下資料を作成していただきます。　
◆仕様策定・基本設計
　○ 機能仕様書
　○ 画面仕様書
　○ 画面設計
◆詳細設計
　○ UIコンポーネント設計書
　○ データフロー図
◆テスト
　○ UIコンポーネントテスト項目
　○ E2Eテスト項目

本プロジェクトでは、自動車のカメラやセンサーを活用した画像解析の精度向上を目指し、LLM/LMMを活用して、誤検知の削減と認識精度の向上を図ります。

【想定業務内容】：

1. 車両検知精度向上のためのモデル開発
   ・既存のレーダー認識技術から画像解析へ移行し、YOLOやSSDなどの物体検出アルゴリズムを使用して、車両や周辺構造物の正確な識別を実現させる
2. 道路標識認識精度向上
   ・道路標識を他の物体と誤認識しないよう、画像データを用いて標識認識モデルを最適化
   ・臨時標識や地図情報との不一致を解消するため、リアルタイムで地図データと統合

本プロジェクトでは、生成AIを活用した対話型コミュニケーションの高度化を目指し、カーナビシステムにおける音声認識・自然言語処理の精度向上と、新たなユーザー体験の提供を行います。

クライアントは、長年にわたり自動車業界でユーザー向け対話システムの開発・運用を行っております。
今回のプロジェクトでは、より柔軟かつ高度な応答処理を実現する技術開発が求められています。

本プロジェクトは、クライアントと連携しながら、上流工程から開発まで一貫して関与できる環境です。
仕様が完全に固まっているわけではないため、技術的な点を理解したうえで最適なアプローチを考え、複数ある選択肢から比較・検討・提案しながらプロジェクトを推進できる方を募集しています。

【想定業務内容】：リード・アイデア創出・品質担保の3軸での支援

1. 生成AIを活用した対話システムの開発
   ・ユーザーの自然な会話を理解し、適切な応答を生成する対話システムの設計・開発
   ・既存の音声認識システムと連携し、ユーザーの発話から意図を抽出・分析する仕組みの構築
2. セキュリティ強化と制度整備
   ・データの適切な管理・運用
3. 上流工程（提案・企画）からの参画
   ・クライアントと連携し、生成AIの活用方法や新たな価値創出の提案
   ・AIを活用したユーザー体験の最適化に向けたアイディア出し
4. システム開発とアジャイル推進
   ・生成AIシステム開発の前処理・データ処理の実装

金融機関向けのAIエージェントサービス開発に向けた技術検証PoC案件になります。
クライアントPMの指示のもと動いていただくエンジニアを募集

音声合成AIサービス開発におけるフロントエンド開発業務です。

開発は、Next.jsとTypeScriptを用いた開発経験が3年以上必須であり、OpenAPIとGitHubの利用経験も求められます。自走できる能力も重視されます。

運営中のスマホゲームで使用する運用システム開発及びサーバーサイド業務に携わっていただきます。