準委任(個人事業主)の案件一覧

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該当件数:4935

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案件内容

・小売業の予測モデル構築及び運用支援
【業務詳細】
・小売業における1日の商品の売り上げを予測、発注推奨数を計算する。
・予測モデルはすでに運用中のものがあり、一部のデータサイエンティストによってモデルの精度向上を行っている。
・需要予測モデルでのデータ加工、特徴量生成、売上予測の数字を使った店舗ごとへの発注推奨数計算ロジックの設計を受け取り実装していくのが主な業務。

必須スキル

・Python & Pandasによるデータ加工技術
・AWS(linuxサーバ)による開発経験

案件内容

Webサイト上の課題を、KPIモニタリング、アクセス解析を通じて特定し、課題に対する対応策(サイトのUI/UX,サイト導線など)を立案する。

必須スキル

・A/Bテスト・効果測定を行った上で、次の対応策を立案する一連のPDCAを実施した経験
・クライアントのビジネス・業務・データを能動的かつクイックに把握・理解して、セルフスタートできるスキル
・クライアントと能動的かつ円滑にコミュニケーション(説明、議論など)を図ることができるスキル
・アクセス解析ツール活用スキル
・アクセスログのデータ加工・集計・可視化スキル(SQL、Tableauなど)

案件内容

BI,ビジュアルアナリティクス、セルフサービスBI を武器としたデータ活用支援
・ユーザートレーニング、操作にとどまらない人材育成プログラム
・Tableuコンピテンシーセンターのメンバとしてプロジェクトを担当。

必須スキル

・BI経験、要件定義

案件内容

・気象条件のパターンなどを調査の上、
気象予報データから消費者目線の単語を推測するAIモデルの概要設計、イメージ整理。
いくつかの消費者目線キーワードを元に、実際にSNSデータからどのようなキーワードが取れそうかトライアルの上、
本格的なサービス化に向けた企画を提案。
(テーマ絞り込みの検討。企画/分析を進めていく中で、サービス化メリットのあるテーマ検討を実施。)

・今までPoCで作ったサービス(Webサイト上で動くサービス)を実際のエンドユーザー様へ使っていただくため、アプリの開発。

必須スキル

・pythonでのデータ分析/集計
・flask等フレームワークを用いたアプリ開発

案件内容

・日本語の音声自然言語処理系のAI機械学習エンジニア
音声認識アプリ(AIシステム)を日本で展開するにあたっての、エンジニア作業、アノテーション業務フローの改善等を担当
・外資系の有名企業で、音声認識にまつわる最新のAI技術を肌で感じ、習得することが可能

【仕事内容】

  • 製品の問題を分析し、正確な技術レポートを作成
  • 発見された問題、原因に特化した自然言語処理と音声コンポーネントの開発
  • NLPコンポーネント、機械学習の問題解決サポート
  • データアノテーションのサポート業務
  • ワークフローやツールの自動化、スクリプト化等の統合のサポート
必須スキル

スキル:
・Java、C++、Pythonのいずれかの言語において文字列操作に精通している事(各コードで2~3年の経験)
・英語の読み書き(TOEIC 700以上またはそれに相当する)
能力:
・問題解決能力、能動的な対応力
・新しい技術を素早く習得する能力
・文章力と口頭でのコミュニケーション能力(各国でのコミュニケーション)

案件内容

・機械学習/深層学習の研究/アルゴリズム実装
・大手企業と連携した研究/ソリューション開発、自社プロダクトの開発

必須スキル

・Scipy/Numpy, Scikit-Learn, Pandas, Tensorflow, Keras, Chainer, PyTorchなどのフレームワークを利用した機械学習における実装経験
・機械学習の理論的背景を理解
・機械学習のモデルの理解(線形回帰, アンサンブル学習, 勾配ブースティング, RNN, CNN, GCN, GAN, YOLOなど)
・論文のモデルを実装する能力
・複数のセンサやデバイスを用いたシステムの構築・運用経験
・機械学習を用いたロボット制御システムのインテグレート経験
・高いコミュニケーションスキル(ビジネスレベルの日本語)
※全てを満たしている必要はございません。

案件内容

・AWS上に構築したデータ活用基盤の構築/運用支援
・クライアント社内のデータサイエンティストが構築したモデルを元にAWS上にPythonを利用して実装/テスト、クライアント確認後、本番環境にリリースを行う
・また稼働中の処理機能の運用保守を担当

必須スキル

・AWS
・python

案件内容

概要・業務内容
業務内容
広告配信プラットフォームの配信効果向上をゴールとした、データアナリストとして広告運用者をサポートするのが主な業務です。ミッションは、配信結果の可視化・広告効果の分析・運用/広告主/媒体向けのレポート作成をメインとし、上記作業の担当者ないし、広告運用者のサポートをお願いします。

配信結果の可視化
広告配信プラットフォームに関わる誰でも(最も利用するのは広告運用者)、配信結果をモニタリングができるように可視化(Tableau, Excel)する
対象システムからPOSデータとAIカメラデータの抽出
抽出したデータの整理・整形とアップロード
※定常的な単純作業はオペ化していきますが、オペ化までの間やSPOT作業として、今後も作業が発生する見込み

広告効果の分析
小売(媒体)x メーカー(広告主)ごとに、広告運用者およびデータサイエンティストが定めた方針に則り、効果を分析する
POSデータとAIカメラデータの分析
運用/広告主/媒体向けのレポート作成
小売(媒体)x メーカー(広告主)ごとに、営業担当・広告運用担当と協力し、各種レポートを作成する
広告運用レポート:広告配信プラットフォームおよび社内向け
広告配信効果の振り返りレポート:広告主/小売向け
※必要に応じて、営業提案時の資料作成も協力していただきます

その他
ビジネスメンバ(営業担当、広告運用担当)からの各種相談
相談を受けた際は、一次調査や必要メンバへのエスカレをお願いします。また、作業については、クライアントデータサイエンティストがバックアップします。以下、実際に発生する相談事例です。
e.g. AIカメラがデータ上、正常に稼働していない
e.g. Tableauの日次データが更新されていない

必須スキル

◆統計学の基本的な知識のある方 ◆データ分析を用いてビジネスメンバ(営業・広告運用)やデータサイエンティストと方向性についてコミュニケーションが行える方 ◆SQLを利用してデータ抽出や活用能力に馴染みのある方 ◆Tableauを使ったダッシュボードやデータ可視化に馴染みのある方

案件内容

【概要】
データエンジニアとしてDMP及びCDP導入案件や顧客の分析要件に基づいたデータ抽出環境整備における構築業務を担っていただきます。
多数のプロジェクトがあり、適性なものにジョインを想定しております。

【環境】
SQL,Python,Git

【業務】
・CDP及びDMPの設計/構築/運用
・各種DB、分析ツールを連携させたデータ管理、分析環境の構築
・データマートの設計/構築/運用
・クライアントとの細部仕様調整

必須スキル

・SQL
・TreasureData/GCP/AWS等のクラウドDWHの構築経験

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